Automatische vertaling

Door AI aangestuurde meertalige vertaling voor stamgegevens

Een intelligente AI-vertaalagent die is ontwikkeld om stamgegevens vanuit elke taal naar elke gewenste taal te vertalen – nauwkeurig, efficiënt en op grote schaal. Deze agent is speciaal ontworpen voor gebruik binnen grote ondernemingen en zorgt ervoor dat technische beschrijvingen, kenmerken en vakspecifieke termen consistent en contextueel correct worden vertaald in alle systemen.

Wat ons onderscheidt:

Vertaal uw gegevens. Op een slimme manier.

Belangrijkste mogelijkheden

Door AI aangestuurde taalconversie

Vertaal stamgegevensrecords – materialen, diensten en meer – automatisch tussen talen zonder dat de technische nauwkeurigheid verloren gaat.

Domeinspecifieke intelligentie

Begrijpt en onthoudt technische termen en branchespecifieke vaktaal uit sectoren zoals de productiesector, de olie- en gasindustrie, de energiesector en meer.

Contextgevoelige vertaling

Gaat verder dan een letterlijke vertaling door de context te analyseren om te zorgen voor correcte grammatica, zinsbouw en technische betekenis.

Lokalisatie van de gebruikersinterface

Vertaalt de gebruikersinterface van het Integrity-platform naar lokale talen om wereldwijde teams te ondersteunen.

Vertaling van meertalige productgegevensbladen

Vertaalt automatisch product- en dienstkenmerken in datasheets, zodat deze wereldwijd naadloos toegankelijk zijn.

Vertrouwd door marktleiders wereldwijd
Download onze oplossingsbrochure

Ontdek hoe de AI-gestuurde oplossingen van Verdantis het gegevensbeheer kunnen optimaliseren, de naleving van regelgeving kunnen verbeteren en de operationele efficiëntie kunnen verhogen.

Hoe AI-gestuurde vertalingen de stamgegevens ingrijpend veranderen

In hun streven naar efficiënte, wereldwijd geïntegreerde bedrijfsvoering worden organisaties geconfronteerd met een verborgen maar alomtegenwoordige uitdaging: meertalige MRO-stamgegevens (Maintenance, Repair, and Operations). Of het nu gaat om productie, olie & gas, energie of nutsbedrijven: de meeste grote ondernemingen zijn grensoverschrijdend actief. Daardoor krijgen ze te maken met gelokaliseerde gegevens in meerdere talen, die – als ze niet goed worden beheerd – ERP-transformaties, de efficiëntie van de inkoop en de werkprocessen voor fabrieksonderhoud ernstig kunnen belemmeren.

Hoewel traditionele technieken voor taalanvulling in ERP-systemen erop gericht zijn ontbrekende taalwaarden voor beschrijvingen aan te vullen, schieten ze vaak tekort. Daar komt AI-gestuurde meertalige vertaling om de hoek kijken – niet alleen om te vertalen, maar ook om MRO-gegevens op intelligente wijze te begrijpen, te normaliseren en te verrijken.

Een uitgebreid het reinigingsproces van het basismateriaal gaat verder dan alleen het opschonen van vermeldingen. Het omvat:

  • Normalisatie van MRO-gegevens om eenheden en formaten te standaardiseren

  • MRO-gegevensopschoning om dubbele of verouderde records te verwijderen

  • Verrijking van MRO-gegevens met OEM-specificaties, kenmerken en referentiegegevens

  • Opschoning en classificatie van MRO-materiaalstamgegevens met behulp van algemene taxonomieën

Het probleem: losstaande beschrijvingen en ontbrekende context

Een veelvoorkomend probleem bij MRO-stamgegevens is het ontbreken of de inconsistentie van taalspecifieke beschrijvingen. Zo kan een artikel als „Zeskantbout, roestvrij staal, M10 x 50” in de ene fabriek in het Engels worden weergegeven, in een andere fabriek gedeeltelijk in het Duits worden vertaald en in een Spaanse database worden vermeld zonder de belangrijkste specificaties.

Deze versnippering leidt tot:

  • Verwarring bij kopers en onderhoudsteams

  • Overbodige inkoop en voorraadopbouw

  • Gemiste kansen voor het samenvoegen van onderdelen

  • Projectvertragingen als gevolg van een verkeerde identificatie van onderdelen

 

Traditionele ERP-functies bieden slechts gedeeltelijke oplossingen: wanneer vertalingen ontbreken, worden er vervangende beschrijvingen in een standaardtaal (vaak Engels) ingevoegd. Deze oplossingen zijn echter star en houden geen rekening met complexe, domeinspecifieke terminologie of de afstemming van attributen tussen verschillende talen.

Het voordeel van AI: slimme, schaalbare en contextgebonden vertalingen

Op AI gebaseerde vertaalengines die zijn getraind op vakspecifieke gegevens (zoals MRO-materiaal) gaan veel verder dan het simpelweg vervangen van woorden. Ze begrijpen:

  • Taalkundige nuances in technische termen (bijvoorbeeld ‘lager’ als mechanisch onderdeel versus richting)

  • Structurele afhankelijkheden zoals de volgorde van de afmetingen, merkverwijzingen en classificatiecodes

  • Taaloverschrijdende attribuutafstemming voor gestandaardiseerde catalogisering

Dankzij deze mogelijkheden maakt AI van vertalen een factor die bedrijfsgroei stimuleert.

Voorbeelden van AI in de praktijk:

Een Portugese beschrijving “Vaste kogellager 6204 ZZ” wordt automatisch vertaald naar:
“Kogellager met diepe groef 6204 ZZ, afgeschermd”, waarbij zowel de functie als de opmaak behouden blijven.

Een Chinees document waarin staat: “Elektrische aandrijving” wordt in de context geïnterpreteerd als
Elektrische aandrijving, waarbij de bijbehorende kenmerken voor fabrikant en spanning worden overgenomen uit gerelateerde vermeldingen.

Een Duits materiaal met het opschrift „Roestvrijstalen schroef M10 x 50, zeskant” wordt
Roestvrijstalen zeskantbout M10 x 50, gestandaardiseerd volgens sjablonen voor wereldwijde naamgevingsconventies.

Meer dan alleen vertalen: harmonisatie en verrijking

AI beperkt zich niet tot vertalen. Het gaat nog een stap verder:

  • Ontdubbelen vergelijkingen tussen verschillende talen en plantensoorten met behulp van fuzzy-matching en AI-modellen

  • Verrijken ontbrekende velden zoals specificatie, maateenheid en fabrikantcode

  • Normaliseren volgorde en syntaxis van attributen voor algemene consistentie

  • Classificeren onderdelen in classificatiesystemen zoals UNSPSC of eCl@ss

Het resultaat: een overzichtelijke, meertalige catalogus die wereldwijde inkoop, onderhoudsplanning en nauwkeurige rapportage ondersteunt.

Bedrijfswaarde: waarom dit nu zo belangrijk is

In een tijd waarin verstoringen in de toeleveringsketen en stilstand van fabrieken miljoenen kunnen kosten, zijn accurate en consistente MRO-gegevens niet langer een luxe. Door AI aangestuurde meertalige vertalingen bieden:

  • ERP-gereedheid voor wereldwijde systeemimplementaties (bijvoorbeeld SAP S/4HANA-migraties)

  • Voorraadoptimalisatie door het samenvoegen van onderdelen en het verwijderen van dubbele gegevens

  • Invloed op de inkoop via een gecentraliseerd overzicht van het wereldwijde materiaalverbruik

  • Onderhoudsefficiëntie met duidelijke, gestandaardiseerde onderdeeltitels op elke locatie

Inhoudsopgave

Voordelen

Ongeëvenaarde nauwkeurigheid, snelheid en schaalbaarheid – gegarandeerd

Auto Translation is volledig geïntegreerd met de tools voor gegevensbeheer van Verdantis, zoals Integriteit en Harmoniseren, waardoor het een ideale oplossing is voor ondernemingen die een ERP-transformatie, fusies en overnames of wereldwijde initiatieven op het gebied van stamgegevens doorvoeren.:

Verbeterde nauwkeurigheid en consistentie

Zorgt voor terminologische consistentie in alle documenten, waardoor naleving en duidelijkheid worden gewaarborgd.

Efficiëntie en schaalbaarheid

Verwerkt miljoenen records in één keer met behulp van AI-automatisering — sneller dan handmatig.

Aanpassingsvermogen

Kan eenvoudig worden aangepast aan nieuwe talen, sectoren en klantspecifieke terminologie.

Door AI aangestuurde meertalige vertaling voor stamgegevens

Automatische vertaling Verdantis is een intelligente vertaalengine die is ontwikkeld om stamgegevens vanuit elke taal naar elke gewenste taal te vertalen – nauwkeurig, efficiënt en op grote schaal. De engine is speciaal ontworpen voor gebruik binnen ondernemingen en zorgt ervoor dat technische beschrijvingen, kenmerken en domeinspecifieke termen consistent en contextueel worden vertaald in alle systemen.

Het automatische AI-vertaalproces maakt gebruik van een combinatie van databasevergelijking, vertaaltechnieken op basis van tekstfragmenten en grote taalmodellen (LLM’s) voor niet-overeenkomende vermeldingen. Het onderstaande diagram illustreert de volledige vertaal logica:

Automatische vertaling

Hoe het werkt: het vertaalproces

  • Voer de onvertaalde tekst in

    De vertaling begint met de onbewerkte tekst uit de stamgegevensrecords.

  • Wedstrijdcontrole

    -Het systeem controleert eerst of er een volledige overeenkomst in de volledige database.

    -Als het niet wordt gevonden, wordt er gecontroleerd of gedeeltelijke overeenkomsten in de chunk-database.

  • Databasematching of LLM-interventie

    -Als er een overeenkomst wordt gevonden, haalt het de vertaling van de uitvoer.

    -Als er geen overeenkomst wordt gevonden, wordt de zin doorgegeven aan een LLM om contextueel nauwkeurige vertalingen te genereren.

  • Vertaling en codering van stukken tekst

    Voor niet-overeenkomende zinsdelen, vertaling op basis van tekstblokken wordt ondersteund door semantische codering voor meer consistentie en nauwkeurigheid.

  • Vertaling van de uitvoer

    Het eindresultaat bestaat uit afgestemde en door een LLM vertaalde inhoud die naadloos in het systeem wordt geïntegreerd.

Prestatiemaatstaven

Onze automatische vertaalmodule is geoptimaliseerd voor snelheid, schaalbaarheid en nauwkeurigheid — dit wordt onderbouwd door interne benchmarks en bewezen resultaten op basis van datasets van grote ondernemingen.

Gemiddelde verwerkingstijd

Processen Meer dan 10.000 records in minder dan 2 minuten, inclusief het parseren en de nabewerking. Ondersteunt vertaling in bijna realtime voor kleinere batches en afzonderlijke items.

Nauwkeurigheid van de vertaling

Levert 97.2% De nauwkeurigheid wordt getoetst aan vertalingen door deskundige vertalers. De ingebouwde handhaving van de woordenlijst zorgt voor consistentie bij herhaalde termen en technisch taalgebruik.

Taalondersteuning

Ondersteunt Meer dan 30 talen, waaronder Engels, Frans, Spaans, Chinees, Arabisch en nog veel meer. Biedt domeinspecifieke afstemming voor de productiesector, ERP en industriële woordenschat.

Capaciteit van het vertaalgeheugen

Maakt gebruik van 2,8 miljoen+ zinnenparen uit verschillende sectoren. Wordt voortdurend bijgewerkt met klantspecifieke terminologie om de snelheid, het hergebruik en de contextuele nauwkeurigheid te verbeteren.

Waarom voor ons kiezen?

Ontvang oplossingen op maat voor uw branche

Olie en gas

Energie en nutsvoorzieningen

Eten en drinken

Natuurlijke hulpbronnen

Productie

Andere sectoren

Kennis

Verdantis streeft naar samenwerkingsverbanden met toonaangevende adviesbureaus, systeemintegrators, technologieleveranciers en dienstverleners om Global 2000-bedrijven te ondersteunen bij hun initiatieven op het gebied van ERP, MDM en supply chain management. Het Verdantis-partnerschapsprogramma biedt een effectief kader voor samenwerking bij gezamenlijke klantopdrachten, ontwikkelingsprojecten en gecoördineerde marketingactiviteiten.

Een planner stelt een spoedinkooporder op voor een onderdeel dat een zusterfabriek al op voorraad had. Vijf structurele onderliggende oorzaken
Magazijn voor industrieel onderhoud met overzichtelijk opgeslagen reserveonderdelen, wat leidt tot lagere MRO-kosten en een geoptimaliseerde voorraad.
In dit artikel wordt besproken wat de MRO-kosten precies omvatten, hoe je deze kunt meten en hoe het precies in zijn werk gaat en waar de daadwerkelijke besparingen vandaan komen,
Een complete gids voor 2026 over voorraadbeheer in de nutssector: MRO-reserveonderdelen, reserveonderdelen voor transformatoren en onderstations, voorraad voor herstelwerkzaamheden na stormen, de
Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.
Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.