Um agente de IA de tradução inteligente concebido para converter dados mestre de qualquer idioma para qualquer idioma pretendido — com precisão, eficiência e em grande escala. Concebido especificamente para utilização empresarial, garante que as descrições técnicas, os atributos e os termos específicos do domínio sejam traduzidos de forma consistente e contextualizada em todos os sistemas.
Traduzir automaticamente registos de dados mestre — materiais, serviços e muito mais — entre idiomas, sem comprometer a precisão técnica.
Compreende e retém termos técnicos e jargão específico de cada setor, em áreas como a indústria transformadora, o petróleo e o gás, a energia e outras.
Vai além da tradução literal, analisando o contexto para garantir a correção gramatical, sintática e do significado técnico.
Traduz a interface do utilizador da plataforma Integrity para as línguas locais, a fim de apoiar as equipas globais.
Traduz automaticamente os atributos dos produtos e serviços nas fichas técnicas, para um acesso global sem complicações.
Descubra como as soluções da Verdantis, baseadas em IA, podem otimizar a governação de dados, reforçar a conformidade e promover a eficiência operacional.
Na busca por operações globais eficientes e unificadas, as organizações enfrentam um desafio oculto, mas generalizado: os dados mestre multilingues de MRO (Manutenção, Reparação e Operações). Seja no setor da indústria transformadora, do petróleo e gás, da energia ou dos serviços públicos, a maioria das grandes empresas opera além-fronteiras. Consequentemente, herdam dados localizados em várias línguas que, se não forem geridos, podem comprometer as transformações de ERP, a eficiência das aquisições e os fluxos de trabalho de manutenção das instalações.
Embora as técnicas tradicionais de preenchimento de lacunas linguísticas nos sistemas ERP tentem completar os valores linguísticos em falta nas descrições, muitas vezes revelam-se insuficientes. É aí que entra a tradução multilingue baseada em IA — não apenas para traduzir, mas para compreender, normalizar e enriquecer os dados de MRO de forma inteligente.
Uma análise abrangente processo de limpeza de materiais de referência vai além da simples limpeza de registos. Inclui:
Normalização de dados de MRO para uniformizar unidades e formatos
Limpeza de dados de MRO para eliminar registos duplicados ou desatualizados
Enriquecimento de dados de MRO com especificações, características e dados de referência do fabricante original (OEM)
Limpeza e classificação dos dados do mestre de materiais de MRO utilizando taxonomias globais
Um problema frequente nos dados mestre de MRO é a ausência ou a inconsistência das descrições específicas de cada idioma. Por exemplo, um artigo como «Parafuso de cabeça sextavada, aço inoxidável, M10 x 50» pode aparecer em inglês numa fábrica, estar parcialmente traduzido para alemão noutra e constar sem especificações essenciais numa base de dados em espanhol.
Esta fragmentação provoca:
Confusão entre os compradores e as equipas de manutenção
Aquisições redundantes e acumulação de existências
Oportunidades perdidas para a consolidação de peças
Atrasos no projeto devido à identificação errada de peças
As funcionalidades tradicionais dos sistemas ERP oferecem soluções parciais, inserindo descrições alternativas num idioma predefinido (geralmente o inglês) quando faltam traduções. No entanto, estas soluções são rígidas e não têm em conta a terminologia complexa e específica de cada domínio, nem o alinhamento de atributos entre idiomas.
Os motores de tradução baseados em IA, treinados com dados específicos de cada área (como materiais de MRO), vão muito além da simples substituição de palavras. Eles compreendem:
Nuanças linguísticas em termos técnicos (por exemplo, «rolamento» como peça mecânica vs. direção)
Dependências estruturais tais como a sequência de dimensões, as referências de marca e os códigos de classificação
Correspondência de atributos entre línguas para a catalogação normalizada
Com estas capacidades, a IA transforma a tradução num fator facilitador dos negócios.
Uma descrição em português “Rolamento rígido de esferas 6204 ZZ» é traduzido automaticamente para:
«Rolamento de esferas de ranhura profunda 6204 ZZ, com proteção», mantendo tanto a função como o formato.
Um registo chinês que menciona «Atuador elétrico» é interpretado, no contexto, como
“Atuador elétrico”, com os atributos de fabricante e tensão correspondentes, obtidos a partir de entradas relacionadas.
Um material alemão com a indicação «Parafuso de aço inoxidável M10 x 50, de cabeça sextavada» passa a ser
“Parafuso de cabeça sextavada em aço inoxidável M10 x 50”, padronizados de acordo com os modelos da convenção de nomenclatura global.
A IA não se limita à tradução. Vai mais além, permitindo:
Eliminar duplicados entradas em diferentes idiomas e plantas, recorrendo à correspondência aproximada e a modelos de IA
Enriquecer campos em falta, tais como especificação, unidade de medida e código do fabricante
Normalizar ordem e sintaxe dos atributos para garantir a consistência global
Classificar classificar em taxonomias como a UNSPSC ou a eCl@ss
O resultado: um catálogo claro e multilingue que apoia o aprovisionamento global, o planeamento da manutenção e a elaboração de relatórios precisos.
Numa altura em que as perturbações na cadeia de abastecimento e o tempo de inatividade das fábricas podem custar milhões, dispor de dados de MRO precisos e consistentes já não é opcional. A tradução multilingue baseada em IA oferece:
Preparação para o ERP para implementações globais de sistemas (por exemplo, migrações para o SAP S/4HANA)
Otimização do inventário através da consolidação de peças e da eliminação de duplicados
Efeito de alavancagem nas aquisições através de uma visão centralizada da utilização global de materiais
Eficiência da manutenção com descrições claras e padronizadas das peças em todas as instalações
A tradução automática está totalmente integrada com as ferramentas de governação de dados da Verdantis, tais como Integridade e Harmonizar, tornando-a uma solução ideal para empresas que estão a passar por uma transformação de ERP, fusões e aquisições ou iniciativas globais relacionadas com dados mestre.:
Assegura a coerência terminológica em todos os registos, garantindo a conformidade e a clareza.
Traduz milhões de registos de uma só vez através da automatização com IA — mais rapidamente do que os processos manuais.
Adapta-se facilmente a novos idiomas, setores de atividade e terminologias específicas de cada cliente.
Tradução automática O by Verdantis é um motor de tradução inteligente concebido para converter dados mestre de qualquer idioma para qualquer idioma pretendido — com precisão, eficiência e em grande escala. Concebido especificamente para utilização empresarial, garante que as descrições técnicas, os atributos e os termos específicos do domínio sejam traduzidos de forma consistente e contextualizada em todos os sistemas.
O processo de tradução automática com IA baseia-se numa combinação de correspondência em bases de dados, tradução por blocos e modelos linguísticos de grande dimensão (LLMs) para as entradas sem correspondência. O diagrama aqui apresentado ilustra toda a lógica de tradução:
A tradução começa com o texto em bruto dos registos de dados mestre.
- O sistema verifica primeiro se existe um correspondência exata na base de dados completa.
-Se não for encontrado, verifica se existe correspondências parciais na base de dados de blocos.
-Se for encontrada uma correspondência, recupera o tradução do texto de saída.
-Se não for encontrada nenhuma correspondência, a frase é enviada para um LLM para gerar traduções precisas, tendo em conta o contexto.
No caso de expressões sem correspondência, tradução por blocos é apoiado por codificação semântica, para garantir uma maior consistência e precisão.
O resultado final inclui conteúdo correspondente e traduzido por um LLM, integrado de forma harmoniosa no sistema.
Processos Mais de 10 000 registos em menos de 2 minutos, incluindo a análise sintática e o pós-processamento. Suporta tradução quase em tempo real para lotes mais pequenos e entradas individuais.
Fornece 97.2% A precisão é avaliada em comparação com traduções realizadas por especialistas. A aplicação do glossário integrado garante a consistência nos termos repetidos e na terminologia técnica.
Suportes Mais de 30 idiomas, incluindo inglês, francês, espanhol, chinês, árabe e outros. Oferece adaptação específica para os domínios da produção, ERP e vocabulários industriais.
Utiliza Mais de 2,8 milhões pares de frases em diversos setores. Atualizados continuamente com terminologia específica de cada cliente, para melhorar a rapidez, a reutilização e a precisão contextual.
A Verdantis procura estabelecer parcerias com empresas de consultoria líderes de mercado, integradores de sistemas, fornecedores de tecnologia e prestadores de serviços, com o objetivo de apoiar as empresas do Global 2000 nas suas iniciativas de ERP, MDM e gestão da cadeia de abastecimento. O Programa de Parcerias da Verdantis proporciona um quadro eficaz para a colaboração em projetos conjuntos com clientes, esforços de desenvolvimento e atividades de marketing coordenadas.
Uma refinaria a preparar-se para uma paragem para manutenção, uma mina a operar equipamento de processamento remoto e uma fábrica em regime de produção contínua enfrentam
Uma equipa de manutenção pode agendar uma revisão geral do equipamento com semanas de antecedência, designar técnicos e preparar as ordens de trabalho, mas mesmo assim
Um responsável pelo planeamento da manutenção analisa o consumo de peças sobressalentes ao longo de três anos e constata que um determinado rolamento foi utilizado apenas
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
