Análise da criticidade das peças sobressalentes em setores com grande concentração de ativos

Descubra como as peças sobressalentes críticas são classificadas e hierarquizadas nos processos de MRO e manutenção, bem como as melhores práticas para a gestão das respetivas cadeias de abastecimento.

Índice

A ideia de determinar o grau de importância das peças sobressalentes surgiu quando as empresas com um elevado volume de ativos se aperceberam de que as falhas na supervisão das operações de produção, da segurança e da gestão de inventário têm um impacto direto na rentabilidade e nas cadeias de abastecimento.

Em termos simples, certas peças sobressalentes são essenciais, uma vez que a sua indisponibilidade pode provocar paragens significativas, riscos de segurança ou perdas financeiras.

Isto é especialmente importante em setores com operações de produção complexas e em grande escala e processos de MRO (Manutenção, Reparação e Revisão).

Definição de critérios para peças sobressalentes essenciais

A criticidade de uma peça sobressalente e de um ativo fixo estão intimamente ligadas e, embora os critérios para estas definições possam variar de organização para organização, os fatores que ajudam a definir a criticidade permanecem, em grande medida, os mesmos.

Uma avaliação fiável depende também de dados sobre peças sobressalentes claros e precisos, uma vez que as inconsistências ou duplicados nos dados mestre podem distorcer a forma como as peças são categorizadas.

  • Impacto nas operações de produção

Se a peça sobressalente, analisada em conjunto com o equipamento do qual depende, for do tipo que pode paralisar as operações de produção ou resultar em paragens prolongadas, é provável que seja identificada como uma peça sobressalente crítica, de modo a garantir que seja mantido um nível adequado de stock, incluindo o stock de segurança, relativo a essa peça.

  • Custo do tempo de inatividade

Nem todos os ativos fixos ou equipamentos fazem parte dos principais processos de produção. As peças sobressalentes associadas a esses ativos fixos, que fazem parte de atividades de produção não essenciais, provavelmente não serão identificadas como peças críticas, uma vez que não prejudicam as operações de produção essenciais e, em última análise, não há um impacto financeiro grave devido ao tempo de inatividade.

  • Criticidade operacional

Se a máquina ou o ativo puder funcionar durante um determinado período de tempo sem sofrer danos, mesmo na ausência da peça em questão, é improvável que seja classificado como «crítico».

Por outro lado, se a máquina for essencial para o processo de produção e se a peça de substituição for indispensável para o processo de produção, a peça deve ser classificada como «Crítica»

  • Riscos para a saúde e a segurança

A falta de peças sobressalentes, que pode suscitar preocupações em matéria de saúde e segurança, é considerada crítica, especialmente tendo em conta que Orientações da OSHA. Por outro lado, as peças sobressalentes que não acarretam riscos de saúde, segurança e ambiente (HSE) também têm menos probabilidades de serem classificadas como «peças sobressalentes críticas»

  • Prazo de entrega do fornecedor

As peças sobressalentes ou os consumíveis com prazos de entrega muito mais longos, desde a aquisição até à entrega física, ocupam posições mais elevadas na matriz de criticidade, em comparação com peças com prazos de entrega mais curtos. Prazos de entrega mais longos por parte dos fornecedores são suscetíveis de resultar em paragens muito mais prolongadas, afetando diretamente os calendários de produção, as perdas e a rentabilidade.

O objetivo de qualquer avaliação de criticidade deste tipo é classificar a natureza de uma peça sobressalente num segmento pré-definido, que é, geralmente, crítico, semicrítico ou não crítico; no entanto, estas práticas variam não só de setor para setor, como também de empresa para empresa.

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Quem se identifica com isto?

As informações sobre a criticidade das peças sobressalentes são particularmente relevantes para profissionais como:

Diretores de Operações (COOs)

para aumentar a eficiência e reduzir os riscos operacionais.

Engenheiros de Manutenção e Fiabilidade

para a gestão do planeamento de peças sobressalentes e da prevenção de avarias.

Gestores de instalações / ativos

para garantir a disponibilidade, a segurança e um desempenho otimizado.

Líderes da Cadeia de Abastecimento e de Aprovisionamento

para encontrar o equilíbrio entre a fiabilidade dos fornecedores e os custos de inventário.

Equipas de Inventário e Armazém

para melhorar a precisão do inventário e reduzir os excedentes

Responsáveis pela Fiabilidade e Operações

para reduzir o tempo de inatividade não planeado e melhorar o desempenho dos ativos através de dados fiáveis

Estas funções são especialmente cruciais em setores com grande concentração de ativos, tais como:

Metais e Mineração
Celulose, Papel e Embalagens
Materiais de construção
Produtos químicos
Transformação de produtos agrícolas

Dados relevantes para a análise de criticidade

Eis alguns dados relevantes para qualquer estudo de criticidade

  1. Consumo anterior
  2. Dados sobre peças sobressalentes disponíveis
  3. Análise de dados relativos a avarias de equipamentos, incluindo o tempo médio entre avarias e registos de manutenção
  4. Análise de peças sobressalentes com elevadas taxas de avaria ou vida útil limitada
  5. Dados relativos aos prazos de entrega dos fornecedores
Dados para a análise de criticidade

Estrutura de Classificação

Normalmente, as organizações classificam as peças sobressalentes em três categorias:.

Nível 1 (Crítico)

Essencial para o funcionamento ou a segurança da central (por exemplo, turbinas, bombas, sistemas de segurança).

Nível 2 (Semi-crítico)

Importante, mas com redundâncias ou soluções alternativas disponíveis.

Nível 3 (Não crítico)

Artigos complementares, não essenciais.

Métodos de Análise de Criticidade

Como se pode imaginar, um estudo de criticidade pode basear-se numa norma já existente, ser adaptado a partir dessa norma ou ser totalmente elaborado de raiz.

A abordagem exata da análise de criticidade varia consideravelmente consoante o setor ou a empresa.

Eis algumas abordagens padrão que são bem conhecidas e geralmente adotadas 

  1. Pontuação RPN baseada na Análise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA)

Neste método, a falha da peça é analisada com base em três fatores principais, todos eles classificados numa escala (normalmente de 1 a 10), sendo que 1 corresponde a um impacto baixo e 10 a um impacto elevado.

  • Gravidade (S): Qual é a gravidade do impacto caso a peça falhe?
  • Ocorrência (O): Com que frequência a peça apresenta falhas?
  • Detecção (D): Com que facilidade é possível detetar uma falha antes de esta ter implicações para a empresa?

Para cada parte, o cálculo é feito como o produto das pontuações individuais.

Cálculo do RPN: = S × O × D

  • As peças com um RPN mais elevado são consideradas mais críticas.
1: Pontuação RPN com base na Análise de Modos de Falha e Efeitos (FMEA)

Neste método, a falha da peça é analisada com base em três fatores principais, todos eles classificados numa escala (normalmente de 1 a 10), sendo que 1 corresponde a um impacto baixo e 10 a um impacto elevado.

  • Gravidade (S): Qual é a gravidade das consequências caso a peça avarie?
  • Ocorrência (O): Com que frequência é que a peça avaria?
  • Detecção (D): Com que facilidade é possível detetar uma falha antes de esta ter repercussões nos negócios?

Para cada parte, o cálculo é feito como o produto das pontuações individuais.

Cálculo do RPN: = S × O × D

  • As peças com um RPN mais elevado são consideradas mais críticas.

Tomemos como exemplo um rolamento de motor de bomba;

Fator

Classificação

Motivo

Gravidade (S)

8

Uma avaria interrompe a linha de produção.

Ocorrência (O)

5

Avaria uma vez a cada dois anos.

Detecção (D)

7

É difícil detectar antes de ocorrer uma avaria.

A pontuação RPN, neste caso, é igual a 8 × 5 × 7 = 280

Noutro caso, tomemos o exemplo de um sensor de correia transportadora:

 

Fator

Classificação

Motivo

Gravidade (S)

5

Apenas um pequeno atraso na produção.

Ocorrência (O)

5

Falha todos os anos.

Detecção (D)

3

Fácil de detetar antes de ocorrer uma avaria.

 A pontuação RPN, neste caso, seria = 5 × 5 × 3 = 75

Com base nisto, é fácil perceber que o sensor da correia transportadora tem um nível de criticidade mais baixo quando comparado com o rolamento do motor da bomba e que este último deve ter uma prioridade mais elevada no inventário de peças sobressalentes e no planeamento da manutenção preventiva.

Existem bastantes sistemas de software que utilizam pontuações baseadas na notação RPN para determinar o nível de criticidade.

Por exemplo:

No Infor EAM, introduz-se os valores S, O e D para cada peça, e o sistema calcula automaticamente o RPN e classifica as peças em conformidade.

Implicações na tomada de decisões em matéria de manutenção

  • Estratégia de gestão de stocks: Mantenha em stock as peças com RPN elevado; as peças com RPN baixo podem ser encomendadas conforme necessário ou os stocks podem ser reduzidos significativamente
  • Planeamento da Manutenção: Programar a manutenção preventiva para itens com RPN elevado
  • Gestão de aquisições: Garantir prazos de entrega mais rápidos para peças com RPN elevado, juntamente com opções de vários fornecedores
2. Pontuação ponderada com base em múltiplos critérios
  • Utiliza critérios predefinidos, como impacto operacional, segurança, custo, prazo de entrega, etc.
  • Cada critério é ponderado, normalizado e somado para se obter uma pontuação global.
  • Vantagens: maior flexibilidade; permite incluir critérios que não se enquadram na FMEA, como a fiabilidade do fornecedor ou a disponibilidade de peças sobressalentes.

Utilização prática:

  • Uma fábrica utiliza um sistema de pontuação ponderada para classificar todas as peças sobressalentes. As partes com pontuações superiores a 80/100 são classificadas como «críticas», as que têm pontuações entre 50 e 79 como «semicríticas» e as que têm pontuações inferiores a 50 como «não críticas».
  • O sistema pode, então, gerar relatórios, painéis de controlo e alertas relativos a peças críticas.
3. Análise ABC

A Análise ABC, que é frequentemente utilizada como parte de um contexto mais alargado abordagem de classificação de peças baseada no valor, atribui prioridade às peças com base no valor de consumo financeiro.

A análise baseada no método ABC centra-se, respetivamente, no valor/custo das peças e na importância operacional, podendo ser utilizada de forma independente ou em combinação.

Começando pelo método ABC, a ideia aqui é dar prioridade à gestão de stock com base no valor de consumo.

  • Análise ABC: Com base no valor do consumo financeiro.

    • A = Alto valor, baixa quantidade, é necessário um controlo rigoroso

    • B = Valor médio, quantidade moderada. Controlo moderado

    • C = Baixo valor, grande quantidade. Requer um controlo mínimo.

Continuando com o mesmo exemplo:

Parte

Quantidade de utilização anual

Custo unitário ($)

Valor do consumo anual ($)

Turma ABC

Rolamento do motor da bomba

10

500

5000

A

Sensor da correia transportadora

50

50

2500

B

Óleo lubrificante

1000

2

2000

C

Neste caso, o rolamento do motor da bomba é de alta qualidade, da classe «A», o que exige um controlo rigoroso e a manutenção de um stock de segurança

O óleo lubrificante, por outro lado, é um produto de baixo valor; a classe «C» pode ser encomendada a granel com um controlo mínimo.

Enquanto a ABC se centrou no impacto financeiro, a VED centra-se no risco operacional.

4. Análise VED

Independentemente do custo, a análise VED baseia-se na priorização das peças sobressalentes com base na sua importância para as operações.

  • V é Vital: Peças ou consumíveis essenciais para a produção ou para a segurança. O funcionamento não é possível sem eles.
  • E é essencial: É possível recorrer a uma solução alternativa importante, mas temporária
  • D significa «Desejável»: A falha tem um impacto mínimo nas operações

Parte

Impacto operacional em caso de falha

Classe VED

Rolamento do motor da bomba

A produção é interrompida

V

Sensor da correia transportadora

Pequeno atraso

E

Óleo lubrificante

Baixo impacto

D

5. Matriz combinada ABC-VED

A análise cruzada entre a importância financeira e o impacto operacional permite criar um quadro robusto de criticidade das peças sobressalentes.

Matriz ABC-VED que mostra a criticidade das peças sobressalentes

Aplicações práticas

  • Gestão otimizada do inventário

    • Reduz os custos de manutenção desnecessários.

    • Minimiza o risco de falta de stock de peças sobressalentes essenciais.

  • Melhoria do planeamento da manutenção

    • Assegura a manutenção preventiva das peças de alto risco.

    • Alinha o inventário com os planos de manutenção.

  • Estratégia de Aquisições

    • Reforça a resiliência através da diversificação de fornecedores.

    • Dá prioridade aos contratos relativos a peças sobressalentes com prazos de entrega longos ou com RPN elevado.

  • Gestão de Risco e Segurança

    • Está diretamente relacionado com a conformidade e a segurança dos trabalhadores.

    • Reduz as interrupções não planeadas e os riscos operacionais.

Conclusão: Perspetivas para o futuro

O futuro da análise da criticidade das peças sobressalentes está a ir além das classificações estáticas. As organizações estão a adotar uma avaliação dinâmica da criticidade, na qual as peças sobressalentes são reclassificadas em tempo real com base nos padrões de utilização reais, no estado do equipamento e nos dados relativos a avarias.

Com as soluções da Verdantis baseadas em IA — incluindo Harmonizar para a limpeza de dados, Integridade em matéria de governação, e MRO360 Com a visibilidade do inventário em tempo real, as empresas podem adotar estratégias mais inteligentes em matéria de peças sobressalentes.

Os agentes de IA da Verdantis otimizam ainda mais este processo, monitorizando e reclassificando continuamente as peças, garantindo uma tomada de decisões proativa.

Esta abordagem baseada em dados permite às organizações minimizar o tempo de inatividade, reduzir custos, melhorar a resiliência da cadeia de abastecimento e implementar um planeamento de manutenção mais inteligente.

Sobre o autor

Imagem do Kalpesh Shah

Kalpesh Shah

Kalpesh tem vindo a liderar a Gestão de Programas na Verdantis nos últimos 11 anos. Possui um profundo conhecimento especializado em serviços e produtos na área dos dados de materiais e fornecedores e tem sido responsável por soluções de entrega de vanguarda em toda a organização

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