Um fabricante global de produtos de confeitaria e alimentares implementou o MRO360 como uma camada de inteligência nativa de IA em 16 instalações, libertando $16M em capital de exploração e alcançando zero falhas de substituição relacionadas com a segurança alimentar nos 12 meses seguintes à entrada em funcionamento.
Um fabricante global de produtos de confeitaria, snacks e alimentos para animais de estimação, que opera linhas de produção de alta velocidade em 16 unidades fabris distribuídas por cinco regiões: América do Norte, Europa Ocidental, Europa Oriental, Ásia-Pacífico e América Latina.
A empresa geriu aproximadamente $85M em Inventário de MRO distribuídas por 16 armazéns nas instalações e quatro armazéns de distribuição regionais. Todas as instalações utilizavam o SAP S/4HANA com o SAP Plant Maintenance; no entanto, a gestão de peças sobressalentes funcionava em silos ao nível das instalações, sem visibilidade a nível empresarial e sem qualquer possibilidade de consultar a rede mais ampla antes de emitir uma ordem de compra externa.
Os anos de crescimento do portfólio de marcas e de expansão das instalações tinham deixado uma estrutura de manutenção, reparação e revisão (MRO) concebida para uma operação mais pequena e mais centralizada. A matriz de criticidade Essa abordagem nunca tinha sido aplicada de forma consistente em toda a rede, e os pontos de reabastecimento, a lógica de gestão de stocks e a classificação variavam de local para local. A direção decidiu passar de um excesso de stock defensivo para uma gestão estruturada e calibrada em função do risco à escala da rede, sem substituir o SAP.
Como a resolução destas cinco lacunas permitiu $16M em capital de exploração e eliminou os riscos relacionados com a segurança alimentar em 16 instalações.
Conheça toda a história por trás desta transformação.
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Responsável pela disponibilidade das linhas de produção, pela preparação das campanhas e pela continuidade da produção em várias instalações.
Gestão do volume de ordens de trabalho pendentes e da disponibilidade de peças sobressalentes em linhas de produção alimentar de alta velocidade.
Reduzir as despesas de emergência, agilizar o pagamento de prémios e os custos de manutenção de stock numa rede global.
Adicionar inteligência nativa de IA ao SAP PM e ao S/4HANA sem substituir nem migrar o sistema existente.

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