Maîtrise des matériaux : la fabrication des disques d’or

Qu'est-ce qu'un « Golden Record » ?

A Disque d'or Dans le contexte de la Fiche article, ce terme désigne une version unique, faisant autorité et exacte des éléments de données au sein d'une organisation. Ce concept fait partie intégrante de Gestion des données de référence (MDM) et vise à offrir une vue globale et cohérente des données pertinentes issues de divers systèmes et bases de données. Un ensemble de données de référence, également appelé « enregistrement de référence » ou « source unique de vérité », est le Saint Graal de données précieuses précision et cohérence. Il s’agit essentiellement d’une source d’information unique et faisant autorité sur un article, qui couvre tous les aspects, depuis ses caractéristiques techniques et ses niveaux de stock jusqu’aux prix, aux détails d’approvisionnement et aux paramètres de qualité.

Pourquoi un « Golden Record » est-il important ?

Dans l'environnement de production complexe d'aujourd'hui, les données sont dispersées entre différents systèmes et services. Cela entraîne des incohérences, des erreurs et des pertes d'efficacité. La gestion des données de référence (Master Data Management) répond à ces défis en offrant une vue unifiée, précise et à jour des données relatives aux articles.

Éléments clés d'un « Golden Record »

Lors de la consolidation de tables de bases de données provenant de sources diverses, des problèmes tels que les enregistrements en double, les valeurs incomplètes et la mauvaise qualité des données surviennent souvent. Plateformes MDM basées sur l'IA Il permet de résoudre ces problèmes en corrigeant les doublons, en complétant les valeurs manquantes et en améliorant la qualité globale des données au sein d'un enregistrement. Il est considéré comme le meilleur enregistrement possible qu'une organisation puisse utiliser. Un « Golden Record » complet comprend généralement :

• Caractéristiques techniques : Caractéristiques techniques, dimensions, etc.

• Informations boursières : Niveaux de stock, emplacements

• Données tarifaires : Coût, prix de vente

• Détails de l'appel d'offres : Informations sur les fournisseurs, délais de livraison

• Paramètres de qualité : Normes, certifications

• Informations relatives à la fabrication : Processus de production, nomenclature

• Identifiants uniques : Numéro d'article, référence

• Données de classification : Groupe de matériaux, type

• Unité de mesure : Unités de quantité

• Informations relatives à la conformité et à la réglementation : Exigences légales

• Informations relatives à la santé, à la sécurité et à l'environnement (EH&S) : Données relatives à l'environnement, à la santé et à la sécurité

Créer un « Golden Record » : guide étape par étape

La création d'un « Golden Record » comporte plusieurs étapes essentielles :

1. Identifiant unique : Attribuez un identifiant unique (numéro d'article) à chaque article.

2. Collecte des données : Recueillir les données relatives aux matériaux à partir de tous les systèmes concernés.

3. Consolidation des données : Fusionner les données provenant de différentes sources en un seul enregistrement.

4. Nettoyage des données : Supprimer les doublons, corriger les erreurs et harmoniser les formats.

5. Identification des attributs : Définir les attributs essentiels des matériaux.

6. Gouvernance des données : Mettre en place des règles et des procédures relatives à la qualité des données.

7. Validation des données : Vérifiez l'exactitude et l'exhaustivité des données.

8. Système d'enregistrement : Désigner un système principal pour le « Golden Record ».

9. Mise en œuvre d'un outil MDM : Utilisez un Solution MDM pour la gestion et la distribution.

10. Gestion des données : Attribuer les rôles pour la gestion continue des données.

11. Intégration : Connectez le « Golden Record » à d'autres systèmes.

12. Amélioration continue : Réévaluer et mettre à jour régulièrement le processus.

Le rôle des technologies émergentes

La technologie évolue rapidement, transformant Gestion de Golden Record grâce à plusieurs avancées. L'IA et l'apprentissage automatique automatisent le nettoyage des données, leur catégorisation et la détection des anomalies. L'informatique quantique accélère le traitement des grands ensembles de données, tandis que la blockchain renforce la traçabilité et l'immuabilité des données. L'informatique en périphérie permet des mises à jour en temps réel à partir des appareils IoT, et la visualisation avancée facilite la compréhension de la qualité et des tendances des données. La RPA (automatisation robotisée des processus) prend en charge la saisie et la validation automatisées des données, tandis que la NLG (génération de langage naturel) crée des descriptions standardisées des éléments. L’apprentissage fédéré permet un apprentissage automatique inter-organisations sans partage des données brutes, et l’IA explicable garantit une prise de décision transparente dans la gestion des données.

Avantages de la mise en place des « Golden Records »

Un « Golden Record » présente des avantages considérables. En garantissant l'exactitude et la cohérence des données, il permet d'améliorer la prise de décision, de renforcer l'efficacité opérationnelle et de réaliser d'importantes économies. De plus, il renforce la conformité, atténue les risques et améliore la satisfaction client. Au-delà de ces avantages, un « Golden Record » optimise les chaînes d'approvisionnement, favorise l'évolutivité et facilite une gestion efficace du cycle de vie des produits, offrant ainsi un avantage concurrentiel.

Bonnes pratiques pour la création et la mise à jour de l'enregistrement de référence

Même si l'approche concrète peut varier en fonction des besoins de votre organisation, voici quelques bonnes pratiques essentielles à prendre en compte :

• Identification de la source des données : Commencez par recenser tous les systèmes et toutes les sources qui fournissent des données concernant une entité donnée (par exemple, un client, un produit ou un article).

• Sélection des attributs de données : Identifiez les attributs essentiels qui définissent une entité. Il peut s'agir, par exemple, du nom, de l'adresse, du numéro d'identification, etc., pour une fiche de matériel.

• Stratégies de mise en correspondance et de fusion : Établissez des règles claires pour identifier les enregistrements correspondants provenant de différentes sources. Cela peut impliquer l'utilisation d'identifiants communs ou la définition de critères de correspondance basés sur des attributs spécifiques. Lorsque des correspondances sont trouvées, déterminez comment fusionner les données afin de créer l'« enregistrement de référence » le plus précis et le plus complet possible. Voici quelques approches courantes pour sélectionner l'enregistrement de référence :

1. La valeur la plus grande ou la plus petite l'emporte : Cela s'avère utile pour les attributs textuels tels que les noms ou les descriptions, pour lesquels on privilégie les informations les plus détaillées.

2. Gains correspondant à la valeur maximale ou minimale : Cela s'applique aux données chiffrées, telles que les niveaux de stock ou les prix, pour lesquelles vous pouvez choisir la valeur la plus élevée ou la plus basse en fonction du contexte.

3. Les combinaisons gagnantes les plus fréquentes : Cela peut s'avérer utile pour résoudre les incohérences, en choisissant la valeur qui revient le plus souvent dans les différentes sources.

• Gestion de la qualité des données : Mettez en place des processus visant à garantir en permanence l'exactitude et l'exhaustivité de vos « Golden Records ». Cela peut impliquer un nettoyage des données afin d'éliminer les doublons et les erreurs, ainsi qu'une validation des données pour vérifier la conformité des informations par rapport à des normes définies.

• Gouvernance des données : Définir clairement les rôles et les responsabilités en matière de gestion des données, en veillant à ce qu'une personne soit chargée de garantir la qualité et l'intégrité des « Golden Records ».

Exemple :

La création et la mise à jour du « Golden Record » consistent principalement à faire correspondre et à fusionner des enregistrements provenant de différentes sources de données. Un système MDM performant fusionnera automatiquement, dans la mesure du possible, les enregistrements similaires et mettra à la disposition du gestionnaire de données des outils lui permettant de déterminer sans difficulté quel est le meilleur enregistrement. Les gestionnaires de données s'appuient sur leur expertise pour déterminer les valeurs correctes d'un enregistrement et pour vérifier si un attribut ou un enregistrement dans son ensemble est exact.

Lorsqu'on traite des données provenant de plusieurs systèmes, la présence de valeurs divergentes pour des enregistrements similaires nécessite de déterminer lequel de ces enregistrements est correct. Pour ce faire, il faut évaluer la qualité de chaque ensemble de données, la fiabilité d'attributs spécifiques et les règles de hiérarchisation des champs. Par exemple, trois systèmes peuvent contenir des enregistrements similaires dont les valeurs d'attributs varient. L'enregistrement de référence peut être un enregistrement complet provenant d'un seul système source ou une combinaison d'attributs issus de plusieurs systèmes.

Dans ce dernier cas, le « Golden Record » est un enregistrement hybride, qui regroupe des valeurs provenant de plusieurs systèmes sources. Par exemple, le champ « nom » peut provenir du troisième système source, tandis que d’autres attributs proviennent du premier système source.

En conclusion, La mise en œuvre des « Golden Records » est un élément essentiel d'une gestion efficace des données de référence. Verdantis, en tant que fournisseur de premier plan de Solutions MDM basées sur l'IA, permet aux organisations de créer et de gérer des « Golden Records » précis, cohérents et utiles.

Un « Golden Record » constitue la pierre angulaire d'une gestion efficace et performante des matières. En investissant dans la création et la mise à jour d'un « Golden Record » de haute qualité, les entreprises industrielles peuvent améliorer considérablement leurs opérations, réduire leurs coûts et acquérir un avantage concurrentiel.

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 Auteur : Easwar Ramakrishnan