Verdantis MDM Suite

Harmoniseren® AI-gestuurde harmonisatie van stamgegevens

Het voor klanten toegankelijke platform voor het standaardiseren, normaliseren, toewijzen, rationaliseren en verrijken van uiteenlopende industriële stamgegevens tot één enkele betrouwbare bron. De verwezenlijking van twintig jaar expertise op het gebied van harmonisatie.

Materiaalstamgegevens Apparatuuroverzicht Leveranciersbestand Overzicht van diensten Klantenbestand
Al sinds 2004 door Global Fortune 2000 exploitanten 150 miljoen+ verwerkte stamgegevens PLM / ERP / EAM agnostisch

Het probleem

In silo’s opgeslagen stamgegevens blokkeren de waarde

Onvolledige, onnauwkeurige, onbetrouwbare en dubbele artikelgegevens leggen het werkkapitaal vast en vertragen de inkoop. Het probleem wordt nog groter wanneer dezelfde gegevens in verschillende ERP- en EAM-systemen, verspreid over verschillende regio’s en in meerdere talen zijn opgeslagen.

$12,9M

Gemiddelde jaarlijkse kosten van slechte gegevenskwaliteit voor een organisatie.Bron: Gartner

20% tot en met 35%

In de MRO-datasets, die vol staan met dubbele vermeldingen, is een stijging van de inkoopkosten waargenomen.Verdantis-analyse van geanonimiseerde klantgegevens

Dubbele vermeldingen en inconsistenties

Hetzelfde onderdeel komt voor onder een tiental verschillende benamingen. Kopers bestellen opnieuw wat u al op voorraad hebt en verdelen hun uitgaven over leveranciers die eigenlijk zouden moeten worden gebundeld.

Onvolledige, ongestructureerde gegevens

Vage beschrijvingen in vrije tekst zonder attributen zorgen ervoor dat onderdelen niet doorzoekbaar zijn en maken analyses van de kriticiteit en de voorraad onbetrouwbaar.

Verspreid over verschillende systemen

Gegevens die verspreid zijn over ERP- en EAM-systemen, verschillende regio’s en talen, maken het onmogelijk om één eenduidig en betrouwbaar overzicht te krijgen van wat u daadwerkelijk in bezit hebt.

Wat Harmonize te bieden heeft

Oude gegevens, gestandaardiseerd tot één enkele betrouwbare bron

Stuur ons een voorbeeld van uw stamgegevens en wij leveren u het opgeschoonde, ontdubbelde en verrijkte resultaat in de vorm van een live proof of concept. Normalisatie omvat zes stappen, die automatisch worden uitgevoerd:

  • Ontdubbelde gegevens. Door op kenmerken te matchen worden de artikelen verwijderd die kopers steeds opnieuw bestellen.
  • Gestructureerd en ingedeeld in categorieën. Vrije tekst wordt omgezet in zelfstandig naamwoord, bijvoeglijk naamwoord en bijvoeglijke naamwoorden, en ingedeeld volgens UNSPSC, PIDX, eClass of uw eigen taxonomie.
  • Verrijkt en compleet. Ontbrekende specificaties, gegevens van de fabrikant en onderdeelnummers worden aangevuld op basis van geverifieerde bronnen.
  • Gesynchroniseerd. Eén consistent dossier dat in alle systemen, regio’s en talen op elkaar is afgestemd.

Stuur ons een berichtje

Kies wat je nodig hebt – het formulier past zich aan om je naar het juiste team door te verwijzen.

Gegevensdomeinen

Ontwikkeld voor de stamgegevens die ten grondslag liggen aan activiteiten waarbij veel bedrijfsmiddelen worden ingezet

Verdantis heeft zich de afgelopen twintig jaar gespecialiseerd in industriële sectoren waar algemene tools tekortschieten. Harmonize brengt in elk van deze sectoren diepgaande, sectorspecifieke expertise in.

Ook ingedeeld op basis van functionele vereisten

Hoe Harmonize werkt

Oude beschrijving erin, golden record eruit

AI-engines, categorie-specifieke specificatiebladen en kwaliteitscontrole door domeinexperts worden in één proces geïntegreerd. AI zorgt voor een hogere doorvoer en meer consistentie; deterministische validatie en menselijke goedkeuring voordat een record naar het ERP-systeem wordt verzonden, blijven echter onontbeerlijk.

1

Auto Trans AI

Normaliseren en vertalen

Meertalige en inconsistente beschrijvingen worden gestandaardiseerd, terwijl de technische context behouden blijft.

2

Autoklasse

Classificeren

Records worden ingedeeld volgens UNSPSC, eClass, PIDX of uw eigen taxonomie door combinaties van zelfstandige naamwoorden en bijvoeglijke naamwoorden te identificeren.

3

Technische specificaties

Selecteer het gegevensblad

Het categorie-specifieke specificatieblad wordt geselecteerd, waarin precies wordt vastgelegd welke kenmerken het artikel moet hebben.

4

Auto Spec AI

Attributen extraheren

Gestructureerde attribuutwaarden worden uit de bronbeschrijving gehaald met behulp van categoriegerichte, contextgestuurde logica.

5

Auto Enrich AI

Ontbrekende gegevens aanvullen

Ontbrekende specificaties, gegevens van de fabrikant en onderdeelnummers worden aangevuld op basis van geverifieerde bronnen van OEM’s en leveranciers.

6

Auto Dups AI

Ontdubbelen

Door middel van een op attributen gebaseerde vergelijking in vijf niveaus worden exacte, functionele en verborgen duplicaten al vóór het aanmaken ervan opgespoord.

De mens speelt altijd een rol. Domeinspecifieke ingenieurs op het gebied van werktuigbouwkunde, elektrotechniek en instrumentatie controleren de kwaliteit van de output. Elk record wordt goedgekeurd voordat het in uw ERP-systeem wordt bijgewerkt, waarbij volledige audittrajecten worden bewaard.

In de Harmonize-werkomgeving

Eén enkel record dat wordt omgezet van onbewerkte, verouderde tekst naar een aan de normen beantwoordend ‘golden record’.

harmonize / material-master / nummer 04471

Onbewerkte legacy-invoer

brng 6205 2rs skf ss

LAGER, KOGEL 25 MM BINNENDIAMETER

lager 6205-2RS

fabrikant: ? eenheid: ? klasse: ?

Gouden plaat

ZELFSTANDIG NAAMWOORD / BIJVOEGLIJK NAAMWOORD
LAGER / KOGEL
FABRIKANT / MPN
SKF · 6205-2RS1
BELANGRIJKSTE KENMERKEN
Binnendiameter 25 mm · Afgedicht met 2RS · Roestvrij staal
KORTE BESCHRIJVING
LAGER, KOGEL, 25 MM BINNENDIAAMETER, AFGEDICHT, ROESTVRIJ STAAL
UNSPSC 31171504 Verrijkt Geen duplicaat

Voorbeeld van een productweergave. Voorbeeldgegevens ter illustratie.

Ontdubbeling

Verder dan de logica van exacte overeenkomsten

Traditionele tools sporen alleen identieke records op, waardoor afkortingen, verschillen in eenheden, spelfouten en naamverschillen tussen leveranciers door de mazen van het net glippen. Auto Dups AI beoordeelt overeenkomsten op vijf niveaus en begrijpt wat een record precies inhoudt, niet alleen hoe het is ingetypt.

  • L0Exacte overeenkomstIdentieke beschrijvingen of invoervelden.
  • L1Fabrikant en onderdeelnummerDe naam van de fabrikant en het onderdeelnummer, of de naam van de leverancier en het onderdeelnummer van de leverancier, komen overeen.
  • L2Overeenkomst van kritieke kenmerkenHetzelfde onderdeel, andere omschrijving. Overeenkomend op basis van cruciale technische kenmerken.
  • L3Onderdeelnummer onafhankelijk van de naamDe categorie en het onderdeelnummer komen overeen, ongeacht hoe de naam van de leverancier is ingevoerd.
  • L4Fuzzy- en semantische overeenkomst"Elektromotor 75 kW" wordt beschouwd als gelijkwaardig aan "Motor elektrisch 75 kW".

Multidimensionale matching

  • Het betrouwbaarheidscijfer varieert van 0 tot 100%, gerangschikt op basis van waarschijnlijkheid; het is nooit binair.
  • Informatie over afkortingen: SS, Roestvrij staal, St. Stl als gelijkwaardig beschouwen.
  • Tolerant ten opzichte van typefouten: Lager verbergt niet Lager.
  • UoM-normalisatie vóór het matchen: mm versus inch, newton versus pond.
  • Verkoper- en naamoverschrijdend: Schuifafsluiter vs GV vs Afsluitklep.

95%+

Het verwijderen van dubbele gegevens in oude datasets met Auto Dups AI.

Console voor dubbele beoordelingen

Er zijn overeenkomende kandidaten gevonden op basis van een bronrecord, gerangschikt op betrouwbaarheid, klaar om met één klik te worden samengevoegd.

harmoniseren / ontdubbelen / bron: "GSKT SPRL WND SS316 4IN"
KandidatenbestandWedstrijdniveauVertrouwenActie
PAKING, SPIRAALGEWIKKELD, SS316, 4" L2-attribuut
94%
Samenvoegen
Gskt spiraalgewonden 316SS 4 inch L4 semantisch
88%
Samenvoegen
SPIRAALGEWIKKELDE PAKKING 4" 316 L3-onderdeelnummer
82%
Recensie
Pakkingring 4 inch, roestvrij staal L4 fuzzy
61%
Recensie

Voorbeeld van een productweergave. Voorbeeldgegevens ter illustratie.

Bekijk het in actie

Bekijk hoe Harmonize verouderde gegevens normaliseert

Een kort overzicht van het proces van gegevensverrijking: ruwe, ongestructureerde stamgegevens worden geclassificeerd, gestandaardiseerd en verrijkt tot schone, gebruiksklare records.

De mensen achter Harmonize

Gespecialiseerde AI-agenten, één harmonisatieproces

Elke agent heeft een welbepaalde rol en maakt deel uit van uw workflow. Samen zorgen ze op grote schaal voor classificatie, extractie, verrijking, vertaling en ontdubbeling, terwijl menselijke goedkeuring en audittrajecten een vast onderdeel van het proces blijven.

Autoklasse

Classificatie

Classificeert records volgens de UNSPSC-, eClass-, PIDX- of aangepaste taxonomieën door patronen van zelfstandige naamwoorden en bijvoeglijke naamwoorden uit uw gegevens te leren.

Auto Norm

Normalisatie

Normaliseert beschrijvingen, meeteenheden en waardeformaten volgens een consistente standaard voordat er met het matchen of vergelijken wordt begonnen.

Autospecificaties AI

Extractie van kenmerken

Haal gestructureerde kenmerken uit ongestructureerde beschrijvingen met behulp van categoriegerichte, contextgedreven logica.

Meer informatie →

Automatische duplicaten AI

Ontdubbeling

Detecteert exacte, functionele en verborgen duplicaten op vijf niveaus met betrouwbaarheidsscores, waardoor 95%+ uit verouderde gegevens wordt verwijderd.

Automatisch aanvullen AI

Verrijking

Vult ontbrekende specificaties, gegevens van de fabrikant, onderdeelnummers en metagegevens aan aan de hand van geverifieerde bronnen van OEM’s en leveranciers.

Meer informatie →

Automatische vertaling AI

Vertaling

Vertaalt en normaliseert meertalige beschrijvingen en waarden met behoud van de technische context.

Meer informatie →

Onderdeel van de bredere Verdantis-middelenfamilie

Auto Doc AIFragmenten uit PDF-bestanden, SPIR-documenten en P&ID’s Reserveonderdelen zoeken AIZoekt vergelijkbare materialen, ondersteunt hergebruik Obso-controle AIDetecteert verouderde onderdelen en beveelt alternatieven aan Zoeken AIOp intentie gebaseerd zoeken naar bestaande records

Ingebouwde koppelingen vullen D-U-N-S-nummers, firmografische gegevens en rechtsvormen automatisch in voor klantrecords.

Waarom Harmonize?

Twee decennia van harmonisatie, omgezet in concrete producten

250+

Grootschalige harmonisatie- en verrijkingsprojecten zijn voltooid.

10x

Doorvoercapaciteit versus handmatige reiniging, met behulp van zelflerende AI-modellen.

500+

Jarenlange expertise op het gebied van gegevensharmonisatie is in het platform verwerkt.

Contextbewuste AI, geen regelregisters

Harmonize begrijpt wat een record inhoudt. Het herkent afkortingen, typefouten en leveranciersonafhankelijke benamingen die door starre regelengines over het hoofd worden gezien.

Onafhankelijk van taxonomie

Classificeer volgens UNSPSC, eClass, PIDX of uw eigen aangepaste taxonomie. De workflows zijn volledig aanpasbaar aan de manier waarop uw bedrijf al werkt.

Van meet af aan meertalig

Beschrijvingen en waarden in meerdere talen worden gestandaardiseerd en vertaald, waarbij de technische betekenis behouden blijft.

Systeemonafhankelijk

Directe integratie met SAP, Oracle en andere ERP- en EAM-systemen. Uw ERP-systeem blijft het officiële registratiesysteem.

Eerst getest op uw gegevens

Elke opdracht wordt gevalideerd door middel van een live proof of concept op basis van uw gegevens, in overeenstemming met de UNSPSC-, PIDX- en eClass-standaarden.

Goedkeuring door mensen, volledige audittrajecten

AI zorgt voor een hogere doorvoer; dankzij deterministische validatie en goedkeuring door een medewerker vóór de boeking in het ERP-systeem blijven het toezicht en de verantwoordingsplicht gewaarborgd.Gebaseerd op categorie-specifieke specificatiebladen die voor duizenden categorieën zijn verfijnd.

Gegevensdomeinen

Ontwikkeld voor de stamgegevens die ten grondslag liggen aan activiteiten waarbij veel bedrijfsmiddelen worden ingezet

Verdantis heeft zich de afgelopen twintig jaar gespecialiseerd in industriële sectoren waar algemene tools tekortschieten. Harmonize brengt in elk van deze sectoren diepgaande, sectorspecifieke expertise in.

Ook ingedeeld op basis van functionele vereisten

Klaar om je gegevens te verrijken?

Harmonize zuivert en verrijkt uw historische stamgegevens. Combineer het met Integriteit om die gegevens binnen uw ERP-systeem permanent schoon te houden. Begin met een proof of concept op basis van uw eigen gegevens.

Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.