Een intelligente AI-vertaalagent die is ontwikkeld om stamgegevens vanuit elke taal naar elke gewenste taal te vertalen – nauwkeurig, efficiënt en op grote schaal. Deze agent is speciaal ontworpen voor gebruik binnen grote ondernemingen en zorgt ervoor dat technische beschrijvingen, kenmerken en vakspecifieke termen consistent en contextueel correct worden vertaald in alle systemen.
Vertaal stamgegevensrecords – materialen, diensten en meer – automatisch tussen talen zonder dat de technische nauwkeurigheid verloren gaat.
Begrijpt en onthoudt technische termen en branchespecifieke vaktaal uit sectoren zoals de productiesector, de olie- en gasindustrie, de energiesector en meer.
Gaat verder dan een letterlijke vertaling door de context te analyseren om te zorgen voor correcte grammatica, zinsbouw en technische betekenis.
Vertaalt de gebruikersinterface van het Integrity-platform naar lokale talen om wereldwijde teams te ondersteunen.
Vertaalt automatisch product- en dienstkenmerken in datasheets, zodat deze wereldwijd naadloos toegankelijk zijn.
Ontdek hoe de AI-gestuurde oplossingen van Verdantis het gegevensbeheer kunnen optimaliseren, de naleving van regelgeving kunnen verbeteren en de operationele efficiëntie kunnen verhogen.
In hun streven naar efficiënte, wereldwijd geïntegreerde bedrijfsvoering worden organisaties geconfronteerd met een verborgen maar alomtegenwoordige uitdaging: meertalige MRO-stamgegevens (Maintenance, Repair, and Operations). Of het nu gaat om productie, olie & gas, energie of nutsbedrijven: de meeste grote ondernemingen zijn grensoverschrijdend actief. Daardoor krijgen ze te maken met gelokaliseerde gegevens in meerdere talen, die – als ze niet goed worden beheerd – ERP-transformaties, de efficiëntie van de inkoop en de werkprocessen voor fabrieksonderhoud ernstig kunnen belemmeren.
Hoewel traditionele technieken voor taalanvulling in ERP-systemen erop gericht zijn ontbrekende taalwaarden voor beschrijvingen aan te vullen, schieten ze vaak tekort. Daar komt AI-gestuurde meertalige vertaling om de hoek kijken – niet alleen om te vertalen, maar ook om MRO-gegevens op intelligente wijze te begrijpen, te normaliseren en te verrijken.
Een uitgebreid het reinigingsproces van het basismateriaal gaat verder dan alleen het opschonen van vermeldingen. Het omvat:
Normalisatie van MRO-gegevens om eenheden en formaten te standaardiseren
MRO-gegevensopschoning om dubbele of verouderde records te verwijderen
Verrijking van MRO-gegevens met OEM-specificaties, kenmerken en referentiegegevens
Opschoning en classificatie van MRO-materiaalstamgegevens met behulp van algemene taxonomieën
Een veelvoorkomend probleem bij MRO-stamgegevens is het ontbreken of de inconsistentie van taalspecifieke beschrijvingen. Zo kan een artikel als „Zeskantbout, roestvrij staal, M10 x 50” in de ene fabriek in het Engels worden weergegeven, in een andere fabriek gedeeltelijk in het Duits worden vertaald en in een Spaanse database worden vermeld zonder de belangrijkste specificaties.
Deze versnippering leidt tot:
Verwarring bij kopers en onderhoudsteams
Overbodige inkoop en voorraadopbouw
Gemiste kansen voor het samenvoegen van onderdelen
Projectvertragingen als gevolg van een verkeerde identificatie van onderdelen
Traditionele ERP-functies bieden slechts gedeeltelijke oplossingen: wanneer vertalingen ontbreken, worden er vervangende beschrijvingen in een standaardtaal (vaak Engels) ingevoegd. Deze oplossingen zijn echter star en houden geen rekening met complexe, domeinspecifieke terminologie of de afstemming van attributen tussen verschillende talen.
Op AI gebaseerde vertaalengines die zijn getraind op vakspecifieke gegevens (zoals MRO-materiaal) gaan veel verder dan het simpelweg vervangen van woorden. Ze begrijpen:
Taalkundige nuances in technische termen (bijvoorbeeld ‘lager’ als mechanisch onderdeel versus richting)
Structurele afhankelijkheden zoals de volgorde van de afmetingen, merkverwijzingen en classificatiecodes
Taaloverschrijdende attribuutafstemming voor gestandaardiseerde catalogisering
Dankzij deze mogelijkheden maakt AI van vertalen een factor die bedrijfsgroei stimuleert.
Een Portugese beschrijving “Vaste kogellager 6204 ZZ” wordt automatisch vertaald naar:
“Kogellager met diepe groef 6204 ZZ, afgeschermd”, waarbij zowel de functie als de opmaak behouden blijven.
Een Chinees document waarin staat: “Elektrische aandrijving” wordt in de context geïnterpreteerd als
“Elektrische aandrijving”, waarbij de bijbehorende kenmerken voor fabrikant en spanning worden overgenomen uit gerelateerde vermeldingen.
Een Duits materiaal met het opschrift „Roestvrijstalen schroef M10 x 50, zeskant” wordt
“Roestvrijstalen zeskantbout M10 x 50”, gestandaardiseerd volgens sjablonen voor wereldwijde naamgevingsconventies.
AI beperkt zich niet tot vertalen. Het gaat nog een stap verder:
Ontdubbelen vergelijkingen tussen verschillende talen en plantensoorten met behulp van fuzzy-matching en AI-modellen
Verrijken ontbrekende velden zoals specificatie, maateenheid en fabrikantcode
Normaliseren volgorde en syntaxis van attributen voor algemene consistentie
Classificeren onderdelen in classificatiesystemen zoals UNSPSC of eCl@ss
Het resultaat: een overzichtelijke, meertalige catalogus die wereldwijde inkoop, onderhoudsplanning en nauwkeurige rapportage ondersteunt.
In een tijd waarin verstoringen in de toeleveringsketen en stilstand van fabrieken miljoenen kunnen kosten, zijn accurate en consistente MRO-gegevens niet langer een luxe. Door AI aangestuurde meertalige vertalingen bieden:
ERP-gereedheid voor wereldwijde systeemimplementaties (bijvoorbeeld SAP S/4HANA-migraties)
Voorraadoptimalisatie door het samenvoegen van onderdelen en het verwijderen van dubbele gegevens
Invloed op de inkoop via een gecentraliseerd overzicht van het wereldwijde materiaalverbruik
Onderhoudsefficiëntie met duidelijke, gestandaardiseerde onderdeeltitels op elke locatie
Auto Translation is volledig geïntegreerd met de tools voor gegevensbeheer van Verdantis, zoals Integriteit en Harmoniseren, waardoor het een ideale oplossing is voor ondernemingen die een ERP-transformatie, fusies en overnames of wereldwijde initiatieven op het gebied van stamgegevens doorvoeren.:
Zorgt voor terminologische consistentie in alle documenten, waardoor naleving en duidelijkheid worden gewaarborgd.
Verwerkt miljoenen records in één keer met behulp van AI-automatisering — sneller dan handmatig.
Kan eenvoudig worden aangepast aan nieuwe talen, sectoren en klantspecifieke terminologie.
Automatische vertaling Verdantis is een intelligente vertaalengine die is ontwikkeld om stamgegevens vanuit elke taal naar elke gewenste taal te vertalen – nauwkeurig, efficiënt en op grote schaal. De engine is speciaal ontworpen voor gebruik binnen ondernemingen en zorgt ervoor dat technische beschrijvingen, kenmerken en domeinspecifieke termen consistent en contextueel worden vertaald in alle systemen.
Het automatische AI-vertaalproces maakt gebruik van een combinatie van databasevergelijking, vertaaltechnieken op basis van tekstfragmenten en grote taalmodellen (LLM’s) voor niet-overeenkomende vermeldingen. Het onderstaande diagram illustreert de volledige vertaal logica:
De vertaling begint met de onbewerkte tekst uit de stamgegevensrecords.
-Het systeem controleert eerst of er een volledige overeenkomst in de volledige database.
-Als het niet wordt gevonden, wordt er gecontroleerd of gedeeltelijke overeenkomsten in de chunk-database.
-Als er een overeenkomst wordt gevonden, haalt het de vertaling van de uitvoer.
-Als er geen overeenkomst wordt gevonden, wordt de zin doorgegeven aan een LLM om contextueel nauwkeurige vertalingen te genereren.
Voor niet-overeenkomende zinsdelen, vertaling op basis van tekstblokken wordt ondersteund door semantische codering voor meer consistentie en nauwkeurigheid.
Het eindresultaat bestaat uit afgestemde en door een LLM vertaalde inhoud die naadloos in het systeem wordt geïntegreerd.
Processen Meer dan 10.000 records in minder dan 2 minuten, inclusief het parseren en de nabewerking. Ondersteunt vertaling in bijna realtime voor kleinere batches en afzonderlijke items.
Levert 97.2% De nauwkeurigheid wordt getoetst aan vertalingen door deskundige vertalers. De ingebouwde handhaving van de woordenlijst zorgt voor consistentie bij herhaalde termen en technisch taalgebruik.
Ondersteunt Meer dan 30 talen, waaronder Engels, Frans, Spaans, Chinees, Arabisch en nog veel meer. Biedt domeinspecifieke afstemming voor de productiesector, ERP en industriële woordenschat.
Maakt gebruik van 2,8 miljoen+ zinnenparen uit verschillende sectoren. Wordt voortdurend bijgewerkt met klantspecifieke terminologie om de snelheid, het hergebruik en de contextuele nauwkeurigheid te verbeteren.
Verdantis streeft naar samenwerkingsverbanden met toonaangevende adviesbureaus, systeemintegrators, technologieleveranciers en dienstverleners om Global 2000-bedrijven te ondersteunen bij hun initiatieven op het gebied van ERP, MDM en supply chain management. Het Verdantis-partnerschapsprogramma biedt een effectief kader voor samenwerking bij gezamenlijke klantopdrachten, ontwikkelingsprojecten en gecoördineerde marketingactiviteiten.
Een raffinaderij die zich voorbereidt op een onderhoudsstop, een mijn waar verwerkingsapparatuur op afstand wordt bediend en een fabriek waar continu wordt geproduceerd, worden geconfronteerd met
Een onderhoudsteam kan een revisie van apparatuur weken van tevoren inplannen, technici toewijzen en de werkorders opstellen, maar toch
Een onderhoudsplanner bekijkt het verbruik van reserveonderdelen over een periode van drie jaar en merkt op dat een bepaald lager slechts
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
