إدارة البيانات الأساسية للموردين

ويُشار إليها أيضًا باسم «توحيد بيانات الموردين»، وهي مجموعة واسعة من الأنشطة التي تعالج المشكلات الرئيسية المتعلقة بالتكرار، والتناقضات في البيانات، وعدم اكتمالها، وتنظيمها؛ 

يُعد هذا عمومًا نشاطًا متكررًا تقوم به المؤسسات. وتتناسب وتيرة إجراء عملية التنقية مع مدى متانة نظام حوكمة البيانات.

هذه العملية كانت تُجرى تاريخياً بواسطة البشر وبشكل يدوي، وهو ما قد يتسبب في تكاليف باهظة، والأسوأ من ذلك، أنها عرضة لحدوث أخطاء. 

ومع ذلك، بفضل الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي وقدرة الخوارزميات على «فهم» سجلات الموردين، بدأت الشركات الرائدة في مجال إدارة قاعدة بيانات الموردين في استخدام الذكاء الاصطناعي جنبًا إلى جنب مع المراجعات التي يقوم بها البشر لمعالجة معظم هذه المخاوف

يتمثل أحد أهداف هذه العملية في تحديد البيانات المكررة، ثم دمجها أو حذف إحداها بعد مراجعتها بدقة مع العميل.

يمكن تصنيف التكرارات إلى تكرارات من المستوى L1 أو L2، ويمكن التعرف عليها بسهولة من خلال مفتاح فريد؛ مثل رقم التعريف الضريبي للمورد.   

لا يمكن التعرف على التكرارات من المستوى L2 بسهولة، بل تتطلب مراجعة شاملة قبل أن يتم تصنيفها على أنها تكرارات محتملة — على سبيل المثال؛ قد يُعتبر المورد الذي يحمل اسمًا مشابهًا وعنوانًا في نفس المنطقة تكرارًا محتملًا أو كيانًا فرعيًّا قد يحتاج إلى مراجعة إضافية.

يُعد تنظيم البيانات في حقول وتنسيقات ثابتة الهدف الثانوي لهذا العمل. وهنا أيضًا، تعلمت أنظمة الذكاء الاصطناعي المدربة خصيصًا لهذا الغرض استخراج البيانات من حقول النص الحر وإعادة تصنيفها في حقول منظمة، بحيث يمكن تطبيق الحلول القائمة على الأتمتة والتحليلات.

إثراء البيانات وهذا هدف آخر من أهداف عملية التطبيع هذه. خلال هذه المرحلة، يمكن استكمال سجلات الموردين التي تفتقر إلى بعض البيانات من مصادر بيانات خاصة بالشركة نفسها أو من مصادر خارجية. على سبيل المثال؛ يمكن استكمال سجلات الموردين التي تفتقر إلى بيانات رقم التعريف الضريبي (TIN) من مصادر البيانات مثل D&B