يعتمد كل قرار متعلق بالمشتريات، وخطة الصيانة، وعقد المورد، والتقرير المالي على اتساق البيانات عبر الأنظمة المختلفة؛ إلا أن هذا الاتساق نادرًا ما يتحقق.
قد يظهر المورد نفسه تحت أسماء متعددة، وقد تتوفر قطعة الغيار نفسها بأشكال مختلفة. وفقًا لـ أبحاث غارتنر، تتكبد الشركات خسائر تبلغ $12.9 مليون في السنة بسبب رداءة جودة البيانات.
يحل نظام «Oracle Master Data Management» هذه المشكلة من خلال إنشاء سجل واحد ومتسق للكيانات التجارية الأساسية مثل العملاء والمواد والموردين والأصول. يتم توحيد البيانات دون تكرار، بحيث يستخدم كل نظام نفس «الإصدار الموثوق» من البيانات.
يقوم نظام Oracle MDM بتخزين البيانات وإدارتها بشكل جيد، لكنه لا يقوم تلقائيًا بتصحيح البيانات ذات الجودة الرديئة على نطاق واسع. وعندما يعمل النظام ببيانات غير متسقة، فإن كل عملية لاحقة تضخم هذه المشكلة. لم تعد البيانات الرئيسية مجرد شأن يخص الخلفية؛ فقد أدرك القادة أنها تحدد بشكل مباشر مدى كفاءة سير الأعمال.
يشرح هذا المقال ماهية نظام Oracle MDM، وكيفية عمله ضمن النظم البيئية للمؤسسات، ولماذا تُعد البيانات الرئيسية النظيفة والموثوقة أساسًا أساسيًا لأداء الأعمال.
ما هي إدارة البيانات الرئيسية من أوراكل؟
أوراكل إدارة البيانات الأساسية (MDM) هي مجموعة من التطبيقات والعمليات التي تهدف إلى إنشاء وإدارة وصيانة بيانات أساسية متسقة عبر أنظمة المؤسسة، مثل أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة سلسلة التوريد (SCM) وإدارة الأصول المؤسسية (EAM) وأنظمة المشتريات. والبيانات الأساسية هي البيانات المرتبطة بالكيانات التجارية الأساسية، مثل العملاء والموردين والبنود والأصول.
بدلاً من السماح لكل نظام مؤسسي بالاحتفاظ بنسخته الخاصة من بيانات المورد أو المنتج، يضمن نظام Oracle MDM أن تشير جميع الأنظمة إلى نفس السجل الموحد. وهو ما يقلل من الازدواجية، ويحسن الاتساق، ويدعم اتخاذ قرارات موثوقة.
نظرًا لأن المعاملات وإعداد التقارير والعمليات التشغيلية تعتمد على مدخلات متسقة، فإن نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) يعمل كطبقة مركزية لتنسيق البيانات التي تتدفق بين هذه الأنظمة. وبشكل أساسي، يغطي نظام Oracle MDM مجالات البيانات هذه.
- البيانات الأساسية للعملاء الخاصة بعمليات المبيعات والخدمات
- البيانات الأساسية للموردين لأغراض المشتريات و إدارة الموردين
- البيانات الأساسية للسلع أو المنتجات الخاصة بعمليات المخزون وسلسلة التوريد
- البيانات الأساسية للأصول الخاصة بالصيانة وإدارة دورة الحياة
يُعد Oracle MDM مزيجًا من القدرات التي يتم توفيرها من خلال مكونات متعددة، مثل Oracle Enterprise Data Management (للحوكمة ومراقبة التغييرات) وOracle Enterprise Data Quality (لتحديد خصائص السجلات وتوحيدها ومطابقتها وإزالة التكرار منها). كما يتم تضمين نماذج البيانات الرئيسية الخاصة بالمجالات المحددة ضمن تطبيقات Oracle ERP وSCM وEAM.
تعمل هذه المكونات معًا على توحيد البيانات الرئيسية وتنقيتها ومزامنتها عبر الأنظمة المختلفة. وهي تضع الأساس لبيانات مشتركة تُعد مصدرًا وحيدًا موثوقًا للمعلومات.
متى ينبغي الاستثمار في Oracle MDM؟
تتضح الحاجة إلى نظام Oracle MDM عندما تبدأ مشكلات البيانات في التأثير على العمليات واتخاذ القرارات. وعادةً ما تشير العلامات التالية إلى ضرورة قيام المؤسسة بتطبيق نظام Oracle MDM:
- ارتفاع عدد الموردين المكررين أو سجلات الأصناف
- الاعتماد على جداول البيانات في مطابقة البيانات
- المشكلات المتكررة في مجال المشتريات الناجمة عن تعريفات غير واضحة أو غير متسقة للبنود
- تقارير مالية غير متسقة تُظهر تباينات بين الأنظمة
في هذه المرحلة، قد يصبح استخدام نظام Oracle MDM ضروريًا لاستعادة الاتساق. فهو يوفر تغطية متعددة المجالات، وقدرات مطابقة قابلة للتوسع، وتكاملًا قويًّا مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة الأصول المؤسسية (EAM).
لماذا تعتبر البيانات الأساسية أكثر أهمية من الأنظمة
تعتمد أنظمة المؤسسات اعتمادًا كاملاً على جودة البيانات التي تتلقاها. ولن تقوم هذه الأنظمة بتصحيح البيانات غير المتسقة أو غير المكتملة أو المكررة، لذا فإن العمليات التي تستخدم بيانات غير دقيقة تؤدي إلى تضخيم تلك الأخطاء. فقد يؤدي إدخال نفس المورد بتنسيقات مختلفة إلى ظهور تقارير متعددة عن المورد. كما أن وصف نفس العنصر بطرق مختلفة عبر الخطط المختلفة قد يؤدي إلى تكرار المخزون.
ورغم أن هذه الأخطاء قد تبدو في البداية وكأنها أخطاء منفردة، إلا أنها قد تتكاثر بسرعة في مجالات المشتريات والتخطيط وإعداد التقارير. ووفقًا لـ ماكينزي وفقًا للاستطلاع، لا تزال 80% من المؤسسات تعمل باستخدام بيانات منعزلة.
من خلال إنشاء نقطة مرجعية واحدة ومتسقة للبيانات الأساسية، يضمن نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) أن يستخدم كل نظام نفس التعريفات والهياكل والمعرّفات، مما يقلل من التباينات ويحسن عملية اتخاذ القرار.
بدون أساس قوي من البيانات، قد تبدأ أنظمة المؤسسات في الانحراف عن المسار الصحيح. فتبدأ التقارير في إظهار أرقام متضاربة، وتصبح التوقعات أقل دقة. وينتهي الأمر بالفرق إلى قضاء الوقت في مطابقة البيانات بدلاً من الاستفادة منها. وتؤدي رداءة جودة البيانات إلى تكبد تكاليف وإلى تأخيرات وإلى عدم كفاءة تشغيلية. فالبيانات هي التي تحدد فعليًّا ما إذا كان منطق نظام مؤسستك ينتج النتيجة الصحيحة أم لا.
كيف يتكامل نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من أوراكل مع النظام البيئي للمؤسسة
يصبح نظام Oracle MDM طبقة البيانات المشتركة ضمن منظومة Oracle الأوسع نطاقًا. ويستخدم كل تطبيق البيانات الرئيسية بطريقة مختلفة:
- يقوم نظام Oracle ERP بتسيير المعاملات المالية الوظيفية وعمليات الشراء. وتحدد دقة بيانات الموردين كيفية إنشاء سجلات البائعين وطريقة سداد مستحقاتهم. كما تؤثر بيانات الأصناف على قرارات الشراء وتحديد التكاليف والمحاسبة.
- يدعم نظام «أوراكل لإدارة سلسلة التوريد» عمليات التخطيط وإدارة المخزون. وتؤثر البيانات المتعلقة بتعريفات المنتجات ووحدات القياس والتصنيفات بشكل مباشر على توقعات الطلب ومستويات المخزون وقرارات تلبية الطلبات.
- يعتمد نظام «أوراكل للمشتريات» على البيانات الأساسية للموردين في عمليات التوريد وإدارة دورة حياة الموردين. ويعتمد اختيار الموردين وتنفيذ العقود على دقة تصنيفات الموردين واكتمال خصائصهم.
- يستخدم نظام «أوراكل لإدارة الأصول المؤسسية» (EAM) بيانات الأصول وقطع الغيار لإدارة عمليات الصيانة. وتعد دقة البيانات الأساسية أمرًا بالغ الأهمية بالنسبة للتسلسل الهرمي للمعدات، ومواصفات قطع الغيار، وحفظ السجلات.
تقوم منصة «أوراكل لإدارة البيانات الرئيسية» (MDM) بشكل أساسي بربط هذه الأنظمة من خلال الحفاظ على اتساق التقارير الرئيسية. وتنعكس التغييرات التي تطرأ على أحد الأنظمة على الأنظمة الأخرى من خلال تحديثات متزامنة وتعريفات موحدة.
تأثير ضعف البيانات الأساسية على الأعمال
إذا كانت مؤسستك تعاني من عدم كفاءة البيانات الأساسية، فقد يؤثر ذلك على جميع أنشطتها التشغيلية، بما في ذلك المشتريات وإدارة المخزون وإجراءات الصيانة ووظائف إعداد التقارير. أبحاث فيردانتيس وقد تبين أنه بمجرد تجنب عمليات الشراء المكررة الناتجة عن عدم دقة البيانات، يمكن لمؤسستك أن تحقق وفورات تتراوح بين $37.5M و$52.5M.
تؤثر جودة البيانات على هذه المجالات المحددة، التي تظل بعيدة عن الملاحظة المباشرة:
الأخطاء في عمليات الشراء
تؤدي التقارير المكررة الخاصة بالموردين إلى عدم اتساق بيانات الموردين، مما يؤدي بدوره إلى إنشاء سجلات متعددة لمورد واحد. وقد تصبح عملية اختيار الموردين مربكة، مما يزيد من خطر اختيار الموردين غير المناسبين ويؤدي إلى تكرار عمليات الشراء أو ارتفاع تكاليف الشراء. وتضطر فرق المشتريات إلى قضاء وقت إضافي في التحقق من البيانات، في الوقت الذي ينبغي أن تكون فيه منشغلة باتخاذ القرارات.
أخطاء في جرد المخزون
يؤدي عدم اتساق أوصاف الأصناف وتصنيفاتها إلى إنشاء وحدتي تخزين منفصلتين لنفس المنتج. وقد تتواجد المادة نفسها بأشكال أو أسماء مختلفة عبر المواقع المختلفة، مما يؤدي إلى زيادة المخزون الزائد لبعض الأصناف ونقصه في أصناف أخرى. وينتج عن هذا الوضع ارتفاع تكاليف صيانة المخزون، مع ظهور عقبات خفية تعوق مراقبة مستويات المخزون.
عدم القدرة على صيانة المعدات وفترات توقف التشغيل
في البيئات التي تعتمد بشكل كبير على الأصول، يحتاج المشغلون إلى بيانات دقيقة عن قطع الغيار، حيث إن المعلومات غير الصحيحة أو الناقصة عن القطع قد تؤدي إلى طلب أو تخزين قطع غير صالحة. ويؤدي هذا الوضع إلى تأخير فريق الصيانة الذي يحتاج إلى تحديد موقع المكونات المناسبة، مما سيؤدي في النهاية إلى توقف المعدات، وبالتالي توقف العمليات التجارية.
الامتثال وإعداد التقارير
يتطلب إعداد التقارير المالية وفقًا للمعايير التنظيمية وجود بيانات أساسية تظل ثابتة طوال عملية إعداد التقارير بأكملها. ويؤدي وجود تباين في بيانات بنود الموردين أو الأصول عبر أنظمة متعددة إلى ظهور قيم متضاربة في التقارير. ويؤدي هذا الوضع إلى زيادة مخاطر التدقيق وتقليل الثقة في النتائج المُبلغ عنها.
يُنتج النظام الحالي نتائج غير موثوقة عندما لا يكون هناك اتساق في البيانات بين العمليات والأنظمة. وتضمن إدارة البيانات الأساسية توحيد البيانات منذ لحظة إنشائها.
القدرات الرئيسية لحل Oracle MDM لقطاع الصيانة والإصلاح والتجديد (MRO)
تعمل حلول إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من أوراكل على الحفاظ على تدفق بيانات متسق.
- تنشأ البيانات الأساسية من الأنظمة المصدرية، بما في ذلك أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) وإدارة الأصول المؤسسية (EAM)، وتصل إلى طبقة إدارة البيانات الأساسية (MDM).
- يطبق نظام «Oracle Enterprise Data Quality» قواعد التحقق من الصحة والتوحيد على كل سجل وارد.
- تستخدم «منطق المطابقة» قواعدً للبحث عن السجلات المكررة مع تحديد السجل الذي يجب الاحتفاظ به.
- يستخدم مسؤولو البيانات إجراءات عمل محددة للتعامل مع الحالات الاستثنائية، والتي يتعين عليهم مراجعتها.
- يُصنف النظام السجلات المعتمدة على أنها «سجلات ذهبية»، والتي تتم مزامنتها مع الأنظمة التالية.
يوفر نظام Oracle MDM الوظائف الأساسية التي تتيح تنفيذ هذه العملية التشغيلية.
- حوكمة البيانات: يحدد هذا الإجراء كيفية ملكية البيانات الأساسية والتحكم فيها وصيانتها. تُسند ملكية البيانات لكل مجال — بما في ذلك بيانات المشتريات والموردين — إلى أصحاب بيانات محددين. ويتولى مسؤولو البيانات مسؤوليتين، تتمثلان في إدارة المشكلات اليومية المتعلقة بجودة البيانات التشغيلية ومعالجة الحالات الاستثنائية. و حوكمة البيانات يستخدم النظام مسارات عمل الموافقة للتحكم في تغييرات البيانات بناءً على أدوار المستخدمين، مع إنشاء سجلات تدقيق تسجل كل تغيير، وذلك لأغراض الامتثال والتتبع.
- إدارة جودة البيانات: تضمن عملية توحيد البيانات والكشف عن التكرار الحفاظ على دقة واتساق البيانات الأساسية. وتقلل هذه العملية من تكرار البيانات مع تحسين موثوقيتها.
- توحيد البيانات: يقوم نظام Oracle MDM في المقام الأول بتوحيد البيانات عن طريق دمج المعلومات الواردة من أنظمة مختلفة لإنشاء بنية موحدة واحدة. ويُنشئ النظام مصدرًا وحيدًا موثوقًا للمعلومات من خلال مطابقة السجلات، مما يحافظ على اتساق المعرّفات عبر الأنظمة المختلفة.
- إثراء البيانات: عملية الماجستير إثراء البيانات ويتمثل ذلك في استكمال السمات الناقصة مع تحسين معايير التصنيف. ويشمل ذلك إضافة أوصاف تفصيلية وتوحيد الفئات، مع إدراج بيانات مرجعية إضافية.
يستخدم النظام هذه القدرات لإنشاء بيئات بيانات خاضعة للرقابة تتيح للبيانات الرئيسية الحفاظ على اتساق حالتها على مر الزمن، مع ضمان نقلها بشكل موثوق بين الأنظمة المختلفة والعمليات التجارية.
دور الذكاء الاصطناعي والأتمتة في إدارة بيانات العملاء (MDM) الحديثة
تدعم قدرات إدارة الأجهزة المتنقلة (MDM) المدعومة بالذكاء الاصطناعي ما يلي:
تنقية البيانات آليًّا: تكتشف الخوارزميات التناقضات الموجودة في التنسيق والوحدات والوصف، ثم تقوم بتحويلها إلى بيانات موحدة دون الحاجة إلى أي عمل يدوي على السجلات الفردية.
المطابقة الذكية: تسجل نماذج التعلم الآلي الأنماط، مما يمكّنها من تحديد السجلات المكررة من تنسيقات بيانات مختلفة والبيانات غير المكتملة. ويُحسّن الذكاء الاصطناعي قدراته في مجال المطابقة من خلال هذه العملية.
إثراء البيانات: يقوم الذكاء الاصطناعي بتقدير الخصائص المفقودة، ثم يصنفها وفقًا للتصنيفات القياسية، ويُعد أوصافًا محسّنة بالاستفادة من البيانات السابقة والمواد المرجعية.
المراقبة المستمرة للبيانات: تعمل العمليات الآلية على مراقبة جودة البيانات خلال فترات زمنية متعددة، حيث تكتشف أنماط البيانات غير الطبيعية وتُشغّل العمليات التشغيلية فور اكتشاف أي تباينات في البيانات.
تعمل قدرات الذكاء الاصطناعي على تحويل إدارة الأجهزة المحمولة (MDM) من إطار عملها التقليدي القائم على الاستجابة إلى نظام يتطور من خلال التحسينات المستمرة. وعندما توفر «أوراكل» هيكلاً وإطار عمل للحوكمة، يعمل الذكاء الاصطناعي على توسيع نطاقهما من خلال تحسين جودة البيانات، وتقليل الجهد اليدوي، وتمكين إدارة البيانات بشكل متسق وعلى نطاق واسع. وتحتاج عمليات الصيانة والإصلاح والتشغيل (MRO) إلى الأتمتة للحفاظ على دقة البيانات عبر أنظمة المؤسسة المتعددة، نظرًا لاستمرار تزايد أحجام البيانات فيها.
كيف يرتبط نظام إدارة الأجهزة المحمولة (MDM) بالعمليات التجارية
يتضح تأثير إدارة البيانات الرئيسية (MDM) على العمليات اليومية عند النظر إلى كيفية تدفق البيانات لتؤثر على القرارات التشغيلية في مجالات المشتريات وسلسلة التوريد والشؤون المالية. وترتبط البيانات الرئيسية ارتباطًا مباشرًا بالمجالات التشغيلية الرئيسية.
- مشتريات الصيانة والإصلاح والعمليات (MRO) يعتمد ذلك على دقة بيانات الأصناف والموردين. يجب تحديد قطع الغيار بوضوح وتصنيفها بشكل صحيح وربطها بالموردين المعتمدين. ففي حالة وجود أوصاف غير متسقة أو غير كاملة للأصناف، ينتهي الأمر بفرق المشتريات إلى طلب قطع غيار خاطئة أو تكرار المخزون الموجود.
- تخطيط سلسلة التوريد تعتمد الأنظمة على البيانات الأساسية للتنبؤ بالطلب وإدارة مستويات المخزون. وتؤثر تعريفات المنتجات ووحدات القياس والتصنيفات على كيفية تفسير إشارات الطلب هذه. وعندما تكون البيانات غير متسقة أو غير موثوقة، قد تكون التوقعات غير دقيقة، مما يؤدي إلى وجود فائض في المخزون في بعض المواقع ونقص في مواقع أخرى.
- التقارير المالية تحتاج الأنظمة إلى بيانات أساسية متسقة من أجل إعداد تقارير دقيقة. حيث تُستخدم تكلفة الأصناف وسجلات التوريد وبيانات الأصول في الأنظمة المالية ومقاييس الأداء. وعندما تتغير البيانات الأساسية عبر الأنظمة، تبدأ التقارير في إظهار نتائج متضاربة، مما يتطلب بذل جهود للتسوية ويقلل من الثقة في النتائج المالية.
تُظهر هذه الترابطات التشغيلية أن البيانات لا تظل محصورة داخل الأنظمة. فعندما تكون البيانات الأساسية متسقة، تسير العمليات كما هو متوقع وتُحقق النتائج المرجوة. أما البيانات المجزأة فتتسرب إلى أنظمة أخرى، مما يؤدي إلى انخفاض كفاءة الأعمال.
التحديات الشائعة في تنفيذ نظام إدارة الأجهزة (MDM) من أوراكل
يوفر نظام Oracle MDM البنية اللازمة للحفاظ على اتساق البيانات عبر جميع الوظائف التشغيلية؛ ومع ذلك، فإن تنفيذ نظام Oracle MDM يتطلب أكثر من مجرد نشر التكنولوجيا. وتنشأ العديد من التحديات من الطريقة التي توجد بها البيانات فعليًّا عبر الأنظمة، وكيفية إدارة المؤسسات للملكية والعمليات المتعلقة بها.
هناك العديد من المشكلات الشائعة التي غالبًا ما تظهر أثناء التنفيذ:
- تجزؤ البيانات عبر الأنظمة المختلفة: في أنظمة تخطيط موارد المؤسسات (ERP) والمشتريات وإدارة الأصول المؤسسية (EAM)، تُخزَّن البيانات الأساسية عمومًا بتنسيقات متعددة. وتؤدي هذه الاختلافات إلى حدوث تعارضات عند محاولة دمج السجلات في بنية واحدة، حيث يتعين أولاً توحيد البيانات.
- جودة البيانات الأولية: قد تحتوي البيانات الحالية على بيانات مكررة أو سمات مفقودة أو تصنيفات غير متسقة. لذا، من الضروري إجراء عملية تنقية سليمة للبيانات حتى لا تنتقل هذه المشكلات إلى نظام إدارة البيانات الرئيسية (MDM) وتقلل من فعاليته.
- عدم الشعور بالملكية: في بعض المؤسسات، غالبًا ما يكون هناك صراع حول تحديد الجهة المسؤولة عن مجالات بيانات معينة. وبدون أدوار محددة، تصبح عمليات الحوكمة غير متسقة ويصعب تطبيقها.
- دمج العمليات اليدوية: يُنظر عمومًا إلى عمليات التحقق من صحة البيانات ومطابقتها وتصحيحها على أنها عمليات يدوية. وهذا يؤدي إلى إبطاء عملية تنفيذ إدارة البيانات الرئيسية (MDM) ويؤدي إلى تباين في النتائج. وتعد الأخطاء البشرية أمرًا شائعًا عند تنفيذ العمليات يدويًّا.
- مقاومة التغييرات في العمليات: قد تقاوم فرق العمل سير العمل الجديد في مجال الحوكمة أو معايير البيانات الجديدة، لا سيما عندما تتطلب هذه التغييرات إجراء تعديلات على الممارسات الحالية.
قد تكون المؤسسات مستعدة للاستثمار في هذه التكنولوجيا. لكن التحديات المتعلقة بالتنفيذ تنشأ بسبب الثغرات في جاهزية البيانات، والحوكمة، والتوافق التنظيمي
أفضل الممارسات للتغلب على تحديات تنفيذ إدارة الأجهزة المحمولة (MDM)
لا تحل الحلول التقنية الحالية مشكلات البيانات الرئيسية. فالنظام المنظم لإدارة البيانات الرئيسية (MDM) يفشل في تحقيق النتائج المرجوة بسبب افتقار المؤسسات إلى إجراءات مناسبة لمعالجة البيانات وتنفيذها. وتعالج الممارسات الواردة أدناه هذه الفجوة بشكل مباشر.
- تقييم البيانات: قم بتقييم البيانات الأساسية في جميع الأنظمة قبل الشروع في إجراء تغييرات على التكوين أو وضع سياسات الحوكمة. ويهدف هذا التقييم إلى وضع خط أساس من خلال فحص النظام للكشف عن الإدخالات المكررة والسمات الناقصة والسجلات المكررة. كما يوضح لك مواقع مشكلات الجودة، مما يمكّنك من تركيز جهودك على الحالات التي ستحقق أكبر الفوائد التشغيلية بدلاً من إهدار الموارد على جميع المهام.
- تعريف الحوكمة: يجب تحديد الملكية أولاً قبل الشروع في تعريف القواعد. يقوم مالك البيانات بوضع سياسات مجال البيانات، بينما يتولى مسؤول البيانات إدارة العمليات الجارية المتعلقة بجودة البيانات. ويتطلب ذلك إسناد المسؤولية إلى أفراد محددين. ويؤدي عدم تحديد المسؤوليات بوضوح إلى بقاء وثائق الحوكمة دون تنفيذ، في حين تتراكم مشكلات البيانات دون وجود شخص معين للتعامل معها.
- توحيد بنية البيانات: تصبح البيانات الأساسية غير موثوقة بسبب اختلاف تعريفات البيانات وقواعد التسمية وأنظمة التصنيف بين الأنظمة المختلفة. وتتعطل العمليات اللاحقة عندما تستخدم الأنظمة المختلفة تعريفات مختلفة لنفس الكيان. ويُعالج التوحيد القياسي مصدر هذا التضارب. كما أن إدخال الأتمتة في عملية المطابقة يسهم في تحسين جودة البيانات.
- استخدام الذكاء الاصطناعي: تصبح أساليب العمل اليدوية غير قادرة على إدارة عمليات البيانات عندما تزداد تعقيد بيئات البيانات. ويتولى النظام الآلي مهام المطابقة والكشف عن التكرار من خلال معالجة كميات كبيرة من البيانات، مع استخدام قواعد محددة للحفاظ على معايير الفحص.
الإدارة المستمرة للبيانات: يتعين على المؤسسات تطبيق إدارة البيانات الرئيسية (MDM) كنشاط مستمر. وتظل البيانات الرئيسية دقيقة من خلال عمليات المراقبة والتحقق المستمرة.
الخلاصة
تُنشئ حلول «أوراكل لإدارة البيانات الرئيسية» (Oracle MDM) نظامًا منظمًا يتيح للمؤسسات إدارة المعلومات التجارية الأساسية عبر أنظمة متعددة. ويعتمد نجاح حلول «أوراكل لإدارة البيانات الرئيسية» على جودة البيانات. وتعمل هذه الحلول كمنصة لتخزين البيانات وإدارتها، لكنها تتطلب من المؤسسات تصحيح البيانات وتوسيع نطاقها عبر نظامها بأكمله.
تتطلب العمليات التجارية لأي مؤسسة جودة البيانات كشرط أساسي لنجاح تنفيذها. ويمكن للمؤسسات توسيع نطاق نهجها في إدارة البيانات الرئيسية (MDM) من خلال حلول فيردانتيس التي تُكمل نظام Oracle MDM. فهي تتيح توحيد البيانات وإثرائها لتحقيق التحسين المستمر لجودة البيانات من خلال الذكاء الاصطناعي. وعندما تقوم المؤسسات بمواءمة عمليات الحوكمة وجودة البيانات لديها، ستصبح بياناتها الرئيسية أصلًا موثوقًا يعزز الكفاءة التشغيلية.
الأسئلة الشائعة (FAQs)
ما الفرق بين Oracle MDM و EDM؟
يركز نظام Oracle MDM على إدارة البيانات المتعلقة بالكيانات التجارية الأساسية مثل العملاء والموردين والبنود، لضمان اتساق السجل الرئيسي عبر الأنظمة المختلفة. أما نظام Oracle EDM فيركز على إدارة هياكل بيانات المؤسسة مثل الهياكل الهرمية والأبعاد والبيانات الوصفية، بهدف إرساء الحوكمة ومراقبة التغييرات عبر التطبيقات المختلفة.
هل يقوم نظام Oracle MDM بإصلاح البيانات ذات الجودة الرديئة تلقائيًّا؟
لا، لا يقوم نظام Oracle MDM تلقائيًّا بإصلاح البيانات ذات الجودة الرديئة على نطاق واسع. بل يوفر أطر عمل للحوكمة وقواعد للتحقق من صحة البيانات وسير عمل للتحكم في البيانات وإدارتها. وتعتمد النتائج على البيانات التي يتم إدخالها إلى نظام MDM.
لماذا يُعد نظام إدارة الأجهزة (MDM) أمرًا بالغ الأهمية لمبادرات الأتمتة في المؤسسات؟
تحتاج تحليلات الذكاء الاصطناعي إلى بيانات متسقة ومنظمة ودقيقة وموثوقة. وتؤدي البيانات الأساسية المجزأة إلى استنتاجات غير دقيقة وتقلل من مصداقية نتائج الأتمتة. وتحتاج أنظمة الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي إلى بيانات أساسية موحدة ومتسقة عبر الأنظمة المختلفة لتفسير العلاقات بين نقاط البيانات بدقة من أجل التنبؤات واتخاذ القرارات.
