Tirer parti de la gestion des données de référence (MDM) des pièces achetées pour optimiser les achats stratégiques et la gestion des stocks

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Les données sont le moteur de l'économie moderne. En effet, elles constituent depuis toujours le fondement des entreprises, même si leur importance n'a pas toujours été pleinement reconnue. Des données fiables et correctement gérées se transforment en informations qui enrichissent le savoir-faire de l'entreprise. Cette amélioration des connaissances opérationnelles peut s'avérer être le facteur qui vous distingue de vos concurrents. Tous les types de données y compris les vendeurs ou fournisseurs données, données clients, installations (actif), Les données relatives aux salariés sont importantes ; cependant, les données de référence sur les pièces achetées constituent un domaine critique qui est parfois négligé dans les discussions.

Les articles généralement achetés comprennent les pièces de rechange MRO, les matières premières, pièces d'assemblages et de sous-ensembles, consommables ainsi que tout autre produit requis par l'entreprise. Cela vaut tout particulièrement pour les industries lourdes telles que l'industrie manufacturière, le secteur pétrolier et gazier, les ressources naturelles, l'agriculture industrielle et les services publics, où les pièces achetées représentent une part importante des coûts, avec une incidence directe sur les résultats financiers de l'organisation.

Toute entreprise susceptible d'utiliser un grand nombre de pièces MRO, de matières premières, etc. doit accorder une attention particulière à ses données de référence relatives aux pièces achetées. Selon les secteurs d'activité, les domaines couverts par ces données varient considérablement. Cependant, la nécessité de disposer de données cohérentes, rationalisées et normalisées reste essentielle.

Disposer d'une base de données de référence des pièces achetées bien structurée, normalisée et rationalisée est essentiel au bon fonctionnement de la plupart des entreprises. Voici les moments clés où les organisations décident de mettre en place un système permettant de normaliser et de gérer leurs données relatives aux pièces achetées :

  1. Fusions et acquisitions: Les fusions et acquisitions constituent des événements marquants qui entraînent un bouleversement profond de la manière dont les processus et les données sont appréhendés dans la plupart des organisations. Dans le but de tirer parti de la structure d’achat fusionnée, le directeur des achats (CPO) favorise les synergies post-fusion grâce à un approvisionnement stratégique et à l’optimisation des stocks. À cet égard, la mise à jour technique des données de référence relatives aux pièces achetées est un facteur clé de réussite. Un expert en fusions et acquisitions peut faciliter efficacement ces transitions.
  2. Mise en œuvre/mise à niveau d'un progiciel de gestion intégré (ERP): Mise en œuvre d'un progiciel de gestion intégré (ERP)/La mise à niveau consiste à transférer les données, y compris la base de données des pièces achetées, centre-étape. Un système ERP coûteux nécessite des données propres et fiables données, ce qui entraîne un besoin de disposer d'un système efficace de gestion des données de référence. Un tel système offre une meilleure visibilité opérationnelle et contribue à rationaliser les opérations d'approvisionnement et de gestion des stocks.
  3. Initiatives stratégiques en matière d'achats: Les initiatives d'approvisionnement stratégiques reposent sur des données fiables. L'innovation dans les processus d'approvisionnement constitue un axe prioritaire pour les grandes entreprises, ce qui a donné lieu à diverses initiatives d'approvisionnement stratégiques. Disposer de données de référence fiables et correctement attribuées concernant les pièces achetées est essentiel pour les programmes stratégiques visant à améliorer la conformité des dépenses, la consolidation des fournisseurs et la gestion des catégories, ainsi que pour les initiatives de nouvelle génération telles que la gestion par le fournisseur, et unifié à l'échelle mondiale pièces achetées catalogues.

D'après nos analyses du secteur, les entreprises peuvent réaliser une économie moyenne de 17,91 TP3T en achetant des pièces figurant au catalogue plutôt que hors catalogue.

Gestion des données de référence des pièces achetées :

Les données relatives aux pièces achetées concernent les pièces de maintenance, de réparation et de révision (MRO), les matières premières, les sous-ensembles, etc. Elles comportent souvent des milliers d'attributs et des millions d'enregistrements.

  • Rassemble toutes les données relatives aux pièces achetées, y compris les matières indirectes, à partir de multiples systèmes d'usine, applications et référentiels de données, les nettoie et les valide, puis les transmet à l'ensemble des systèmes et aux utilisateurs finaux.
  • Permet de mieux contrôler la création, la mise à jour, la modification et la validation des données MRO, et garantit une réplication, une publication et un partage efficaces des données à l'échelle de l'ensemble de l'organisation.
  • Permet la gestion efficace du cycle de vie des produits, la gestion des emballages, la gestion de la hiérarchie, la gestion des données dépendantes des relations, la synchronisation des données, la création de rapports et l'analyse.
  • Garantit que tous les services transversaux, les utilisateurs finaux et les autres parties concernées (fournisseurs, prestataires, partenaires commerciaux) aient toujours accès aux données les plus récentes et les plus complètes concernant les pièces achetées.
  • Évite les problèmes de duplication des données et la multiplication des silos de données.
  • Élimine le temps excessif consacré à la recherche et au rapprochement de données dans différents formats sur plusieurs systèmes.
  • Elle fournit des données précises sur les cycles de vie des produits, identifie les produits à l'échelle mondiale, relie et synchronise les données relatives aux matériaux provenant de sources disparates au sein de l'entreprise grâce au rapprochement sémantique des données de référence des pièces achetées, et permet également d'accélérer la mise sur le marché et les délais de traitement.

Les projets d'amélioration de la qualité des données permettent de mettre en place des processus de fabrication, commerciaux et opérationnels efficaces, et apportent de nombreux autres avantages commerciaux, tant immédiats qu'à long terme. Le besoin croissant de résoudre les problèmes liés à la qualité des données de référence a poussé les entreprises à envisager la gestion des données de référence pour les pièces achetées. Celle-ci est devenue une nécessité pour les entreprises qui souhaitent atteindre l'excellence opérationnelle et réaliser des économies sur leur résultat net.

En intégrant les données de base des stocks, la gestion des données articles et gouvernance des données de référence En matière de maintenance et d'exploitation des installations, les entreprises peuvent réaliser d'importants gains d'efficacité. De plus, une bonne gestion de la base de données des stocks et de l'organisation MRO dans le secteur industriel peut se traduire par des économies substantielles et des améliorations opérationnelles. La nomenclature (BOM) et la gestion MRO dans le secteur industriel constituent des éléments essentiels d'un système robuste stratégie de gestion des données qui garantit des données précises, fiables et exploitables à l'échelle de l'entreprise.

Faites dès aujourd'hui un pas de plus vers la transformation de votre gestion des données. Contactez Verdantis pour découvrir comment nos solutions peuvent aider votre entreprise à gagner en efficacité et à connaître davantage de succès. [email protected]

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Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.