Ouça agora para descobrir como a IA está a redefinir as operações de manutenção e a gestão de dados em toda a empresa.
Neste episódio esclarecedor, Kalpesh Shah recebe o especialista em dados mestres José Bobrek para explorar a forma como a IA está a transformar a gestão de dados de manutenção em setores com grande concentração de ativos.
Desde a automatização da classificação de dados até à implementação da manutenção preditiva e à garantia da conformidade em grande escala, este episódio destaca a forma como as soluções baseadas em IA estão a dar resposta a desafios reais nas áreas das operações e das tecnologias da informação.
IA para dados de manutenção: Automatize a classificação, a validação e o enriquecimento para obter dados mais inteligentes e estruturados.
Do sistema antigo ao moderno: integre a IA de forma harmoniosa nos sistemas existentes, sem causar perturbações.
Manutenção preditiva: Utilize dados enriquecidos para reduzir o tempo de inatividade e otimizar o ciclo de vida dos ativos.
Governança em grande escala: garantir a conformidade e detetar anomalias em tempo real.
Escalabilidade global: Padronizar os dados, respeitando as nuances multilingues e regionais.
Impulsionar a adoção: alinhar a tecnologia com a cultura e a titularidade dos dados para um impacto duradouro.
Impacto na empresa: Maximizar o valor nas áreas de compras, finanças e sustentabilidade.
IA em fusões e aquisições e ERP: Harmonizar dados durante as atualizações do SAP S/4HANA e as fusões.
Líderes em Governação de Dados e Gestão de Dados de Mestre (MDM)
Gestores de Manutenção e Fiabilidade
Proprietários de ativos e equipamentos
Responsáveis pelo Programa de ERP e S/4HANA
Executivos da área de TI industrial e transformação
Especialistas em IA e automatização no setor da indústria transformadora
Extrair, enriquecer e sincronizar dados técnicos com sistemas ERP
Ferramenta de enriquecimento baseada em IA para a harmonização de dados
Software de gestão de peças e inventário baseado em IA
As empresas do setor do petróleo e do gás enfrentam enormes custos indesejados sob a forma de perdas, multas e indemnizações decorrentes de acidentes de trabalho, o que lhes retira uma parte considerável das suas receitas. Uma das principais razões para as falhas e os acidentes é a avaria de infraestruturas industriais essenciais, resultante de uma gestão ineficaz da base material e de ineficiências na cadeia de abastecimento de MRO, que são extremamente críticas para os ciclos de produção e manutenção.
Cada vez mais organizações procuram agora implementar sistemas de Gestão de Dados Mestres (MDM), com o objetivo de gerir os seus ativos através de uma tomada de decisões informada, baseada em dados fiáveis, e garantir uma segurança industrial ótima em toda a empresa.
Sobre a empresa:
Isto A empresa sediada nos EUA é líder mundial no fornecimento de componentes mecânicos essenciais para plataformas de perfuração terrestres e offshore, plataformas completas de perfuração e manutenção de poços, bem como uma gama abrangente de serviços de inspeção de tubos, revestimentos internos, equipamento para colunas de perfuração, equipamento de elevação e manuseamento e ferramentas de perfuração de fundo de poço. Oferece ainda serviços de cadeia de abastecimento através de centros de distribuição estrategicamente localizados perto dos principais locais de perfuração e produção em todo o mundo. Com mais de 800 centros de produção, vendas e assistência em todo o mundo e receitas anuais superior a $12 mil milhões, a empresa fornece soluções centradas no cliente e adaptadas às necessidades do setor energético em termos de qualidade, produtividade e ambiente.
A empresa enfrentou desafios significativos no que diz respeito aos seus dados mestre.
• Falta de coerência e de normas relativas aos dados mestre
• Campos de atributos do ficheiro mestre incorretos, incompletos, não classificados e desatualizados
dados Grandes volumes de dados em várias línguas
• Várias instâncias de ERP e outros sistemas legados em toda a empresa
• Descrições de materiais mal estruturadas
• Falta de governação de dados e de colaboração entre divisões multifuncionais e locais
Solução: Harmonização e manutenção contínua dos dados mestre de materiais
A empresa implementou Material Verdantis Harmonize para limpar e enriquecer os seus dados mestre históricos. Utilizando ferramentas baseadas em IA e o Repositório de Conteúdos da Verdantis, a solução classificou, normalizou e eliminou os materiais duplicados.
Depois de os dados terem sido harmonizados, Integridade dos Materiais da Verdantis foi implementado para a gestão contínua dos dados. Assegurou a precisão contínua dos dados através de validação em tempo real, classificação baseada em IA e prevenção de duplicações, garantindo uma elevada qualidade dos dados em todos os sistemas da empresa.
Principais medidas tomadas:
Resultados alcançados:
Ao integrar Harmonização e integridade dos materiais, a empresa alcançou um estrutura de gestão de dados mestres escalável e baseada em IA, garantindo a sustentabilidade a longo prazo coerência dos dados, eficiência e conformidade.
