Introduction
Pour atteindre l'excellence opérationnelle au sein des entreprises, il est indispensable que les données, dans l'ensemble des fonctions, soient à jour, complètes, uniques et fiables.
Si un processus de nettoyage des données peut résoudre ce problème pour les données de référence héritées, garantir en permanence l'intégrité et la qualité des données exige des entreprises qu'elles mettent en place une politique de gouvernance des données gérée de manière centralisée, qu'elles disposent d'une équipe chargée de gérer l'évolution de ces politiques et qu'elles utilisent un logiciel permettant d'assurer l'application et le respect de ces politiques, ainsi que de mettre en place des automatisations dans la mesure du possible. En mettant en œuvre la bonne solution logicielle de gestion des données de référence, les entreprises peuvent disposer d'une source unique de données fiables, réduire les redondances et garantir l'intégrité des données dans l'ensemble des systèmes et des processus.
Dans ce classement, nous comparons les principaux outils de gouvernance des données de référence, leurs fonctionnalités clés, l'expertise des entreprises qui les ont développés et la manière dont ils peuvent contribuer à la mise en place d'une organisation axée sur les données.
Integrity© par Verdantis
Verdantis est une entreprise leader dans le domaine de la gestion des données de référence et des données relatives au cycle de vie des actifs, spécialisée notamment dans les solutions de gestion des données de référence (MDM) et de gouvernance des données basées sur l'intelligence artificielle.
Intégrité© est le produit phare de Verdantis, spécialement conçu pour assurer une gouvernance des données fluide et la gestion des données de référence en temps réel.
Integrity a été lancé pour la première fois en 2016, exclusivement destiné au secteur du bâtiment l'excellence en matière de gouvernance des données MRO suite à la forte demande des clients de Verdantis, qui s’engageaient principalement auprès de l’entreprise dans le cadre de contrats pluriannuels pour nettoyage des données relatives aux pièces de rechange MRO.
Au lieu d'obliger les entreprises à se lancer périodiquement dans des projets de nettoyage de données coûteux et fastidieux, la société a lancé cette solution de gouvernance des données afin de permettre aux entreprises d'accéder à tout moment à des données propres, complètes et fiables, garantissant ainsi en permanence l'« intégrité » de la qualité des données.
Depuis lors, Integrity s'est transformé en une solution globale qui gère les données de référence dans les domaines suivants : MRO [Matériel], Immobilisations, Fournisseurs et partenaires commerciaux, et Ressources humaines.
Compte tenu de son intérêt particulier pour les activités à forte intensité de production, Integrity est très prisé par les entreprises dont les activités reposent sur un parc d'actifs important.
Principaux facteurs de valeur
Voici quelques-uns des avantages et des atouts dont les entreprises peuvent bénéficier en déployant Integrity :
Il s'agit d'une fonctionnalité non standard que les solutions MDM génériques ne proposent pas ; les fiches relatives aux équipements, aux pièces de rechange et aux fournisseurs sont souvent incomplètes et saisies de manière aléatoire dans le système ERP.
Si elle dispose de suffisamment d'informations identifiables, Integrity peut extraire de manière autonome des données telles que le nom du fabricant, la référence du produit, le numéro d'identification fiscale du fournisseur et plusieurs autres informations à partir de sources de données accessibles au public et de catalogues propriétaires.
Le processus d'enrichissement des données va même plus loin : il avertit l'utilisateur lorsqu'une pièce, un équipement ou un fournisseur recherché est obsolète ou n'existe plus, et lui propose des alternatives, le cas échéant.
Certains agents complémentaires d'Integrity peuvent exécuter des tâches de manière autonome en fonction des données saisies par l'utilisateur et des informations extraites.
Par exemple, un agent peut créer de manière autonome une fiche numérique dans l'ERP à partir des informations de nomenclature fournies par un fournisseur pour un équipement donné ; il peut ensuite faire correspondre ces données à la base de données MRO et créer une nouvelle fiche de pièce si celle-ci n'existe pas encore dans la base, le tout sans aucune intervention de l'utilisateur.
Ces solutions automatisées offrent une flexibilité raisonnable et varient en fonction du secteur d'activité, des taxonomies utilisées, de la portée du projet et des processus définis au sein de l'organisation ; elles contribuent toutefois indéniablement à réduire le nombre de saisies manuelles répétitives et à améliorer l'efficacité tout au long de la chaîne d'approvisionnement industrielle.
Toutes les fonctionnalités opérationnelles d'Integrity s'appuient sur des modèles d'IA qui ont été entraînés à partir de plus de 50 millions d'enregistrements relatifs à des pièces de rechange, des immobilisations et des fournisseurs.
De l'enrichissement autonome des données à leur normalisation conformément aux normes taxonomiques reconnues, en passant par l'identification des doublons par rapport aux données existantes, l'ensemble du processus est entièrement géré par des modèles d'IA formés par des experts du secteur.
Certaines entreprises ont indiqué que les fonctionnalités de déduplication à la source comptent parmi les plus performantes d'Integrity, car les modèles d'IA sont capables de « comprendre » un enregistrement donné et de détecter avec précision s'il existe déjà un doublon.
Les intégrations entre les systèmes sources et les ERP courants sont relativement simples, et l'équipe technique de Verdantis vous accompagne dans la mise en œuvre de ces exigences.
De plus, ce logiciel peut être utilisé comme solution complémentaire à d'autres produits de gouvernance des données, tels que SAP OMD et Informatica
Vous pouvez réserver un créneau horaire à l'aide du formulaire ci-dessous, et nous vous présenterons notre produit en détail.
Qui devrait se préoccuper de l'intégrité ?
Integrity n'est pas une solution générique de gouvernance des données destinée à toutes les entreprises ; en réalité, elle est spécialement conçue pour les entreprises des secteurs à forte intensité d'actifs, tels que Fabrication, Pétrole et gaz, Services publics et Produits chimiques.
De plus, Integrity offre très peu de fonctionnalités en matière de gestion des données de référence clients et RH et est principalement adapté à entreprises de production/fabrication.
Pour mieux comprendre, vous pouvez également visionner la vidéo qui fournit des informations détaillées sur notre plateforme.
STEP par STIBO Systems
ÉTAPE Il s'agit de la plateforme phare de Stibo Systems, spécialement conçue pour assurer une gouvernance centralisée des données relatives aux produits, aux clients, aux fournisseurs et aux sites, garantissant ainsi une source unique et fiable d'informations qui alimente la transformation opérationnelle et numérique.
À l'origine, STEP a été conçu pour répondre aux défis complexes liés aux données dans les secteurs de la grande distribution et des biens de grande consommation (CPG), en garantissant la cohérence et la précision des informations sur les produits sur l'ensemble des canaux de vente en pleine expansion.
Au fil des ans, elle s'est transformée en une solution MDM complète et multidomaine qui accompagne les entreprises dans un large éventail de secteurs, notamment l'industrie manufacturière, la distribution, les sciences de la vie et les services financiers.
La plateforme se distingue par l'importance qu'elle accorde à gouvernance collaborative des données, en veillant à ce que les utilisateurs informatiques et métier puissent gérer et enrichir les données de référence grâce à des workflows intuitifs, aidant ainsi les entreprises à prendre de meilleures décisions et à améliorer leurs résultats à grande échelle.
Depuis ses débuts, STEP a gagné en popularité dans le cadre d'opérations internationales nécessitant une cohérence omnicanale et la conformité des données à l'échelle mondiale, en particulier au sein des entreprises gérant des données de référence volumineuses et très complexes réparties sur plusieurs zones géographiques.
Principaux facteurs de valeur
En mettant en œuvre STEP, les organisations peuvent s'attendre à bénéficier des facteurs de valeur suivants :
Contrairement aux solutions MDM classiques, souvent gérées exclusivement par le service informatique, STEP est conçu pour démocratiser les données de référence. Il donne les moyens d'agir aux utilisateurs métier grâce à des interfaces conviviales et à des workflows de gouvernance, permettant ainsi la gestion des données directement au point d'utilisation.
Le moteur de workflow de STEP permet aux équipes de l'ensemble de l'entreprise – achats, chaîne d'approvisionnement, conformité, finance – de collaborer en temps réel sur les mêmes données de référence.
Cette approche axée sur l'activité permet de réduire les goulots d'étranglement et d'accélérer l'obtention d'informations exploitables.
STEP offre un cadre prêt à l'emploi permettant de gérer plusieurs domaines de données au sein d'une même plateforme : Produit, Client, Fournisseur, Actif et Site. Cette approche multidomaine garantit la cohérence à tous les niveaux d'utilisation des données.
La plateforme est évolutive tant verticalement (en profondeur dans un domaine spécifique, comme les données produit) qu'horizontalement (entre différents domaines), ce qui en fait un choix fiable pour les entreprises engagées dans une transformation numérique ou une consolidation de leur ERP.
L'un des principaux atouts de STEP réside dans ses puissantes fonctionnalités de gestion des informations produit (PIM), ce qui en fait la solution incontournable pour les entreprises disposant de hiérarchies de produits complexes, de catalogues étendus et d'activités de commerce électronique à l'international.
STEP permet la modélisation dynamique des produits, la gestion des ressources numériques et la diffusion adaptée à chaque canal, afin de garantir un contenu produit cohérent et de haute qualité sur les sites web, les places de marché, les applications mobiles et les magasins physiques.
Le moteur de validation des données de STEP applique en temps réel les règles, les formats et les politiques métier, garantissant ainsi une qualité optimale des données dès leur saisie et tout au long de leur cycle de vie. Les tableaux de bord et les pistes d'audit intégrés aident les entreprises à surveiller les anomalies, à signaler les enregistrements obsolètes ou non conformes et à préserver l'intégrité des données.
De plus, STEP répond aux exigences de conformité réglementaire, telles que le RGPD, l'UDI (identification unique des dispositifs médicaux) et les normes spécifiques au secteur, grâce à des modèles prêts à l'emploi et à des fonctionnalités de reporting.
L'architecture API ouverte de STEP facilite l'intégration avec les ERP courants (SAP, Oracle), les systèmes CRM, les plateformes de commerce numérique et les lacs de données. Elle s'intègre parfaitement dans l'infrastructure de données globale d'une entreprise et peut servir de colonne vertébrale aux entreprises qui gèrent leurs données sur plusieurs canaux et systèmes.
De plus, Stibo Systems a mis en place un écosystème de partenaires et une bibliothèque d'accélérateurs en constante expansion afin de faciliter la mise en œuvre rapide de ses solutions dans des secteurs tels que la distribution, l'industrie manufacturière et la santé.
Stibo Systems propose des modèles de données préconfigurés, des bibliothèques de taxonomie et des accélérateurs de déploiement adaptés à des secteurs d'activité spécifiques, permettant ainsi une rentabilisation plus rapide. Qu'il s'agisse de gérer la conformité au GDSN dans le secteur de la distribution ou les données structurées des nomenclatures dans le secteur industriel, STEP s'adapte aux besoins de gouvernance propres à chaque secteur.
TIBCO
TIBCO Software, qui fait désormais partie du groupe Cloud Software, est un acteur de longue date du secteur des solutions d'intégration, d'analyse et de gestion des données destinées aux entreprises.
Sa plateforme EBX™ est une solution unifiée pour la gestion des données de référence (MDM), la gestion des données de référence et la gouvernance des données, conçue pour offrir une grande flexibilité et permettre une gouvernance multidomaine.
EBX Il s'agit de la plateforme phare de gestion des données de TIBCO, qui permet aux entreprises de régir, de gérer et de partager tout type de données — qu'il s'agisse de clients, de produits, de fournisseurs, de sites ou de hiérarchies — à partir d'un environnement unique et cohérent.
Ce produit trouve son origine chez Orchestra Networks (racheté par TIBCO en 2018), où il a été développé pour devenir une plateforme de gestion des données de nouvelle génération. Contrairement aux outils issus du MDM ou du PIM purs, EBX a été conçu dès le départ comme une plateforme multidomaine et pilotée par des modèles, proposant une approche de la gouvernance des données axée sur les métadonnées.
Aujourd'hui, TIBCO EBX est plébiscité par les entreprises internationales des secteurs des services financiers, des sciences de la vie, du secteur public et de l'industrie manufacturière pour ses workflows performants en matière de gouvernance des données, ses fonctionnalités collaboratives et sa capacité à gérer des modèles de données complexes à l'échelle de l'entreprise.
Principaux facteurs de valeur
Tibco jouit d'une grande popularité à l'échelle mondiale, car ses clients ont constaté que l'entreprise tenait ses promesses dans les domaines suivants :
EBX regroupe les fonctionnalités de gestion des données de référence, de gestion des données de base et de gouvernance des données au sein d'une plateforme unique. Cela permet d'éviter le recours à des solutions ponctuelles et garantit la cohérence des règles, des processus et de la visibilité pour tous les types de données.
Qu'il s'agisse de gérer des hiérarchies financières, des domaines clients, des taxonomies de produits ou des référentiels réglementaires, le modèle de gouvernance partagée d'EBX prend en charge toutes ces fonctions de manière cohérente.
L'une des principales caractéristiques d'EBX réside dans son architecture basée sur les métadonnées. Celle-ci permet aux organisations de définir des modèles de données, des règles, des validations et des workflows sans avoir à écrire de code personnalisé.
Les utilisateurs métier et les gestionnaires de données peuvent facilement configurer de nouveaux domaines de données, modifier les validations et mettre en œuvre des règles métier à l'aide d'une couche de modélisation visuelle, ce qui confère à EBX à la fois une grande flexibilité et une approche « low-code ».
Cette souplesse rend EBX particulièrement utile pour les organisations dont les structures de données évoluent rapidement ou qui ont besoin de modèles de gouvernance sur mesure pour garantir la conformité et l'auditabilité.
EBX met l'accent sur la gouvernance par le biais de processus et de contrôles, et intègre de puissantes fonctionnalités de workflow. Les gestionnaires de données, les utilisateurs métier et les équipes informatiques peuvent collaborer grâce à des workflows basés sur les rôles pour la création, la validation, l'enrichissement et la validation des données.
La plateforme intègre également un système de gestion des versions, des pistes d'audit et des vues spécifiques à chaque rôle, garantissant ainsi que les processus de gouvernance sont transparents, conformes et collaboratifs.
TIBCO EBX répond aux exigences réglementaires en matière de gouvernance des données, telles que la norme BCBS 239, le RGPD, la loi HIPAA, Solvabilité II, etc. Il offre un contrôle d'accès granulaire, l'application des politiques et une traçabilité des données, éléments essentiels pour les secteurs soumis à des exigences de conformité strictes, tels que la banque, l'assurance et l'industrie pharmaceutique.
La plateforme peut être complétée par des fonctionnalités de notation des risques, des accords de niveau de service (SLA) en matière de gestion responsable et des rapports d'exception afin de gérer les ressources de données sensibles ou critiques avec un contrôle renforcé.
L'une des principales fonctionnalités d'ergonomie d'EBX réside dans ses portails en libre-service destinés aux utilisateurs de données, qui leur permettent de rechercher, de consulter et de demander des ressources de données. Cela démocratise l'accès aux données régulées tout en garantissant le contrôle grâce à la gestion des autorisations et à la supervision des workflows.
Les vues consacrées à la traçabilité des données et à l'analyse d'impact aident en outre les gestionnaires de données à garantir la fiabilité et l'exactitude des données tout au long de leur cycle de vie.
EBX gère sans difficulté les hiérarchies complexes, les relations récursives et les modèles multidomaines. Que vous ayez besoin de créer une hiérarchie client unifiée, de gérer des organigrammes ou de superviser des consolidations financières, EBX permet de modéliser et de piloter ces relations de manière intuitive.
Ses fonctionnalités de gestion hiérarchique et de contrôle des versions sont particulièrement utiles pour les entreprises qui gèrent des structures de données dynamiques et à plusieurs niveaux.
Kodiak Hub
Contrairement aux autres plateformes de cette liste, KodiakHub n'est pas spécialisée dans les données de référence, mais constitue davantage une plateforme de gestion des relations fournisseurs, qui s'intègre aux plateformes de gestion des dépenses, aux ERP, aux portails fournisseurs, etc., ainsi qu'aux tableurs et aux documents en temps réel.
Fondée en 2016 et dont le siège social est situé à Stockholm, en Suède, la société Kodiak Hub a étendu sa présence à travers l'Europe et, plus récemment, sur le marché américain. Elle compte aujourd'hui plus de 250 000 fournisseurs dans plus de 20 secteurs d'activité.
Kodiak Hub utilise l'intelligence artificielle et des algorithmes d'apprentissage automatique pour générer des notes dynamiques évaluant les risques et les performances des fournisseurs.
Ces modèles analysent une combinaison d'indicateurs internes, de données historiques, d'indicateurs de risque externes et même de données relatives au développement durable afin de fournir des tableaux de bord contextualisés et évolutifs, aidant ainsi les équipes à gérer de manière proactive les sous-performances ou l'exposition aux risques.
Principaux secteurs d'activité
Kodiak Hub accompagne plus de 20 secteurs d'activité, en particulier ceux dont les chaînes d'approvisionnement sont complexes, réglementées ou à haut risque. Sa plateforme de gestion des fournisseurs (SRM) basée sur l'IA est largement adoptée dans les domaines suivants :
Industrie et fabrication
Automobile et mobilité
Produits chimiques et énergie
Alimentation et boissons
Technologie, électronique et télécommunications
Industrie pharmaceutique et sciences de la vie
Commerce de détail et biens de consommation
Construction, ingénierie et infrastructures
Exploitation minière, métaux et ressources naturelles
Logistique, transports et services publics
Caractéristiques principales
La plateforme de Kodiak Hub propose plusieurs fonctionnalités particulièrement avantageuses pour ces secteurs :
Profils de fournisseurs optimisés par l'IA
Regrouper des données provenant de diverses sources afin d'offrir une vision globale des fournisseurs.
Outils de gestion des risques
Identifier et atténuer les risques potentiels liés aux fournisseurs.
Tableaux de bord de performance
Suivi des indicateurs clés de performance (KPI) et des indicateurs de performance des fournisseurs.
Gestion de la conformité
S'assurer que les fournisseurs respectent les exigences réglementaires propres au secteur.
Suivi du développement durable
Évaluation des pratiques des fournisseurs en matière de gouvernance environnementale et sociale (ESG).
Ces fonctionnalités permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées, d'améliorer leurs relations avec leurs fournisseurs et d'optimiser leur efficacité opérationnelle.
SAP OMD
SAP MDG mérite sa place dans cette liste ne serait-ce qu'en raison de ses intégrations transparentes au sein de l'écosystème SAP, un avantage très important pour les fidèles de SAP.
À l'origine, ce logiciel a été conçu pour répondre aux défis liés à la qualité des données auxquels sont confrontées les grandes entreprises. Bien qu'il ne comporte pas de fonctionnalités spécifiques à la gestion des données fournisseurs, ses capacités génériques de consolidation des données, ses cadres de travail basés sur des règles et ses contrôles d'accès des utilisateurs s'avèrent très utiles pour les entreprises à la recherche de solutions de gestion des données fournisseurs.
Le logiciel s'intègre de manière native à l'objet « Partenaire commercial » de SAP dans S/4HANA et ECC, et permet de gérer les données fournisseurs provenant à la fois de systèmes SAP et de systèmes tiers.
Voici quelques autres fonctionnalités clés qui font de MDG une solution à envisager sérieusement
Caractéristiques principales
Considérations relatives à la qualité des données
Le logiciel intègre des fonctionnalités de détection des doublons, des règles de validation configurables ainsi que des fonctionnalités de nettoyage et de normalisation des adresses basées sur la configuration des taxonomies.
Intégrations tierces
Afin de faciliter les opérations d'enrichissement, de validation et de déduplication des données fournisseurs, la solution intègre des connexions natives avec des bases de données de référence du secteur, telles que D&B et Bureau van Dijk. De plus, elle s'intègre également à d'autres produits de l'écosystème SAP, tels que Fiori, Ariba, etc., pour permettre une synchronisation bidirectionnelle des données et faciliter l'automatisation des processus liés aux fournisseurs.
Centralisation des données fournisseurs
Grâce aux fonctionnalités multilingues du logiciel et à sa compatibilité avec des systèmes sources non SAP, les données fournisseurs provenant de l'ensemble des usines et des sites de production peuvent être consolidées, centralisées et gérées de manière à garantir leur intégrité.
Historique des modifications et gestion des versions
SAP MDG permet de disposer d'un historique complet des modifications apportées aux données, ce qui est utile en matière de conformité et de gouvernance. Il prend en charge la comparaison des versions et la restauration des versions précédentes si nécessaire.
Collibra
Collibra est un pionnier mondial dans le domaine de l'intelligence des données et de la gouvernance des données. L'entreprise propose une plateforme native du cloud destinée à garantir un accès fiable aux données, ainsi que la gouvernance et la conformité au sein de l'entreprise.
La plateforme Collibra Data Intelligence est la solution phare de l'entreprise, spécialement conçue pour aider les organisations à comprendre, gérer et faire confiance à leurs ressources de données grâce à une gouvernance centralisée, au suivi de la traçabilité et à une gestion basée sur les rôles.
Collibra a été fondée avec pour objectif de combler le fossé entre les services informatiques et les utilisateurs métier dans la gestion des données d'entreprise. À ses débuts, l'entreprise s'est imposée dans les domaines de la gestion des métadonnées et de la gouvernance des données, principalement pour les secteurs réglementés. Au fil du temps, l'entreprise a évolué pour devenir une plateforme complète de Data Intelligence, aujourd'hui largement adoptée dans des secteurs tels que les services financiers, la santé, la distribution et les télécommunications pour assurer une gouvernance des données rigoureuse, le catalogage des données et la conformité réglementaire.
Ce qui distingue Collibra, c'est son approche axée sur les besoins métier, qui permet aux utilisateurs non techniciens de participer à la gouvernance des données grâce à des workflows collaboratifs, des tableaux de bord intuitifs et des métadonnées contextuelles — aidant ainsi les entreprises à passer des données brutes à des informations exploitables.
Principaux facteurs de valeur
Collibra jouit d'une grande popularité à l'échelle mondiale, car ses clients ont constaté que l'entreprise tenait ses promesses dans les domaines suivants :
Fondamentalement, Collibra propose une couche complète de gouvernance des données, couvrant les définitions des données, les modèles de propriété, les politiques et les workflows de gestion.
De la catalogage des ensembles de données à l'attribution de la propriété des données, la plateforme garantit que chaque élément de données est traçable, géré et fiable, ce qui est essentiel pour des initiatives telles que la transformation numérique, l'analyse en libre-service et la préparation à l'intelligence artificielle.
Les modules « Glossaire métier » et « Dictionnaire de données » de Collibra contribuent à garantir la cohérence sémantique entre les services, évitant ainsi les interprétations erronées et le cloisonnement.
L'une des fonctionnalités phares de Collibra est son catalogue de données unifié, qui rassemble les métadonnées techniques, le contexte métier et les indicateurs de qualité des données au sein d'une seule et même interface.
Les utilisateurs peuvent parcourir les ensembles de données disponibles, comprendre la traçabilité des données et évaluer les scores de qualité des données avant de prendre des décisions.
La cartographie automatisée des lignées permet de suivre les flux de données depuis les systèmes sources jusqu'aux tableaux de bord BI, en passant par les pipelines ETL, ce qui renforce la transparence et réduit les risques.
EBX met l'accent sur la gouvernance par le biais de processus et de contrôles, et intègre de puissantes fonctionnalités de workflow. Les gestionnaires de données, les utilisateurs métier et les équipes informatiques peuvent collaborer grâce à des workflows basés sur les rôles pour la création, la validation, l'enrichissement et la validation des données.
La plateforme intègre également un système de gestion des versions, des pistes d'audit et des vues spécifiques à chaque rôle, garantissant ainsi que les processus de gouvernance sont transparents, conformes et collaboratifs.
Grâce à l'acquisition d'OwlDQ, Collibra a intégré une solution de surveillance de la qualité des données basée sur l'IA directement au sein de son cadre de gouvernance. Cela permet aux entreprises de détecter les anomalies, d'appliquer des règles de qualité et d'identifier de manière proactive les problèmes liés aux données, sans nécessiter de configuration complexe.
Les utilisateurs des données peuvent consulter des informations sur la qualité des données directement depuis le catalogue, tandis que les ingénieurs de données peuvent en rechercher les causes profondes à l'aide d'outils de détection des anomalies.
Cette plateforme est native du cloud et multi-locataire ; elle offre une haute disponibilité et une évolutivité élastique. Elle s'intègre de manière transparente aux principaux écosystèmes de données dans le cloud, tels que Snowflake, Databricks, AWS, Azure et Google Cloud.
Qu'il s'agisse de gérer des lacs de données, des entrepôts de données ou des plateformes de streaming, Collibra assure la cohésion de la gouvernance dans les environnements distribués, ce qui en fait une solution fiable pour les environnements de données hybrides.
Collibra propose des intégrations avancées avec des systèmes tels que SAP, Salesforce, Tableau, Power BI, Informatica, Alation et bien d'autres encore.
Cela permet aux données de circuler de la source vers l'utilisateur final tout en préservant le contexte, les règles et la traçabilité.
Ses API ouvertes et son SDK permettent une personnalisation plus poussée, en intégrant les fonctionnalités de Collibra au sein de plateformes de données et d'infrastructures de gouvernance plus larges.
Conclusion
La gouvernance des données de référence est un domaine bien trop vaste pour qu’une seule solution logicielle puisse répondre aux défis liés à la gestion des données dans plusieurs secteurs d’activité, fonctions et exigences spécifiques à chaque rôle. Il existe de nombreuses outils de gouvernance des données de référence SAP, qui sont compatibles avec les ERP SAP et que les entreprises peuvent choisir.
Cela dit, les capacités offertes par l'IA et l'apprentissage automatique (ML) transforment le paysage de la gouvernance des données grâce à plusieurs options intégrées d'enrichissement, de normalisation, de transformation et d'intégration ; les entreprises doivent donc évaluer leur pile technologique et analyser ces solutions logicielles en fonction de leurs mérites propres et de la valeur qu'elles apportent, selon la nature de leurs activités et les exigences de leur organisation.
