نبذة عن SAP و MDM
تلعب إدارة البيانات الأساسية (MDM) دورًا حاسمًا في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الحديثة. وقد برزت SAP كمنصة رائدة للمؤسسات التي تسعى إلى إدارة بياناتها الأساسية بفعالية.
تقدم هذه المقالة لمحة عامة عن بنية البيانات الرئيسية داخل أنظمة SAP، وتستعرض الوحدات النمطية الرئيسية في SAP، وتتعمق في وظائف SAP MDM وSAP MDG.
بالإضافة إلى ذلك، سنناقش أوجه القصور في هذه الأنظمة والتحديات التي تواجهها المؤسسات عند الانتقال إلى S/4HANA.
فهم بنية نظام SAP
قبل التعرف على SAP MDM وSAP MDG، من المهم فهم البنية العامة لنظام SAP دون الخوض في التفاصيل التقنية المفرطة، وكذلك فهم الهدف الأساسي من استخدام نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) في المقام الأول
يُستخدم نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP)، مثل SAP وOracle JD Edwards وInfor وغيرها، لتوثيق العمليات التجارية في جميع أنحاء المؤسسة وأتمتتها وتنظيمها وتحليلها وتوحيد معاييرها.
ببساطة، ترغب الشركات في تنظيم وتوحيد معظم العمليات التجارية حتى تتمكن من تطبيق عمليات تجارية فعالة، وكذلك لتحليل أداء ونتائج العمليات التجارية السابقة
وهذا يعني «تحويل» العديد من العمليات التجارية إلى نماذج، استنادًا في المقام الأول إلى الوظائف التجارية؛ ثم إلى القطاعات.
تقدم أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) مثل SAP العديد من هذه «القوالب» لمختلف الوظائف التجارية، مع اختلافات حسب كل نوع من أنواع القطاعات. وفي مصطلحات SAP، يُشار إلى هذه المجموعة من القوالب باسم "الوحدات"
الوحدات النمطية في SAP
بشكل أساسي، تُعد الوحدات النمطية حلولاً برمجية جاهزة للاستخدام للعمليات التجارية المتكررة ضمن نفس الوظيفة في شركات مختلفة، أو لحالات الاستخدام الخاصة بقطاعات معينة.
يوجد عادةً نوعان رئيسيان من الوحدات النمطية في نظام SAP؛ الوحدات الوظيفية والوحدات التقنية.
- الوحدات الفنية
تركز الوحدات الفنية على تخصيص أنظمة SAP وتكاملها وتطويرها. وتضمن هذه الوحدات التنفيذ السليم للوحدات الوظيفية وتحسين أدائها. ويُعتبر نظام SAP MDM بحد ذاته وحدة فنية تُطبق عبر الوحدات الوظيفية لإدارة البيانات الرئيسية بفعالية.
ومن بين الوحدات الفنية الرئيسية ما يلي:
-
SAP Basis – يوفر الطبقة الأساسية لإدارة نظام SAP وإدارة الأداء.
-
SAP ABAP (برمجة تطبيقات الأعمال المتقدمة) – تُستخدم لتخصيص تطبيقات SAP.
-
SAP NetWeaver – يدعم التكامل بين أنظمة SAP والأنظمة الأخرى غير التابعة لـ SAP.
-
SAP PI/PO (تكامل العمليات/التنسيق) – يضمن تبادل البيانات بسلاسة عبر تطبيقات المؤسسة.
- الوحدات الوظيفية
تركز هذه الوحدات على عمليات تجارية محددة، وتوفر الأدوات والإعدادات اللازمة لتلبية متطلبات العمل.
صُممت الوحدات الوظيفية للتعامل مع الجوانب التشغيلية للمؤسسة، مثل الشؤون المالية، والإنتاج، واللوجستيات، والمبيعات والتسويق، والموارد البشرية.
فيما يلي بعض الأمثلة على الوحدات الوظيفية المختلفة في نظام SAP
(المحاسبة المالية)
يدير المعاملات المالية وإعداد التقارير والتحليلات.
الوحدات الفرعية: الحسابات الدائنة، الحسابات المدينة، دفتر الأستاذ العام.
(إدارة المواد)
يدير مهام المشتريات والمخزون والمستودعات.
(التحكم)
يركز على تخطيط التكاليف وتتبعها ومراقبتها.
الوحدات الفرعية: محاسبة مراكز التكلفة، تحليل الربحية.
(المبيعات والتوزيع)
يتولى إدارة المبيعات والشحن والفوترة وإدارة علاقات العملاء.
(تخطيط الإنتاج)
يغطي عمليات التصنيع مثل التخطيط والتنفيذ وفحوصات الجودة.
(الموارد البشرية)
يركز على إدارة الموظفين، وكشوف المرتبات، والتوظيف.
(إدارة المستودعات)
يدير عمليات المستودع وحركة المخزون.
(إدارة الجودة)
يضمن جودة المنتج وامتثاله للمعايير.
(صيانة المنشآت)
يتولى أنشطة صيانة المعدات والآلات.
البيانات الأساسية ووحدات SAP
أصبح من السهل الآن فهم كيفية اندماج «البيانات الرئيسية» في هذه المعادلة. ستتطلب بعض الوحدات النمطية في نظام SAP صيانة «قاعدة بيانات رئيسية» لتبسيط العمليات ضمن الوظيفة التجارية المذكورة
على سبيل المثال؛ ترتبط قاعدة بيانات السجل الرئيسي للمواد في المقام الأول بنظام SAP MM (إدارة المواد)، ولكنها تُستخدم أيضًا على نطاق واسع في نظامي SAP PP (تخطيط الإنتاج) وSAP PM (صيانة المنشآت)
تشمل بعض الأنواع الشائعة للبيانات الرئيسية ما يلي:
-
البيانات الرئيسية للمواد – تُستخدم في SAP MM، وSAP PP، وSAP PM لتتبع المخزون والمشتريات وتخطيط الإنتاج.
-
البيانات الأساسية للعملاء – ضروري لـ SAP SD و SAP FI، مما يضمن دقة معاملات المبيعات وإصدار الفواتير.
-
البيانات الأساسية للموردين – تُستخدم في SAP MM و SAP FI لإدارة العلاقات مع الموردين وأوامر الشراء.
-
البيانات الأساسية للموظفين – جزء لا يتجزأ من SAP للموارد البشرية، بما في ذلك معالجة كشوف المرتبات، والخصومات الضريبية، وإدارة المزايا.
يضمن الحفاظ على جودة عالية للبيانات الأساسية سير العمليات التجارية بسلاسة ويمنع حدوث مشكلات مثل تكرار السجلات، والأسعار غير الصحيحة، ومخاطر عدم الامتثال.
التغييرات التي طرأت على SAP MDM وMDG مع S4/HANA
الانتقال إلى SAP S/4HANA، نظام تخطيط موارد المؤسسات (ERP) من الجيل التالي من SAP، قد أحدث تأثيرًا كبيرًا على كليهما SAP MDM (إدارة البيانات الأساسية) و SAP الأهداف الإنمائية للألفية (حوكمة البيانات الأساسية). يقدم نظام SAP S/4HANA إمكانات جديدة وتحسينات في البنية، فضلاً عن تحول في التركيز يؤثر بشكل مباشر على كيفية إدارة البيانات الأساسية وحوكمتها.
فيما يلي نظرة تفصيلية على التغييرات وتداعياتها على SAP MDM و الأهداف الإنمائية للألفية مع ظهور S/4HANA:
SAP MDM والانتقال إلى S/4HANA
نهاية استخدام SAP MDM كحل مستقل
التخلص التدريجي من نظام SAP MDM
-
أعلنت شركة SAP رسمياً عن SAP الأهداف الإنمائية للألفية باعتبارها الحل الذي يركز على المستقبل لإدارة البيانات الأساسية.
-
SAP MDM لم يعد هذا البرنامج قيد التطوير النشط، ويحظى بدعم محدود في بيئات S/4HANA.
التأثير على المؤسسات
- الشركات التي تستخدم SAP MDM يجب الانتقال إلى SAP الأهداف الإنمائية للألفية أو حلول بديلة كجزء من استراتيجية الانتقال إلى S/4HANA.
التحديات المتعلقة بنظام SAP MDM في S/4HANA
-
تم تصميم نظام SAP MDM، الذي تم بناؤه على منصة SAP NetWeaver، في المقام الأول لعمليات النشر داخل المؤسسة.
-
إن تركيز S/4HANA على معالجة البيانات في الوقت الفعلي، والحوسبة داخل الذاكرة، والجاهزية للسحابة، يسلط الضوء على القيود المعمارية التي تعاني منها SAP MDM.
-
يؤثر الافتقار إلى التكامل الأصلي مع قاعدة بيانات HANA سلبًا على أداء SAP MDM في بيئات S/4HANA.
SAP MDG والانتقال إلى S/4HANA
تكامل محسّن مع S/4HANA
-
يتكامل نظام SAP MDG بشكل وثيق مع S/4HANA، مستفيدًا من قدرات الحوسبة في الذاكرة ونموذج البيانات المبسط الخاص به.
-
أصبح من الممكن الآن التحقق من صحة البيانات وإدارتها في الوقت الفعلي من خلال التكامل المباشر مع قاعدة بيانات HANA.
الدعم المدمج لقاعدة بيانات HANA
-
يستفيد نظام SAP MDG على منصة S/4HANA من سرعة معالجة البيانات التي تتميز بها منصة HANA.
-
تم تحسين ميزات مثل الكشف عن التكرارات في الوقت الفعلي، والتحليلات المتقدمة، والتحقق من صحة البيانات بشكل ملحوظ.
نماذج البيانات المبسطة
-
يقدم S/4HANA نموذج بيانات مبسطًا، مما يزيل التكرارات والجداول القديمة.
-
يتوافق نظام SAP MDG مع هذا النموذج الجديد، مما يسهم في تحسين كفاءة حوكمة البيانات الرئيسية.
-
مثال: إن إزالة الجداول المجمعة تُبسط عمليات إدارة البيانات الرئيسية.
تحسين القدرات الإدارية
-
يقدم SAP MDG عمليات حوكمة مُعدة مسبقًا لمجالات البيانات الرئيسية الأساسية (المواد، العملاء، الموردين).
-
أصبحت سير العمل وإدارة طلبات التغيير أكثر كفاءة وسهولة في الاستخدام، بما يتماشى مع التحسينات التي أدخلت على سهولة استخدام نظام S/4HANA.
جودة البيانات والتحليلات
-
يتيح التكامل مع SAP Analytics Cloud (SAC) وS/4HANA إعداد تقارير متقدمة حول مؤشرات جودة البيانات الأساسية.
-
تعمل التحليلات التنبؤية المدعومة بتقنية HANA على تعزيز إثراء البيانات واكتشاف الأخطاء.
التحسينات الوظيفية في SAP MDG لـ S/4HANA
الميزات الجديدة الرئيسية في SAP MDG على منصة S/4HANA:
توحيد البيانات:
-
يدعم SAP MDG الآن سيناريوهات الدمج مباشرةً على S/4HANA.
-
يتيح المطابقة والدمج وإزالة التكرار التلقائية للبيانات الرئيسية في الوقت الفعلي.
دمج التعلم الآلي:
-
SAP ليوناردو كما تم دمج أطر عمل التعلم الآلي الأخرى لتعزيز مطابقة البيانات وعمليات فحص الجودة.
واجهات مستخدم محسّنة:
-
الوسائل المستخدمة لتحقيق الأهداف الإنمائية للألفية تطبيقات SAP Fiori لتوفير تجربة مستخدم سهلة الاستخدام.
-
يمكن لمسؤولي البيانات ومستخدمي الأعمال أداء مهام الحوكمة بسهولة أكبر.
الحكم المركزي في البيئات متعددة الأنظمة:
-
تقوم شركة MDG بدور المحور المركزي لإدارة البيانات الأساسية عبر نظام S/4HANA والأنظمة القديمة وتطبيقات الجهات الخارجية.
المرونة في استخدام النطاقات المخصصة:
-
دعم محسّن لتعريف وإدارة مجالات البيانات الرئيسية المخصصة.
الآثار الاستراتيجية على المؤسسات
لمستخدمي SAP MDM الحاليين
-
الهجرة مطلوبة: مع التخلص التدريجي من نظام SAP MDM، يتعين على المؤسسات التخطيط للانتقال إلى SAP الأهداف الإنمائية للألفية كجزء من خطة عمل S/4HANA الخاصة بهم.
-
يلزم إجراء تقييم: ينبغي على الشركات تقييم عمليات البيانات الأساسية الحالية لديها وتحديد أفضل السبل للاستفادة من الميزات المتقدمة التي توفرها منصة MDG.
للمستخدمين الجدد لنظام S/4HANA
- الاستخدام الأصلي للأهداف الإنمائية للألفية: توصي شركة SAP بتبني نهج «MDG» لإدارة البيانات الرئيسية في بيئات S/4HANA.
-
الحكم الشامل: يوفر نظام MDG إطارًا مركزيًّا لضمان جودة البيانات الرئيسية عبر بنية S/4HANA المبسطة.
المزايا الرئيسية لـ SAP MDG على منصة S/4HANA
-
الحوكمة في الوقت الفعلي: تساهم عملية التحقق من صحة البيانات ومعالجتها في الوقت الفعلي في تقليل الأخطاء وزيادة الكفاءة.
-
توفير التكاليف: تقلل البنية المبسطة والمحتوى المُعد مسبقًا من تكاليف التنفيذ والصيانة.
-
قابلية التوسع: تدعم قاعدة بيانات HANA المُخزَّنة في الذاكرة أحجامًا كبيرة من البيانات، مما يجعل MDG خيارًا مناسبًا للمؤسسات النامية.
-
تحليلات محسّنة: تدعم إمكانيات إعداد التقارير المتقدمة اتخاذ قرارات أفضل.
اعتبارات تتعلق بالانتقال
مسار الترحيل:
-
للمنظمات الانتقال من SAP ECC إلى S/4HANA: تنفيذ SAP MDG بالتزامن مع عملية الترحيل إلى S/4HANA أو بعدها.
-
بالنسبة للمؤسسات التي تستخدم أدوات إدارة البيانات الرئيسية (MDM) غير التابعة لشركة SAP: قم بتقييم قدرات التكامل التي توفرها منصة MDG ومزاياها مقارنةً بحلول الجهات الخارجية.
المهارات المطلوبة:
يقدم كل من S/4HANA وMDG نماذج تقنية ووظيفية جديدة، مما يستلزم ما يلي:
-
تدريب فرق تكنولوجيا المعلومات والفرق الوظيفية.
-
خبرة في HANA وSAP Fiori وسير العمل في MDG.
الاعتبارات الرئيسية قبل الانتقال إلى S/4HANA: الدروس الرئيسية المستفادة في مجال البيانات من عملية انتقال شركة «شيفرون» إلى نظام SAP S/4HANA باستخدام الحل المدعوم بالذكاء الاصطناعي من شركة «فيردانتيس»
خطوات تكوين نماذج البيانات الرئيسية في SAP
يتضمن تكوين نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) في SAP إعداد الهياكل، وتحديد سمات البيانات، وتنفيذ سير عمل الحوكمة. وفي معظم الحالات، تكون فرق تكنولوجيا المعلومات قد قامت بالفعل بتكوين هذه العناصر عند إعداد نظام البيانات الرئيسية في المقام الأول.
ومع ذلك، فقد قمنا بتفصيل الخطوات اللازمة لإنشاء نماذج بيانات مختلفة يتم تهيئتها بشكل افتراضي في نظام SAP.
في الحالة المرجحة التي يكون فيها هذا الإعداد قد تم تهيئته بالفعل لمؤسستك، يمكنك الانتقال مباشرةً إلى القسم التالي.
إعداد نماذج البيانات في SAP
لماذا «إدارة» البيانات الرئيسية؟
ظهر مجال إدارة البيانات (MDM) خلال العقدين الأخيرين، حيث بدأ الناس يدركون أن تهيئة كيانات البيانات ونماذج البيانات ضمن هذا المجال لا تمثل سوى جزء بسيط من العمل الذي يتم إنجازه.
لتسخير أبرز مزايا نظام البيانات الأساسية، وتعد الطريقة التي يتم بها إنشاء إدخالات البيانات وتهيئتها والموافقة عليها وتحريرها وإثرائها وتصحيحها وإدارتها أمراً بالغ الأهمية، وتتطلب فهماً عميقاً للعديد من حالات الاستخدام الخاصة بالقطاع، والحسابات، والتخصصات المختلفة
وكما هو الحال مع أي تقنية جديدة أخرى، فإن جودة البيانات الأساسية تعتمد كليًّا على المدخلات البشرية والعمليات التي يديرها الإنسان والتي يتم تهيئتها، ومن غير المستغرب أن تنشأ عدة تحديات من حين لآخر
نعم، التكنولوجيا تدعم هذه العمليات ويمكنها بالتأكيد تحسينها وجعلها أكثر كفاءة بكثير؛ لكن فهم السياق الكامل للعمليات التي يديرها البشر هو شرط أساسي لا غنى عنه قبل تنفيذ أي عملية لإدارة البيانات الرئيسية
تحديات البيانات الأساسية في نظام SAP
لقد تناولنا في مقال منفصل سابقًا الصعوبات التي تواجه الحفاظ على البيانات الأساسية، وإليك هنا لمحة سريعة عن بعض الأخطاء التي قد تتسلل إلى أي قاعدة بيانات أساسية تُدار بشكل سيئ
-
عدم وجود قواعد لتسمية الملفات – قد يؤدي عدم وجود إجراءات واضحة لإنشاء السجلات إلى إدخال البيانات بشكل عشوائي، مما قد يجعل استرجاع البيانات واستخراجها ومعالجتها أمراً صعباً
-
تكرار السجلات – تتمثل الفكرة الأساسية من إدخال نظام البيانات الرئيسية في الحصول على رؤية شاملة لسجل واحد، يُشار إليه أيضًا باسم «السجل الذهبي» في مجال إدارة البيانات الرئيسية؛ فمن المؤكد أن البيانات الرئيسية التي لا تُصان بشكل جيد ستؤدي حتمًا إلى ازدواجية المعلومات، مما يقلل بشكل كبير من الفعالية
-
غياب المعلومات الأساسية – من أجل العمل بأعلى كفاءة ممكنة وضمان اتخاذ أفضل القرارات الممكنة، يُعد «اكتمال» المعلومات جانبًا بالغ الأهمية في إدارة بيانات المنتجات (MDM)، كما أن العمليات التي يعتمد تنفيذها على العنصر البشري تؤدي حتمًا إلى مثل هذه الأخطاء
-
البيانات غير المنظمة: من أجل إدخال الأتمتة وسير العمل في أي عملية تجارية معينة، سيتعين تنظيم البيانات وفقًا لتنسيق محدد عبر حقول محددة بدقة. وهذا الأمر غير شائع في المؤسسات التي لا تستخدم خطة منسقة لإدارة البيانات الأساسية
-
التناقضات أو البيانات الخاطئة: إن وجود نسخ متعددة من نفس السجل تحتوي على معلومات متضاربة يجعل عملية اتخاذ القرار صعبة ويجعل البيانات الأساسية عديمة الفائدة
-
غياب قواعد حوكمة البيانات: وبدون وجود عملية محددة بوضوح، ومصفوفة للموافقات، وإدارة للبيانات، يتم تطبيقها من خلال حلول تعتمد على التكنولوجيا في المقام الأول؛ فمن المرجح أن تفشل جميع الجهود المبذولة في مجال إدارة البيانات
-
عدم وجود مسارات عمل للموافقة: يجب تحديد ضوابط وصول واضحة وسير عمل للموافقة فيما يتعلق بإنشاء سجلات البيانات الرئيسية وتحريرها، وذلك لتجنب المشكلات المذكورة في #1 و#2 و#3 و#4. وأي بيانات رئيسية لا تحدد ذلك ستفشل حتماً.
قم بتنزيل كتيب حلولنا
اكتشف كيف يمكن لحلول «فيردانتيس» المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحسين حوكمة البيانات، وتعزيز الامتثال، وزيادة الكفاءة التشغيلية.
ما هي مكونات SAP MDM؟
كما ذكرنا سابقًا، فإن SAP MDM هي وحدة تقنية يمكن تطبيقها على قواعد البيانات الرئيسية بجميع أنواعها، ويمكن تهيئتها لضمان دقة البيانات.
إلى جانب «SAP Master Data Governance» (SAP MDG)، وهي وحدة فرعية خاصة بحوكمة البيانات، تشمل المكونات الأساسية لنظام SAP MDM ما يلي:
توحيد البيانات
الهدف: دمج البيانات الواردة من أنظمة متعددة (مثل الأنظمة القديمة وتطبيقات الجهات الخارجية) في مستودع واحد.
التقنيات:
-
-
استخدم أدوات ETL لاستخراج البيانات من الأنظمة المختلفة.
-
توحيد أسماء الحقول، والتنسيقات، وقواعد الترميز.
-
إزالة التكرارات باستخدام خوارزميات المطابقة (مثل المنطق الضبابي).
-
تنقية البيانات
الهدف: تحسين جودة البيانات من خلال إزالة الأخطاء والتكرارات والتناقضات.
التقنيات:
-
-
توحيد قواعد التسمية (على سبيل المثال، «IBM Inc.» مقابل «IBM»).
-
التحقق من صحة حقول البيانات (على سبيل المثال، يجب أن تتبع أرقام الهواتف تنسيقًا محددًا).
-
اكتشاف وتصحيح الحالات الشاذة مثل عناوين البريد الإلكتروني غير الصحيحة أو عدم تطابق العملات.
-
تنسيق البيانات
الهدف: مواءمة البيانات عبر الأنظمة لضمان الاتساق.
التقنيات:
-
-
توحيد البيانات (على سبيل المثال، ضمان معاملة «US» و«United States» على أنهما متطابقان).
-
ربط الرموز المحلية بمعيار عالمي (على سبيل المثال، ربط رموز المنتجات الإقليمية بمعرّفات عالمية).
-
التحليلات والمراقبة
الهدف: تتبع جودة البيانات والأداء بشكل مستمر.
التقنيات:
-
-
تطبيق لوحات المعلومات لمراقبة مؤشرات الأداء الرئيسية مثل الاكتمال والدقة والالتزام بالمواعيد.
-
استخدم SAP BW أو SAP Analytics Cloud لإعداد تقارير البيانات واستخلاص الرؤى.
-
تحديد مواعيد لإجراء عمليات تدقيق دورية لتحديد مشكلات جودة البيانات ومعالجتها.
-
حوكمة البيانات
الهدف: تحديد سياسات جودة البيانات وأمنها والامتثال لها، وتطبيقها.
التقنيات:
-
-
تنفيذ إجراءات العمل الخاصة بالموافقات على إنشاء البيانات وتعديلها.
-
استخدم ضوابط الوصول القائمة على الأدوار لتقييد التغييرات غير المصرح بها.
-
مراقبة الامتثال للوائح التنظيمية الخاصة بالقطاع (مثل اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) وقانون ساربانز-أوكسلي (SOX)).
-
إثراء البيانات
الهدف: تعزيز قيمة البيانات الأساسية من خلال إضافة تفاصيل تكميلية.
التقنيات:
-
-
التكامل مع مصادر البيانات الخارجية (مثل D&B للحصول على بيانات الموردين).
-
استخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لاستنتاج المعلومات الناقصة أو الكشف عن الحالات الشاذة.
-
توحيد التصنيف الخاص بالمنتجات والفئات والأوصاف.
-
تكامل البيانات
الهدف: مشاركة البيانات الأساسية بسلاسة مع جميع الأنظمة ذات الصلة.
التقنيات:
-
-
استخدم SAP PI/PO أو برامج الوسيطة للتكامل مع أنظمة SAP والأنظمة غير التابعة لـ SAP.
-
توزيع البيانات عبر واجهات برمجة التطبيقات (API) في الوقت الفعلي أو عبر عمليات دفعية مجدولة.
-
تطبيق مؤشرات التغيير لضمان إرسال السجلات المحدثة فقط
-
الأدوات والميزات المتوفرة في SAP MDM
وحدة التحكم في إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من SAP: أداة إدارية لإدارة المستودعات والمخططات والتكوينات.
مدير استيراد MDM: يسهل استيراد البيانات من الأنظمة الخارجية إلى SAP MDM.
مدير بيانات MDM: يوفر واجهة مستخدم لإدارة البيانات الأساسية وتحريرها وإثرائها.
MDM Syndicator: يقوم بنشر وتوزيع البيانات الأساسية على الأنظمة المتصلة.
محرك سير العمل MDM: يعمل على أتمتة سير العمل الخاص بحوكمة البيانات وعمليات الموافقة.
محركات جودة البيانات: يتكامل مع أدوات الجهات الخارجية (مثل Informatica وTrillium) من أجل تنقية البيانات المتقدمة.
محدودية نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من SAP
لا شك أن SAP MDM برنامج قوي للغاية، وهو يقدم حلولاً جيدة جدًا للعديد من حالات الاستخدام الخاصة بإدارة بيانات المنتجات (MDM).
من بين معظم أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الرائدة، يمكن القول إن SAP تقدم أفضل مجموعة ممكنة من الميزات والقدرات لإدارة البيانات الرئيسية من خلال SAP MDM.
ومع ذلك، فمن المؤكد أن هذا الحل ليس شاملاً بحيث يمكّن الشركات من إدارة بياناتها الأساسية بشكل مستقل.
خلال خبرتنا التي تزيد عن 15 عامًا في معالجة التحديات المتعلقة بالبيانات الرئيسية لشركات قائمة «فورتشن 500»، عملنا مع العديد من المؤسسات التي تلجأ إلى حلولنا البرمجية التكميلية لإدارة البيانات الرئيسية وحوكمة البيانات — على الرغم من استخدامها لأنظمة SAP MDM وMDG.
بعد استطلاع آراء عملائنا وإجراء مزيد من التحقيقات، تمكنا من تحديد التحديات الجلية التي تواجهها الشركات على الرغم من استخدامها لهذا الحل:
تعقيد كبير في التنفيذ
-
التحدي: يتطلب تنفيذ نظام SAP MDM قدرًا كبيرًا من التخطيط والوقت والموارد. وتتضمن العملية التكامل مع أنظمة متعددة، وتهيئة سير العمل، وتصميم نماذج البيانات، وهي أمور قد تكون معقدة وتستلزم جهدًا كبيرًا.
-
التأثير: قد تواجه المؤسسات بعض التأخيرات أو تحتاج إلى استشارة خبراء لضمان سير عملية النشر بسلاسة.
الافتقار إلى ميزات الحوكمة المتقدمة
-
التحدي: على الرغم من أن SAP MDM يوفر إمكانات أساسية لإدارة البيانات، إلا أنه يفتقر إلى سير العمل والأدوات المتقدمة والمدمجة لإدارة البيانات، والتي تتسم بمزيد من القوة في الحلول الأحدث مثل SAP MDG (إدارة البيانات الرئيسية)
-
التأثير: قد تضطر المؤسسات التي تسعى إلى الحصول على قدرات حوكمة واسعة النطاق إلى الاعتماد على التطوير المخصص أو أدوات إضافية.
مرونة محدودة في واجهة المستخدم (UI)
-
التحدي: تعد واجهة المستخدم في SAP MDM أقل حداثة وسهولة في الاستخدام مقارنة بأدوات SAP الأحدث مثل SAP Fiori أو SAP MDG.
-
التأثير: قد يجد المستخدمون أن هذا النظام أقل سهولة في الاستخدام، مما قد يؤدي إلى منحنى تعلم أكثر صعوبة ومعدلات اعتماد أقل بين مستخدمي قطاع الأعمال.
حالات الاستخدام الخاصة بقطاعات معينة
-
التحدي: اعتمادًا على نوع البيانات الرئيسية، يمكن أن تساعد الوحدات النمطية وقواعد المعرفة الخاصة بقطاعات معينة في تلبية العديد من المتطلبات الخاصة بإدارة البيانات الرئيسية (MDM)، لا سيما فيما يتعلق بدمج الذكاء الاصطناعي في هذه المنتجات
- التأثير: لا تستطيع المؤسسات معالجة التحديات الخاصة بكل قطاع أو تطوير حلول لها على نطاق واسع
غير قابل للتوسع لتلبية متطلبات المؤسسات
-
التحدي: قد يواجه نظام SAP MDM مشكلات في الأداء عند التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة للغاية أو متطلبات معقدة للبيانات الرئيسية تشمل مجالات متعددة
-
التأثير: قد يتطلب توسيع نطاق الحل لاستيعاب أحجام البيانات المتزايدة موارد إضافية أو تعديلات تقنية
الاعتماد على أدوات SAP الأخرى
-
التحدي: يعتمد نظام SAP MDM بشكل كبير على التكامل مع أدوات SAP وأدوات أخرى غير تابعة لـ SAP، مثل SAP NetWeaver وSAP PI/PO، أو أدوات ETL من جهات خارجية، من أجل تحقيق الوظائف الكاملة.
-
التأثير: بدون عمليات التكامل هذه، قد لا تتمكن إدارة الأجهزة المحمولة (MDM) من تحقيق كامل إمكاناتها، مما يؤدي إلى تكاليف إضافية ومزيد من التعقيد.
دعم محدود للبيئات السحابية الأصلية
-
التحدي: تم تصميم SAP MDM في الأصل لعمليات النشر داخل المؤسسة، مما يجعله أقل ملاءمةً للبيئات الحديثة القائمة على السحابة.
-
التأثير: قد تواجه المؤسسات التي تتبنى استراتيجيات «السحابة أولاً» تحديات في الاستفادة من إدارة الأجهزة المحمولة (MDM) بكفاءة دون إجراء تعديلات إضافية.
الخلاصة
مع انتقال المؤسسات إلى أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) الحديثة مثل SAP S/4HANA، يصبح ضمان وجود بيانات أساسية نظيفة ومتسقة وخاضعة للرقابة أمراً بالغ الأهمية. فقد تؤثر جودة البيانات الرديئة تأثيراً خطيراً على أداء النظام وعملية اتخاذ القرار والامتثال للوائح التنظيمية. تُمكّن Verdantis المؤسسات من التغلب على هذه التحديات من خلال حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي ومصممة خصيصاً لعمليات الترحيل المعقدة لأنظمة تخطيط موارد المؤسسات. بدءًا من اكتشاف البيانات وتنقيتها وصولاً إلى إثرائها وإدارتها، تضمن Verdantis انتقالاً سلساً من خلال تحويل البيانات الرئيسية المجزأة إلى أساس موحد وموثوق. تعاون مع Verdantis لتأمين مستقبل بيئة البيانات الخاصة بك والاستفادة الكاملة من استثماراتك في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP).
