Een wereldwijde fabrikant van zoetwaren en voedingsmiddelen heeft MRO360 in 16 vestigingen geïmplementeerd als een op AI gebaseerde intelligentielaag, waardoor $16M aan werkkapitaal werd vrijgemaakt en binnen 12 maanden na de ingebruikname geen enkele fout meer werd gemaakt bij het vervangen van ingrediënten op het gebied van voedselveiligheid.
Een wereldwijde fabrikant van zoetwaren, snacks en diervoeding, met hoogwaardige productielijnen verspreid over 16 productielocaties in vijf regio’s: Noord-Amerika, West-Europa, Oost-Europa, Azië-Pacific en Latijns-Amerika.
Het bedrijf beheerde ongeveer $85M in MRO-voorraad verspreid over 16 magazijnen op de locaties en vier regionale distributiemagazijnen. Elke vestiging draaide op SAP S/4HANA met SAP Plant Maintenance, maar het beheer van reserveonderdelen vond plaats in silo’s op locatieniveau, zonder bedrijfsbreed inzicht en zonder mogelijkheid om het bredere netwerk te raadplegen alvorens een externe inkooporder te plaatsen.
Door de jarenlange groei van de merkenportfolio en de uitbreiding van de faciliteiten was er een MRO-structuur ontstaan die was afgestemd op een kleinere, meer gecentraliseerde bedrijfsvoering. A kritikaliteitsmatrix Deze aanpak was nooit consequent toegepast binnen het hele netwerk, en de herbestelpunten, voorraadbeheerlogica en classificatie verschilden per vestiging. Het management besloot om over te stappen van defensieve overbevoorrading naar een gestructureerd, op risico’s afgestemd beheer op netwerkniveau, zonder SAP te vervangen.
Hoe het wegwerken van deze vijf hiaten leidde tot $16M aan werkkapitaal en hebben de voedselveiligheidsrisico’s op 16 locaties weggenomen.
Ontdek het volledige verhaal achter deze transformatie.
Uw gegevens worden uitsluitend gebruikt om dit gesprek door te sturen. Zie onze Privacybeleid .
Verantwoordelijk voor de beschikbaarheid van de productielijnen, de voorbereiding van campagnes en de continuïteit van de productie op meerdere locaties.
Het beheren van de achterstand in werkorders en de beschikbaarheid van reserveonderdelen op snelle voedselproductielijnen.
Het terugdringen van nooduitgaven, het versnellen van premiebetalingen en het verlagen van de voorraadkosten binnen een wereldwijd netwerk.
Het toevoegen van AI-native intelligentie bovenop SAP PM en S/4HANA, zonder het bestaande systeem te vervangen of te migreren.

Carnegie Center, Suite 300,
Princeton, NJ 08540, Tel.: +1 (866) 987-4463

Times Square, 3e verdieping, vleugel „B“, Andheri Kurla Road,
Andheri East, Mumbai – 400059
Copyright © 2026. Alle rechten voorbehouden.