Tijdens de Reuters Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025-top deelde Verdantis zijn toekomstgerichte visie op de transformatie van MRO met behulp van Agentic AI. Kumar Gaurav, onze Chief Executive Officer, presenteerde een boeiend perspectief op de manier waarop AI-agenten het onderhoudslandschap hervormen, niet alleen als assistenten, maar ook als intelligente samenwerkingspartners.
Al meer dan twee decennia lang is Verdantis toonaangevend op het gebied van MRO-gegevensbeheer. Vandaag de dag zijn we pioniers in een nieuw tijdperk: we ontwikkelen AI-superagenten die realtime context, autonomie en intelligentie brengen in alle hoeken van het MRO-ecosysteem.
Kumar illustreerde deze verschuiving aan de hand van een praktijkvoorbeeld van een toonaangevend bedrijf in de olie- en gassector. Ondanks dat ze beschikten over de allerbeste ERP- en CMMS-systemen, kampten ze nog steeds met uitdagingen – voorraadtekorten, verouderde voorraad en inefficiënties – die met traditionele hulpmiddelen niet konden worden opgelost.
Het belangrijkste inzicht?
MRO functioneert nog steeds niet goed – niet vanwege een gebrek aan hulpmiddelen, maar vanwege een gebrek aan context en samenwerking.
Bekijk de volledige presentatie die Kumar Gaurav heeft gegeven tijdens de Reuters DDOG 2025-top. In de dia’s wordt uiteengezet hoe Verdantis baanbrekend werk verricht op het gebied van Agentic AI om het MRO-landschap te transformeren, de samenwerking te verbeteren en datagestuurde operationele efficiëntie te bevorderen.
Goedemiddag, allemaal.
Mijn naam is Kumar Gaurav, en in de komende 15 tot 17 minuten wil ik jullie twee belangrijke boodschappen meegeven:
1. Agentic AI is hoe wij de toekomst zien: een toekomst waarin mensen en intelligente agenten naadloos samenwerken.
2. Deze ontwikkeling is niet alleen theoretisch. Ze geeft nu al een nieuwe invulling aan de bedrijfsvoering in kapitaalintensieve sectoren zoals de olie- en gasindustrie.
Laat ik beginnen met een praktijkvoorbeeld.
De CEO van een toonaangevend geïntegreerd olie- en gasbedrijf in de VS vertelde me onlangs dat, ondanks jarenlange inspanningen en aanzienlijke investeringen in digitale transformatie en geavanceerde technologieën, hun reserves en resultaten nog steeds niet aan de verwachtingen voldoen.
Ze blijven worstelen met voorraadrisico’s, veroudering en ongeplande stilstand.
Het is niet zo dat er geen verbeteringen zijn, maar de impact ervan is teleurstellend klein.
Dit is geen op zichzelf staand geval.
We zien dit in de hele sector: een soort onzichtbare barrière voor operationele uitmuntendheid.
Wat gaat er mis?
Ondanks miljardeninvesteringen in digitale programma’s, met name op het gebied van voorraad- en activabeheer, blijven de resultaten achter bij de verwachtingen.
Sterker nog: slechts 30% van de digitale initiatieven komt verder dan de pilotfase.
De voor de hand liggende vraag is dus: waarom?
Wat werkt niet?
Bij Verdantis hebben we geprobeerd deze uitdaging vanuit ons eigen perspectief te onderzoeken, gebaseerd op meer dan 20 jaar ervaring in het werken met wereldwijde ondernemingen in diverse sectoren.
In de loop der jaren hebben bedrijven drie belangrijke strategieën geprobeerd om hun transformatiedoelen te bereiken:
1. Vertrouwen op vakspecialisten (SME’s)
2. Het uitbouwen van technologiestacks en automatisering
3. Nu in opkomst: Agentic AI
Als je deze drie met elkaar vergelijkt, springt Agentic AI er duidelijk uit – niet alleen wat betreft prestaties, maar ook op het gebied van acceptatie en schaalbaarheid.
Waarom?
• AI-agenten kunnen nu complexe taken parallel uitvoeren, wat voorheen onmogelijk was.
• Wat nog belangrijker is: ze ontwikkelen zich tot doelgerichte samenwerkingspartners – ze evolueren van reactieve tools naar proactieve, intelligente assistenten.
Een van de grootste belemmeringen bij digitale programma’s is de acceptatie.
Agentic AI helpt dit te overwinnen door intelligentie rechtstreeks in de workflows in te bouwen.
Wat zegt de sector hierover?
Volgens het McKinsey Institute is agentic AI geen voorbijgaande trend – het is een strategische evolutie.
Zij benadrukken drie belangrijke verschuivingen met contextbewuste AI-agenten:
1. Nauwkeurigheid die het menselijk vermogen te boven gaat
2. Exponentiële snelheid en reactievermogen
3. Schaalbare, lineaire uitvoering tegen een fractie van de traditionele kosten
De waarde van agentische AI aantonen
Laten we nu eens kijken hoe we deze agents bij Verdantis implementeren, te beginnen met:
1. AutoDoc AI – Uw documentintelligentie-agent
2. AutoEnrich AI – Slimme MRO-verrijkingsengine
3. Inventory360 – AI-aangedreven voorraadoptimalisatie
Wie zijn wij eigenlijk?
Wij zijn Verdantis – een pionier op het gebied van agentische AI voor MRO.
Onze AI-agenten worden gebruikt door klanten in de hele waardeketen: upstream, midstream en downstream.
De waarde die wij bieden, richt zich op drie belangrijke gebieden:
1. Voorraadoptimalisatie
2. Effectief beheer van reserveonderdelen
3. Vermindering van ongeplande stilstand
Afsluitende gedachten
Tot slot – als u verder niets onthoudt van deze sessie, onthoud dan dit:
Agentic AI is de krachtvermenigvuldiger waar MRO op heeft gewacht.
Bij Verdantis zijn we er vast van overtuigd dat intelligente agents – die fungeren als virtuele medewerkers – zullen helpen de al lang bestaande kloof tussen digitale ambitie en uitvoering in de praktijk te overbruggen.
Op basis van onze twintigjarige ervaring zien we dit als de volgende logische sprong voorwaarts in het beheer van bedrijfsmiddelen en voorraden.
Hartelijk dank voor uw tijd.
Technische gegevens extraheren, verrijken en synchroniseren met ERP-systemen
Door AI aangestuurde verrijkingstool voor gegevensharmonisatie
Door AI aangestuurde software voor onderdelen- en voorraadbeheer
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
