Bekijk de opname van ons exclusieve webinar en ontdek hoe Smurfit WestRock, een wereldwijde marktleider op het gebied van papier en verpakkingen, heeft inconsistenties in de gegevens aangepakt en dankzij datagovernance opmerkelijke resultaten behaald.
Luister naar deze verhelderende podcast, „Supply Chain 2.0: Een gesprek over data, AI en doelgericht leiderschap”, met brancheleider Abhishek Vyas, algemeen directeur (hoofd Inkoop en Toeleveringsketen) bij CITGO en Kumar Gaurav Gupta, CEO van Verdantis.
Of uw organisatie nu kiest voor AI of vasthoudt aan traditionele methoden, tijdens deze sessie wordt onderzocht hoe beide kunnen worden gecombineerd voor een slimmere, groenere toekomst.
Mis deze praktische tips niet, die u zullen helpen de uitdagingen van vandaag het hoofd te bieden en de toekomst van inkoop vorm te geven!
Belangrijkste punten:
– Ontdek hoe AI en traditionele strategieën een duurzame ontwikkeling van de toeleveringsketen kunnen stimuleren.
– Ontdek de rol van datademocratisering bij slimmere en groenere inkoop.
– Begrijpen hoe innovatie en praktische haalbaarheid in evenwicht kunnen worden gebracht om veerkrachtige toeleveringsketens te realiseren.
– Ontdek hoe AI de efficiëntie en het risicobeheer in toeleveringsketens kan verbeteren.
Reserveer vandaag nog je plek!
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
