Sector: Voeding & Zoetwaren
Bedrijfsgrootte: Meer dan 100.000 medewerkers | Meer dan 300 vestigingen | Meer dan $35B aan jaaromzet
In deze casestudy wordt onderzocht hoe een toonaangevende wereldwijde producent van voedingsmiddelen en zoetwaren zijn strategie voor masterdatabeheer (MDM) met Verdantis heeft getransformeerd. Met activiteiten in meer dan 75 landen en op meer dan 300 locaties kampte het bedrijf met uitdagingen op het gebied van datasilo's, inconsistenties en hoge kosten voor handmatige interventies. Door de AI-aangedreven MDM-oplossing van Verdantis te implementeren, beschikt het bedrijf nu over schonere, gestandaardiseerde en beter toegankelijke gegevens, wat heeft geleid tot verbeterde efficiëntie, lagere kosten en slimmere besluitvorming.
– Complexiteit en versnippering van gegevens – Meerdere SAP-instanties, verschillende taxonomieën en meer dan 10 talen leidden tot inefficiënties.
– Dubbele en inconsistente gegevens – Er waren dubbele leveranciers- en productgegevens in verschillende regio’s, wat tot fouten bij de inkoop leidde.
– Gebrek aan gegevensbeheer – Door inconsistente gegevensinvoer en handmatige ingrepen ontstond er onbetrouwbare rapportage.
– Hoge exploitatiekosten – Het handmatig opschonen en samenvoegen van gegevens was tijdrovend en duur.
– Ontdek hoe AI-gestuurde MDM gegevenssilo’s en inconsistenties wegneemt
– Ontdek hoe automatisering handmatige tussenkomst met 80 procent vermindert
– Ontdek hoe een wereldwijd opererende onderneming realtime en nauwkeurige rapportage heeft gerealiseerd
– Inzicht krijgen in de invloed van databeheer op inkoop en voorraadbeheer
– Chief Data Officers (CDO’s) en datamanagers – Op zoek naar manieren om de gegevensstrategieën voor de hele onderneming te optimaliseren
– IT- en ERP-leiders – Het beheren van complexe gegevensstructuren in meerdere systemen
– Professionals op het gebied van inkoop en toeleveringsketens – Kostenbesparingen nastreven door een grotere nauwkeurigheid van de gegevens
– Leidinggevenden op het gebied van productie en bedrijfsvoering – Wilt u de efficiëntie verhogen met schone, betrouwbare stamgegevens?
Download deze casestudy om te ontdekken hoe de door AI aangestuurde MDM-oplossing van Verdantis uw organisatie kan helpen om uitdagingen op het gebied van gegevens het hoofd te bieden en operationele uitmuntendheid te realiseren.
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
