Harmonize: أداة لتنقية البيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تتعامل المؤسسات مع كميات غير مسبوقة من البيانات، موزعة على منصات متنوعة. ومع تزايد أهمية البيانات كعنصر أساسي في نجاح الأعمال، أصبح ضمان دقتها واتساقها وموثوقيتها أمراً بالغ الأهمية. وهنا يأتي دور أدوات تنقية البيانات الأساسية تدخل حيز التنفيذ، وهي الحل من الجيل التالي الذي يُحدث تحولاً جذرياً في الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع إدارة البيانات.
يُعد تنقية البيانات الأساسية عملية أساسية لأي مؤسسة ترغب في ضمان وجود بيانات نظيفة ودقيقة. ومن خلال تطبيق عملية تنقية البيانات الأساسية، يمكنك تحسين عملية اتخاذ القرار والكفاءة، وخفض التكاليف، وتعزيز تجربة العملاء.
هناك عدد هائل من نقاط التفاعل عندما يتعلق الأمر بإدارة سجلات البيانات الرئيسية. ومن بينها، على سبيل المثال لا الحصر، عروض أسعار الموردين، وأوصاف عمليات «البانش آوت»، والبيانات الهندسية، والأهم من ذلك كله، المدخلات الواردة من آلاف المستخدمين من العاملين في الشركة عبر مواقع جغرافية مختلفة. وغالبًا ما يؤدي ذلك إلى وجود بيانات رئيسية مليئة بالتفاصيل الناقصة والأخطاء والتناقضات والتكرارات.
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل وتحديد أنماط البيانات والعلاقات المعقدة التي قد تفوتها الطرق التقليدية. كما يمكنه التعلم من تصحيحات البيانات التاريخية وتطبيق منطق مشابه على مجموعات البيانات المستقبلية، مما يؤدي إلى تحسين دقة نتائج تنقية البيانات بمرور الوقت وبكفاءة.
دور «Harmonize» في تنقية البيانات
التصنيف الآلي للبيانات: تجميع أنواع مختلفة من البيانات الرئيسية في مجموعة منظمة وموحدة من الفئات المحددة مسبقًا ضمن «التصنيف» لبناء هيكل تصنيف قوي. يُعد UNSPSC (رمز الأمم المتحدة الموحد للمنتجات والخدمات) أحد أكثر أنظمة التصنيف شيوعًا واستخدامًا على نطاق واسع في جميع أنحاء العالم؛ وتشمل الأنواع الأخرى من أنظمة التصنيف المستخدمة في مختلف المناطق أو الصناعات: eClass، وPIDX، وCPV، وETIM، وGS1، وISIC، وNAICS.
تعمل تقنية تصنيف البيانات الرئيسية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من Harmonize على أتمتة العملية لتصنيف البيانات وتجميعها بشكل منطقي وذكي استنادًا إلى الأنماط والدلالات والسياق. تتعلم Harmonize من البيانات التاريخية، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بمرور الوقت، وتتكيف مع احتياجات التصنيف المحددة للمؤسسة.
- الكشف الآلي عن التكرارات: يمكن للخوارزميات المتطورة تحديد السجلات المكررة وعرضها حتى في حالة عدم وجود تطابق تام بين البيانات (مثل الأخطاء الإملائية، والاختصارات، وتعدد اللغات). وتستوعب نماذج الذكاء الاصطناعي السياق الكامن وراء إدخالات البيانات، مما يجعلها فعالة للغاية في الكشف عن السجلات المكررة التي قد تفوتها الأساليب التقليدية القائمة على التطابق التام لقيم الحقول.
- إثراء البيانات: تعزيز البيانات الحالية من خلال إضافة معلومات إضافية وأكثر شمولاً من مصادر خارجية متاحة للجمهور، بما في ذلك كتالوجات الشركات المصنعة والموردين، وأدلة البيانات، وما إلى ذلك. استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي مع عملية تحقق متعددة المستويات عن طريق مطابقة البيانات مع مصادر خارجية موثوقة لضمان دقة المعلومات وحداثتها، مما يجعل هذه العملية قابلة للتوسع بدرجة كبيرة.
- توحيد البيانات وتطبيعها: نظرًا لأن البيانات قد تنشأ من مصادر متعددة تتبع معايير أو مصطلحات مختلفة، فإن توحيدها وتقييسها يسهم في تحسين جودة البيانات بشكل عام، كما يعزز قدرة المستخدم على البحث وإعداد التقارير بدقة واتخاذ قرارات مستنيرة. وتعد مجموعة القواعد والمعايير والإرشادات المعمول بها أمرًا ضروريًا لتحديد كيفية إدخال البيانات وتنسيقها وتخزينها.
- الدعم متعدد اللغات:
البيانات الموجودة بلغات مختلفة حسب مصدرها، والتي قد تحتوي على تباينات في التهجئة والتنسيق والمرادفات وقواعد التسمية. يضمن الدعم متعدد اللغات إدارة جميع البيانات وفقًا لمجموعة واحدة من المعايير، بغض النظر عن اللغة أو المنطقة التي تم إنشاؤها فيها. وهذا أمر بالغ الأهمية للحفاظ على جودة البيانات عبر الكيانات العالمية، وضمان الامتثال للوائح المحلية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على حوكمة مركزية للبيانات.
عند التعامل مع البيانات المتعددة اللغات، من الشائع مواجهة أخطاء في الترجمة أو عمليات ربط غير صحيحة أو تحديات مرتبطة بالسياق تتطلب تنقية البيانات. ويمكن لأداة تدعم اللغات المتعددة أن تكتشف هذه التباينات تلقائيًا وتضمن دقة البيانات المدخلة وملاءمتها للسياق بغض النظر عن اللغة التي تم إنشاؤها بها.
يمكن للأدوات المتقدمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي ترجمة البيانات إلى لغة مشتركة لأغراض التحليل والتنقية، مع الحفاظ في الوقت نفسه على اللغة الأصلية في الناتج. والأهم من ذلك، أن هذه الأدوات قادرة على فهم سياق الكلمات والعبارات، مما يتيح تجنب عيوب الترجمة الحرفية البسيطة.
Integrity: أداة قوية لإدارة البيانات الرئيسية
«Integrity» هي منصة لإدارة البيانات الأساسية تعتمد على الذكاء الاصطناعي وتوفر نظامًا قويًّا الإطار والتي يتم من خلالها التحكم في البيانات وتوحيدها وتنقيتها وإدارتها وإعداد التقارير عنها لضمان جودة واتساق البيانات الرئيسية للمؤسسة عبر أنظمة ووحدات أعمال متعددة. توفر «Integrity» الإطار وسير العمل اللازمين لوضع السياسات والإجراءات وإدارة البيانات لضمان بقاء البيانات الرئيسية دقيقة وكاملة ومتوافقة مع المعايير الداخلية المحددة مسبقًا واللوائح الخارجية.
الميزات الرئيسية لـ «Integrity»:
1. إدارة الخدمة الذاتية:
فيما يتعلق بحوكمة البيانات، تُعد ميزة الخدمة الذاتية ثورية. فهي تتيح للمستخدمين من قطاع الأعمال عرض البيانات الأساسية وإدارتها وتحديثها مباشرةً، دون الحاجة إلى الاعتماد على موظفي تكنولوجيا المعلومات. ويؤدي هذا التوسع في إتاحة إدارة البيانات إلى تقليل الاختناقات وزيادة الإنتاجية، من خلال تمكين الموظفين من مختلف المجالات من المساهمة في تحسين جودة البيانات.
تستفيد نماذج بيانات الذكاء الاصطناعي من القواعد التجارية ومعايير البيانات التي تم وضعها من خلال معالجة أكثر من 150 مليون سجل وتنفيذ أكثر من 250 مشروعًا للعملاء. وتقوم «Integrity» بتفسير المدخلات التي يقدمها المستخدم لتصنيف السجلات وإثرائها وتوحيدها وإزالة التكرارات منها، بهدف إنشاء «سجل ذهبي» قوي. ويتم كل ذلك في الخطوة الأولى من العملية – وهي بدء طلب إنشاء البيانات أو تحديثها.
2. التحقق في الوقت الفعلي:
تعد دقة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، ويضمن التحقق في الوقت الفعلي توافق البيانات الأساسية مع معايير جودة البيانات الخاصة بالمؤسسة فور إدخالها أو تحديثها.
- رد فوري: عند إدخال البيانات في النظام، تُجرى عمليات التحقق في الوقت الفعلي للكشف عن الأخطاء أو التكرارات أو التناقضات، مع تقديم ملاحظات فورية للمستخدمين.
- تحسين جودة البيانات: من خلال الكشف عن الأخطاء في مرحلة الإدخال، تضمن الأداة إضافة بيانات عالية الجودة فقط إلى النظام، مما يمنع حدوث مشكلات في المراحل اللاحقة.
- قواعد قابلة للتخصيص: يمكن تكييف قواعد التحقق من الصحة لتتوافق مع سياسات حوكمة البيانات الخاصة بكل مؤسسة، مما يضمن الامتثال للمعايير الداخلية والمتطلبات التنظيمية.
- التعزيز حسب الطلب: بفضل ميزة AutoEnrichAI، تقوم Integrity بتعيين معلومات الشركة المصنعة — مثل خصائص قطع الغيار وصورها وتوافرها والبدائل المتاحة لها — في الوقت الفعلي. وهذا يلغي الحاجة إلى البحث اليدوي عن البيانات، ويحسن جودة البيانات، ويقلل في الوقت نفسه من المدة التي يستغرقها تلبية الطلبات.
3. الوصول القائم على الأدوار:
تتطلب الحوكمة الفعالة للبيانات أن يتمكن الأشخاص المناسبون من الوصول إلى البيانات المناسبة في الوقت المناسب. ويضمن التحكم في الوصول القائم على الأدوار أن يقتصر وصول المستخدمين على البيانات والوظائف ذات الصلة بدورهم فقط.
تضمن النزاهة إمكانية منح أدوار المستخدمين المختلفة صلاحيات الوصول إلى مجموعات بيانات وسير عمل محددة، مما يجعل الأداة أكثر سهولة وكفاءة لجميع المعنيين.
4. أتمتة سير العمل:
تقدم «Integrity» أتمتة سير العمل ضمن أداة لإدارة البيانات الأساسية تعمل على تبسيط عمليات إدخال البيانات والموافقة عليها والتحقق من صحتها وتحديثها، مما يضمن الاتساق ويقلل من الحاجة إلى التدخل البشري.
تتيح سير العمل الآلي إعداد سلاسل الموافقة، حيث يتم توجيه التغييرات التي تطرأ على البيانات إلى الجهات المختصة للتحقق من صحتها، مما يقلل من الأخطاء البشرية والمتابعات اليدوية.
توفر مسارات العمل الآلية رؤية واضحة لمراحل طلبات البيانات في العملية، مما يسهل تتبع التقدم المحرز ومعالجة أي عقبات بسرعة.
5. عمليات تدقيق شاملة للبيانات:
تدقيق البيانات الشامل هو فحص منهجي وشامل للبيانات لضمان توافقها مع سياسات الحوكمة ومعايير جودة البيانات والمتطلبات التنظيمية.
تتضمن ميزة «النزاهة» قواعد تدقيق محددة مسبقًا تعمل تلقائيًّا على مطابقة البيانات مع المتطلبات التنظيمية، مما يضمن استمرار امتثال المؤسسات لهذه المتطلبات.
تحتفظ «إنتيجريتي» بسجلات تدقيق مفصلة، تسجل كل تغيير يُجرى على البيانات، ومن قام به، ومتى، ولماذا. وهذا يضمن الشفافية والمساءلة، وهما أمران بالغا الأهمية في البيئات الخاضعة للتنظيم.
فوائد حوكمة البيانات الأساسية:
- تحسين جودة البيانات: تضمن النزاهة أن تكون البيانات الأساسية نظيفة ودقيقة وكاملة ومتسقة، وهو أمر ضروري لاتخاذ قرارات تجارية مستنيرة.
- الكفاءة التشغيلية: تضمن النزاهة توحيد البيانات عبر الأنظمة المختلفة، مما يقلل من حالات عدم الكفاءة، ويؤدي إلى سلاسة العمليات والإجراءات التجارية.
- تعزيز الامتثال: توفر «إنتيجريتي» أطر حوكمة واضحة ومعمول بها، بحيث تتمكن المؤسسات من ضمان استيفائها للمتطلبات التنظيمية، مما يقلل من مخاطر التعرض لمطالبات مالية وغرامات وعقوبات ناجمة عن البيانات غير المتوافقة أو غير الصحيحة.
- ثقة البيانات: تتيح البيانات الموثوقة لأصحاب المصلحة في جميع أنحاء المؤسسة الاعتماد على البيانات الأساسية في العمليات اليومية والاستراتيجيات طويلة الأجل.
- التخفيف من المخاطر: تقوم شركة «إنتيجريتي» بتطبيق سياسات أمن البيانات وتتبع التغييرات التي تطرأ عليها، مما يقلل من مخاطر اختراق البيانات والوصول غير المصرح به داخل المؤسسة.
النقاط الرئيسية المتعلقة بالأعمال:
في عالم يركز على البيانات، يتعين على الشركات إعطاء الأولوية لحوكمة البيانات وجودتها من أجل الحفاظ على قدرتها التنافسية. ولا يقتصر دور «هارمونايز» و«إنتيجريتي» على ضمان دقة البيانات وموثوقيتها فحسب، بل يوفران أيضًا فوائد تجارية ملموسة من خلال تعزيز الكفاءة، القيادة توفير التكاليف، وضمان الامتثال وتقديم الدعم قابلية التوسع.
1. الكفاءة:
تعتمد كفاءة العمليات التجارية على بيانات عالية الجودة وخاضعة لإدارة رشيدة. ومن خلال تطبيق نظامي «Harmonize» و«Integrity»، يمكن للشركات أتمتة العمليات الرئيسية وتعزيز الكفاءة التشغيلية.
- التحقق الآلي من صحة البيانات وتوحيدها: تقوم أدوات «Harmonize» و«Integrity» بالتحقق تلقائيًا من صحة البيانات وفقًا لقواعد ومعايير محددة مسبقًا، مما يضمن دقة البيانات واكتمالها واتساقها على مستوى المؤسسة بأكملها، مما يقلل من الأخطاء اليدوية وإعادة العمل.
- تحسين إمكانية الوصول إلى البيانات: بفضل إدارة البيانات الأساسية بشكل سليم، يمكن للمستخدمين في مختلف الأقسام الوصول بسهولة إلى المعلومات التي يحتاجونها واسترجاعها. وهذا يقلل من الوقت المستغرق في البحث عن البيانات ويحسن قدرات اتخاذ القرار.
- الحد من الإدخال المكرر للبيانات: يساعد برنامج «Harmonize» في تحديد السجلات المكررة وإزالتها، مما يمنع التكرار ويقلل من الجهد المبذول في إدخال البيانات. وهذا لا يوفر الوقت فحسب، بل يضمن أيضًا أن تستند القرارات إلى مصدر واحد موثوق.
2. توفير التكاليف:
لا تقتصر أهمية البيانات عالية الجودة على الكفاءة فحسب، بل تشمل أيضًا خفض التكاليف. فقد تؤدي رداءة جودة البيانات إلى خسائر مالية كبيرة، بما في ذلك ارتفاع التكاليف التشغيلية، والغرامات التنظيمية، وضياع الفرص التجارية.
- خفض تكاليف تكنولوجيا المعلومات: غالبًا ما تتطلب إدارة البيانات يدويًّا دعمًا كبيرًا من قسم تكنولوجيا المعلومات، لا سيما عند معالجة أخطاء البيانات أو التكرارات أو حالات عدم الاتساق. وبفضل أدوات «Harmonize» و«Integrity» التي تعمل على أتمتة هذه العمليات، يمكن للمؤسسات تقليل اعتمادها على التدخلات المكلفة من قسم تكنولوجيا المعلومات، مما يتيح تخصيص الموارد لمبادرات أكثر استراتيجية.
- إدارة المخزون المُحسَّنة: بالنسبة للمؤسسات العاملة في قطاعات مثل التصنيع أو تجارة التجزئة، قد تؤدي سوء إدارة البيانات إلى زيادة المخزون أو نقصه، وكلا الأمرين ينطويان على تكاليف باهظة. وتضمن البيانات النظيفة والمنظمة بشكل جيد توقعات أكثر دقة للطلب ومراقبة أفضل للمخزون، مما يقلل من الهدر ويحسن التدفق النقدي.
- انخفاض تكاليف الامتثال: غالبًا ما يتطلب الامتثال للوائح التنظيمية من المؤسسات الحفاظ على سجلات بيانات نظيفة ودقيقة. وتضمن أدوات حوكمة البيانات التزام المؤسسات بهذه المتطلبات التنظيمية، مما يساعدها على تجنب الغرامات والعقوبات المرتبطة بانتهاكات البيانات أو عدم دقتها.
3. قابلية التوسع:
مع نمو الشركات، يزداد حجم بياناتها وتعقيدها. وبدون تطبيق الممارسات الصحيحة لإدارة البيانات والحوكمة، تواجه المؤسسات صعوبة في مواكبة احتياجاتها المتزايدة من البيانات. وقد صُممت أدوات «Integrity» و«Harmonize» لدعم قابلية التوسع، مما يمكّن الشركات من النمو مع الحفاظ على السيطرة على بياناتها.
- بناء بنية بيانات قادرة على مواكبة المستقبل: تضمن أدوات «Harmonize» و«Integrity» وجود سياسات حوكمة البيانات اللازمة لاستيعاب الأنظمة والعمليات ووحدات الأعمال الجديدة مع نمو المؤسسة. وهذا يعني أنه يمكن للشركات توسيع نطاق عملياتها دون مواجهة مشكلات تتعلق بجودة البيانات في المستقبل.
- التعامل مع كميات كبيرة من البيانات: مع توسع المؤسسات، يزداد حجم البيانات التي تديرها بشكل أسي. وقد صُمم نظام «هارمونايز» للتعامل مع مجموعات البيانات الضخمة، مما يضمن الحفاظ على جودة البيانات حتى مع تزايد كمية المعلومات التي يتم معالجتها.
- دعم عمليات الاندماج والاستحواذ (M&A): عندما تخضع المؤسسات لعمليات اندماج أو استحواذ، غالبًا ما تواجه التحدي المتمثل في دمج كميات كبيرة من البيانات المتباينة. وتسهل أدوات «Harmonize» و«Integrity» سير عمليات الاندماج والاستحواذ بشكل أكثر سلاسة من خلال ضمان مواءمة البيانات الواردة من مصادر مختلفة ومواءمتها مع معايير الحوكمة الخاصة بالمؤسسة.
سيناريوهات العملاء:
رحلة تحويل البيانات الأساسية لشركة «جلوبال فود كونفكشنري»:
قصة نجاح شركة «فيردانتيس» في مجال إدارة البيانات الأساسية
تأسست هذه الشركة الأمريكية متعددة الجنسيات في عام 1911، وهي شركة رائدة في تصنيع الحلويات وأغذية الحيوانات الأليفة وغيرها من المنتجات الغذائية، كما أنها مزود لخدمات رعاية الحيوانات، وتوظف أكثر من 100,000 موظف في أكثر من 300 موقع، بما في ذلك أكثر من 130 مصنعًا في حوالي 75 دولة حول العالم. ويقع مقرها الرئيسي في ماكلين بولاية فيرجينيا بالولايات المتحدة الأمريكية، وهي واحدة من أكبر شركات الأغذية في العالم، حيث تحقق إيرادات عالمية تزيد عن $35 مليار سنويًا.
التحدي: تعقيد البيانات وعدم اتساقها عبر مختلف المصادر:
امتدت عمليات المنظمة لتشمل مناطق متعددة، حيث كانت كل منطقة تحتفظ بأنظمة منفصلة لإدارة بيانات العملاء والمنتجات والموردين.
- المناطق الجغرافية – أمريكا الشمالية وأمريكا اللاتينية (NALA)، وأوروبا ورابطة الدول المستقلة (EUCIS)، وآسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا (APMEA).
- أنظمة المصدر: 5 مثيلات لبرنامج SAP وبرنامج Microsoft One Navision.
- حجم البيانات: مليون وحدة تخزين (SKU) – قطع غيار ومستهلكات الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO).
- اللغات: 10
- التصنيف: SMD و UNSPSC.
أدى هذا التجزؤ إلى ظهور عدة تحديات:
- صوامع البيانات: كان لكل قسم ومنطقة إجراءات إدارة البيانات الخاصة بها، مما أدى إلى ظهور «صوامع معلومات» أعاقت الرؤية الشاملة.
- البيانات المكررة وغير المتسقة: كان تكرار البيانات بين الموردين والمنتجات مشكلة كبيرة، مما أدى إلى عدم الكفاءة ووقوع أخطاء في عمليات الشراء والمخزون والتوزيع.
- التقارير غير الدقيقة: أدى عدم اتساق معايير إدخال البيانات وتجزؤ الأنظمة إلى أن تكون التقارير والرؤى في كثير من الأحيان غير موثوقة، مما جعل تنفيذ الاستراتيجيات العالمية أمراً صعباً.
- العمليات اليدوية المكلفة: ونظرًا لتوزع البيانات على أنظمة مختلفة، كان من الضروري اللجوء إلى التدخل اليدوي لتوحيد البيانات وتنقيحها، مما أدى إلى ارتفاع التكاليف التشغيلية.
الحل: نظام إدارة البيانات الرئيسية من «فيردانتيس»
ولمواجهة هذه التحديات، أبرمت الشركة شراكة مع فيردانتيس لتنفيذ منصة قوية لإدارة البيانات (MDM) قادرة على توحيد بياناتها في جميع أنحاء العالم. وقد استفادت شركة «فيردانتيس» من حل إدارة الأجهزة المحمولة (MDM) المدعوم بالذكاء الاصطناعي لتنقية البيانات وإزالة التكرارات فيها وإثرائها، مما يتيح تحسين جودة البيانات وإدارتها على مستوى جميع العمليات. وتضمنت العناصر الرئيسية للحل ما يلي:
- مركز البيانات المركزي: أنشأت شركة «فيردانتيس» مصدرًا وحيدًا للمعلومات الموثوقة من خلال دمج بيانات المنتجات والموردين والعملاء الواردة من أنظمة مختلفة في منصة موحدة ومركزية.
- إزالة التكرار المدعومة بالذكاء الاصطناعي: استخدمت شركة «فيردانتيس» خوارزميات متطورة للذكاء الاصطناعي لتحديد السجلات المكررة وإزالتها، مما يضمن وجود بيانات نظيفة ودقيقة على مستوى المؤسسة بأكملها.
- توحيد البيانات: ولضمان الاتساق، طبقت شركة «فيردانتيس» المعايير العالمية على حقول البيانات، مما أدى إلى توحيد طريقة تسجيل منتجات الشركة ومورديها وسجلات عملائها وصيانتها.
- حوكمة البيانات الآلية: ساعدت شركة «فيردانتيس» في تنفيذ بروتوكولات حوكمة البيانات التي تراقب جودة البيانات بشكل مستمر، مما أدى إلى تقليل الأخطاء اليدوية ومنع حدوث أخطاء في البيانات في المستقبل.
- إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي: وقد وفر حل إدارة البيانات (MDM) إمكانية الوصول بسهولة إلى بيانات موثوقة من خلال واجهة سهلة الاستخدام، مما مكن المستخدمين من اتخاذ قرارات أسرع تستند إلى البيانات.
النتائج: الكفاءة التشغيلية ودقة البيانات
كان تأثير حل إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من شركة «فيردانتيس» على عمليات الشركة فوريًا وكبيرًا:
- الحد من السجلات المكررة: بفضل التخلص من الإدخالات المكررة، شهدت المؤسسة انخفاضًا كبيرًا في حالات الارتباك وسوء الفهم فيما يتعلق ببياناتها الأساسية.
- تحسين جودة البيانات على جميع الأصعدة: بفضل البيانات المتسقة والموحدة، تحسنت دقة البيانات الأساسية بشكل ملحوظ.
- توفير التكاليف في إدارة البيانات: أدى أتمتة عمليات تنقية البيانات وإدارتها إلى خفض التدخل اليدوي بنسبة 80%، مما أدى إلى تحقيق وفورات كبيرة في التكاليف التشغيلية.
- تبسيط العمليات العالمية: مكّن حل إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من شركة «فيردانتيس» المؤسسة من إدارة عملياتها بشكل أكثر فعالية، مما أدى إلى تقليل المهل الزمنية، وخفض تكاليف الشراء، وتحسين إدارة المخزون.
- اتخاذ قرارات أسرع وأكثر استنارة: بفضل إمكانية الوصول في الوقت الفعلي إلى بيانات نظيفة ودقيقة، تمكنت قيادة الشركة من اتخاذ قرارات أسرع تستند إلى البيانات.
كيف يتكامل كل من «Harmonize» و«Integrity» معًا لتحقيق إدارة فعالة للبيانات الرئيسية:
من أجل إدارة فعالة للبيانات الأساسية، لا غنى عن كل من «التنسيق» و«السلامة». يضمن «التنسيق» أن تكون بياناتك الأساسية دقيقة ومتسقة وخالية من الأخطاء، بينما تحدد «السلامة» القواعد والسياسات والأطر التي تضمن جودة البيانات والامتثال على المدى الطويل.
وعند دمجها، تتكامل هذه الأدوات فيما بينها وتشكل استراتيجية شاملة لإدارة البيانات.
فيما يلي كيفية تضافر جهود «Harmonize» و«Integrity» لتحقيق الفعالية إدارة البيانات الأساسية:
1. تحسين جودة البيانات: تعد جودة البيانات هدفًا مشتركًا لكل من تنقية البيانات وحوكمة البيانات. تساعد منصة «Harmonize» في التخلص من الأخطاء والتناقضات والتكرارات في البيانات الأساسية، بينما تعمل منصة «Integrity» على فرض معايير وقواعد الجودة لمنع حدوث مشكلات في البيانات مستقبلًا.
- التناغم في العمل: يمكن لـ «Harmonize» اكتشاف أن عنوان البريد الإلكتروني للعميل مفقود أو غير صحيح. وستقوم الأداة إما بإصلاح هذه المشكلة أو الإبلاغ عنها لمراجعتها يدويًّا.
- النزاهة في العمل: بمجرد تصحيح عنوان البريد الإلكتروني، تضمن «Integrity» التزامه بقواعد جودة البيانات الخاصة بالمؤسسة. وقد تفرض أن تتبع جميع عناوين البريد الإلكتروني للعملاء تنسيقًا معينًا، مما يضمن الاتساق عبر الأنظمة المختلفة.
من خلال العمل معًا، تعمل «Harmonize» على تصحيح الأخطاء الفورية، بينما تحافظ «Integrity» على جودة البيانات على المدى الطويل من خلال المراقبة المستمرة وتطبيق القواعد.
2. الاتساق عبر الأنظمة: تضمن ميزة «التنسيق» (Harmonize) الاتساق من خلال توحيد البيانات ومواءمتها، بينما تعمل ميزة «السلامة» (Integrity) على فرض القواعد عبر الأنظمة للحفاظ على هذا الاتساق على المدى الطويل.
- التناغم في العمل: يقوم برنامج «Harmonize» بتحديد السجلات المتعددة للعملاء المنتشرة عبر أقسام أو أنظمة مختلفة. ويقوم بدمجها في سجل واحد ودقيق، مع إزالة التكرارات وضمان اتساق المعلومات.
- النزاهة في العمل: تضمن «النزاهة» تطبيق سجل العميل الفردي هذا عبر جميع الأنظمة ذات الصلة، وأن تتبع أي تحديثات مستقبلية لهذا السجل السياسات المحددة مسبقًا، مما يحافظ على الاتساق على جميع الأصعدة.
يضمن هذا التنسيق الحفاظ على تناسق البيانات الأساسية عبر منصات متعددة، مما يدعم إعداد التقارير واتخاذ القرارات بدقة.
منع أخطاء البيانات من مصدرها: في حين أن «Harmonize» فعالة في تصحيح الأخطاء الموجودة، فإن «Integrity» تمنع حدوث أخطاء جديدة. ومن خلال تحديد معايير إدخال البيانات، وضوابط الوصول، وسير عمل الموافقة، تضمن أدوات الحوكمة ألا تدخل النظام في المقام الأول سوى البيانات الصحيحة والمتوافقة مع المعايير.
- التناغم في العمل: يقوم برنامج «Harmonize» بمسح قاعدة البيانات بانتظام للبحث عن الأخطاء، مثل رموز المنتجات غير الصحيحة أو الإدخالات المكررة، ويقوم بتصحيحها.
- النزاهة في العمل: تضمن سياسات الحوكمة التحقق من مطابقة بيانات المنتجات التي يتم إدخالها في النظام للمعايير المعمول بها، مما يقلل من مخاطر حدوث أخطاء منذ البداية.
تعمل هذه الأدوات مجتمعةً على تهيئة بيئة لإدارة البيانات تتسم بالاستباقية والاستجابة؛ حيث يمنع «Integrity» حدوث الأخطاء، بينما يعمل «Harmonize» على تصحيح الأخطاء التي قد تتسلل إلى النظام.
دعم الامتثال وإمكانية التدقيق: يتطلب الامتثال للوائح التنظيمية من المؤسسات الحفاظ على معايير عالية فيما يتعلق بدقة البيانات وأمنها وخصوصيتها. وتلعب النزاهة دورًا حاسمًا في تطبيق هذه اللوائح، بينما تضمن «Harmonize» نزاهة البيانات الخاضعة للتنظيم.
- التناغم في العمل: تضمن شركة «هارمونيز» دقة البيانات الشخصية وحداثتها.
- النزاهة في العمل: تحتفظ شركة «إنتيجريتي» بسجلات تدقيق توثق هوية الأشخاص الذين قاموا بالوصول إلى البيانات الحساسة أو تعديلها، مما يضمن امتثال جميع الأنشطة المتعلقة بالبيانات للسياسات الداخلية واللوائح الخارجية.
تساعد هذه الأدوات مجتمعةً المؤسسات على تجنب انتهاكات الامتثال المكلفة، مع ضمان توافق البيانات الأساسية مع المعايير التنظيمية.
5. تمكين قابلية التوسع: مع نمو المؤسسات، يزداد حجم بياناتها وتعقيدها. وتتطلب إدارة البيانات الأساسية على نطاق واسع وجود بيانات عالية الجودة وسياسات حوكمة قادرة على التكيف مع احتياجات الأعمال المتغيرة
- التناغم في العمل: يمكن لـ«هارمونايز» معالجة مجموعات البيانات الأكبر حجمًا، مما يضمن اكتشاف التكرارات والأخطاء حتى مع توسع نطاق المؤسسة.
- النزاهة في العمل: تضمن «Integrity» أن تلتزم الأنظمة أو الإدارات أو المناطق الجديدة التي يتم تفعيلها عبر الإنترنت بنفس قواعد ومعايير إدارة البيانات، مما يحافظ على اتساق جودة البيانات على مستوى المؤسسة بأكملها.
يضمن هذا المزيج أن تظل البيانات الرئيسية للمؤسسات، مع توسع نطاق أعمالها، دقيقة ومتوافقة مع المتطلبات وجاهزة للاستخدام في الأعمال.
