In deze opgenomen sessie zul je zien hoe De contextbewuste AI-agenten van Verdantis—die zijn getraind op branchespecifiek materiaal en MRO-gegevens, kunnen zelfstandig informatie uit ongestructureerde bronnen extraheren, opschonen, verrijken en rechtstreeks in ERP- en EAM-systemen invoeren.
Ontdek hoe automatisering bij het aanmaken en beheren van gegevens niet alleen de werkdruk aanzienlijk kan verminderen, maar ook de nauwkeurigheid en volledigheid van de gegevensaanmaakprocessen meetbaar kan verbeteren.
Deze interactieve sessie is speciaal samengesteld voor bedrijven met een groot aantal bedrijfsmiddelen. Tijdens deze sessie zal Rohan Salvi, Associate Director bij Verdantis en expert op dit gebied, laten zien hoe het „in bulk aanmaken” van materiaalgegevens uit ongestructureerde bronnen kan leiden tot operationele uitmuntendheid bij de teams voor inkoop, bedrijfsmiddelenbeheer en productie.
In deze sessie laten we zien hoe contextbewuste AI-agenten, die zijn getraind op branchespecifieke gegevens over materialen, reserveonderdelen, MRO en productie, zelfstandig gegevens uit ongestructureerde bronnen kunnen extraheren, waarna deze gegevens op betrouwbare wijze in ERP- en EAM-systemen worden geïmporteerd.
– Gegevensverzameling
Ontdek hoe AutoDocAI op grote schaal duizenden ongestructureerde documenten kan doorzoeken en een voor het systeem bruikbare, gestructureerde dataset kan samenstellen, voordat deze in Integrity© wordt geïmporteerd voor L1- en L2-duplicaatcontrole, AI-gebaseerde verrijking en gegevensvalidatie.
Dit kan worden toegepast op ongestructureerde documenten zoals:
1. Leverancierscatalogi
2. Stuklijsten voor apparatuur (activa)
3. Oude facturen of inkooporders van leveranciers
4. Technische documenten en technische tekeningen
– Gegevensharmonisatie en -verrijking
Ontdek hoe de uit deze documenten geëxtraheerde gegevens kunnen worden gestandaardiseerd en verrijkt op basis van de taxonomie die binnen uw organisatie wordt gebruikt, met behulp van onze speciaal hiervoor getrainde AI-agent, AutoEnrichAI©.
Voor geavanceerde toepassingen maakt de integratie met leverancierscatalogi en digitale stuklijsten voor bedrijfsmiddelen het mogelijk om stamgegevens van materialen (artikelen) te koppelen aan stamgegevens van bedrijfsmiddelen en leveranciers
– Ontdubbeling en recordupdates
De geëxtraheerde stamgegevensrecords worden met behulp van eigen AI-agenten grondig vergeleken met de gegevensrecords in de ERP-stamgegevens.
Als er al een materiaalrecord (reserveonderdeel of grondstof) bestaat, zal Integrity© deze record bijwerken.
Als het materiaal niet bestaat, zal Integrity© er een aanmaken met de aangevulde informatie en gegevens
De materiaalproductieprocessen van Verdantis behoren tot de meest veerkrachtige en nauwkeurige in de sector, dankzij praktische AI-modellen die zijn getraind op basis van miljarden gegevenspunten. Deze modellen leveren directe meerwaarde door de MRO-voorraadniveaus te optimaliseren, voorraadtekorten tot een minimum te beperken, ongewenste uitgaven te elimineren en taken op het gebied van inkoop, toeleveringsketen en gegevensbeheer te automatiseren.
Autonome verrijking op grote schaal van MRO-records op basis van geverifieerde gegevensbronnen van zowel de organisatie zelf als derden
Gebruik AI om leveranciersgegevens uit verschillende systemen te bundelen, leveranciersdossiers automatisch aan te vullen, relaties te versterken en onderhandelingspositie te verbeteren.
• Hoe AI-modellen die zijn getraind op meer dan 1 miljoen MRO-onderdelen, belangrijke productkenmerken kunnen standaardiseren en extraheren uit ongestructureerde beschrijvingen en losse tekst.
• Het standaardiseren van informatie over meeteenheden uit oude ERP-gegevens
• Gebruikmaken van AI om op basis van de stuklijsten van apparatuur zelfstandig de kriticiteit van MRO-onderdelen te bepalen.
• Naadloze, realtime synchronisatie tussen de stuklijst van apparatuur en het materiaalstambestand/artikelstambestand
• Leidinggevenden op het gebied van inkoop en toeleveringsketen
• Leiders op het gebied van voorraad- en activabeheer
• MRO- en supply chain-managers
• Onderhouds- en betrouwbaarheidsingenieurs
• Specialisten op het gebied van gegevensbeheer en masterdatabeheer
• Teams voor digitale transformatie en ERP
• Deskundigen op het gebied van bedrijfsverbetering en procesoptimalisatie
Als u de voorraadkosten wilt verlagen, dubbele gegevens wilt verwijderen en waarde uit uw MRO-gegevens wilt halen, dan is deze on-demand handleiding iets voor u.
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
