Hoe een brandstofproducent met meerdere raffinaderijen een MRO-dossier opstelde dat zijn CFO regel voor regel kon controleren, gebaseerd op de eigen gerapporteerde voorraadcijfers en niet op schattingen van leveranciers.
Een Noord-Amerikaanse brandstofraffinaderij die meerdere complexe raffinaderijen exploiteert in verschillende staten, waarbij elke raffinaderij beschikt over een eigen magazijn, eigen materiaalstamgegevens, eigen nabestelparameters en eigen institutionele kennis over welke onderdelen van belang zijn.
Een complex complex met veel omloopsnelheid, een gedisciplineerd kader voor aandeelhoudersrendement en aanstaande portefeuillemaatregelen die zullen leiden tot een opsplitsing van systemen en artikelstamgegevens. Net als bij de meeste raffinaderijen omvat de recente bedrijfsgeschiedenis openbaar gemelde onvoorziene gebeurtenissen, wat ons eraan herinnert wat er altijd op het spel staat in een sector waar bijna elk jaar onvoorziene incidenten in de openbare registers worden vastgelegd.
MRO360 werd voorgesteld als een gereguleerde intelligentielaag binnen de bestaande SAP-omgeving van de exploitant, waarbij negen onderling verbonden agents continu uittreksels uitlezen en goedgekeurde waarden terugschrijven naar diezelfde omgeving SAP-velden die de planners nu al gebruiken. Geen migratie, geen nieuw referentiesysteem, geen verandering in de werking van SAP. Elke terugschrijving vereist uitdrukkelijke goedkeuring door een medewerker en bevat de herkomstgegevens.
Alle klantcijfers in deze casestudy worden uitgedrukt als verhoudingen om de vertrouwelijkheid te waarborgen. De casestudy is gebaseerd op de voorraadregel voor reparatie- en onderhoudsbenodigdheden uit de eigen, gecontroleerde boekhouding van de exploitant, een cijfer dat het financiële team onafhankelijk kon verifiëren.
Deze exploitant maakt gebruik van SAP, en doet dat goed. Het probleem lag nooit in wat SAP doet, maar in wat SAP MRP nooit bedoeld was om te doen. MRP berekent de aanvulling op basis van het verbruiksverleden, de doorlooptijd en een serviceniveau dat door een planner is ingevoerd. Niets in dat model houdt rekening met de kriticiteit van apparatuur, redundantie, de gevolgen van storingen, bevindingen uit oorzaakanalyses (RCA) of de betrouwbaarheid van leveranciers.
De download omvat alle zes modules, de redenen achter de reductiedoelstelling en de uitleg waarom het uitgangscijfer is gebaseerd op de eigen rapportages van de exploitant in plaats van op een schatting van een leverancier.
Ontdek het volledige verhaal achter deze transformatie.
Uw gegevens worden uitsluitend gebruikt om dit gesprek door te sturen. Zie onze Privacybeleid .
Elke aanname werd bewust onder de gepubliceerde referentiewaarden vastgesteld, en het uitgangscijfer was afkomstig uit de eigen, gecontroleerde jaarverslagen van de exploitant.
| Metrisch | Resultaat |
|---|---|
| Eenmalige vrijmaking van werkkapitaal | Een bedrag van acht cijfers, met een beoogde reductie van ~10% ten opzichte van benchmarks van 30–45% |
| Terugkerende uitkering | ~30% van de uitgave, elk jaar |
| Besparing op financieringskosten | ~22% per jaar op vrijgemaakt kapitaal |
| Kosten van stilstand | $500.000+ per uur, gepubliceerde benchmark in de sector |
| Aandeel van uitval door ontbrekende reserveonderdelen | 23% aan ongeplande stilstand, gepubliceerde benchmark |
| Nadelig scenario | Nog steeds uitgesproken positief bij de helft van de veronderstelde opvang |
De vermeden stilstandtijd werd bewust buiten het basisscenario gehouden en als een positief effect gepresenteerd, dat moet worden afgemeten aan de eigen stilstandgegevens van de exploitant in plaats van vooraf te worden beloofd.
Verantwoordelijk voor een gekapitaliseerd herstructureringssaldo van negen cijfers en reserveonderdelen met een lange levertijd die jaren van tevoren zijn ingekocht.
Het doorbreken van de isolatie tussen afzonderlijke fabrieken, waardoor spoedbestellingen langs onderdelen gaan die elders al op een schap liggen.
Er is een basisgetal nodig dat de afdeling van de CFO zelfstandig kan verifiëren, geen schatting van een leverancier.
MRP werkt goed, maar er is behoefte aan een berekeningslaag in plaats van een volledige vervanging, in het kader van een overgang van ECC naar S/4HANA.
Als uw MRP-systeem werkt op basis van parameters die jaren geleden voor het laatst zijn herzien, of als uw raffinaderijen extern inkopen wat het netwerk al in voorraad heeft, kan hetzelfde scenario binnen enkele weken worden opgebouwd op basis van uw eigen rapportages en één enkel SAP-uittreksel.
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
