Krijg grip op de levenscyclus van uw stuklijstgegevens met onze door AI aangestuurde Document Extraction Agent. Of het nu gaat om technische tekeningen, technische PDF’s of complexe 2D/3D-CAD-bestanden: onze oplossing haalt stuklijsten eruit, controleert ze en werkt ze bij – naadloos en intelligent.
Verdantis ondersteunt toonaangevende internationale ondernemingen bij het realiseren van succes op het gebied van digitale transformatie, ERP-implementatie en gegevensbeheer. Door gebruik te maken van onze op AI gebaseerde masterdata-oplossingen beschikken klanten over nauwkeurigere gegevens die de besluitvorming en operationele efficiëntie ten goede komen. Onze samenwerking met klanten is erop gericht om oplossingen op maat te leveren die aansluiten bij hun bedrijfsdoelstellingen, waardoor langetermijnwaarde en concurrentievoordeel worden gewaarborgd in de dynamische markt van vandaag.
Deze oplossing is ontwikkeld ter ondersteuning van engineering-, operationele en inkoopteams en zorgt voor een gestroomlijnde gegevensinvoer, automatiseert de identificatie van stuklijsten en biedt beheer van stuklijsten gedurende de volledige levenscyclus. Van het vastleggen van onderdeeldetails tot het controleren op duplicaten en het standaardiseren van materialen: elke stap wordt met precisie en controle afgehandeld.
U kunt meerdere stuklijstdocumenten in één batch uploaden – bulkverwerking gemaakt eenvoudig.
De gebruiker kan bestanden rechtstreeks slepen en neerzetten, ze vanaf zijn systeem uploaden of de AI-agent kan ze vanaf een bepaalde locatie ophalen (API-aanroep)).
Haal gestructureerde stuklijstgegevens uit zowel 2D-PDF’s als 3D-modellen zonder handmatige invoer.
Zodra het extraheren is voltooid, hoeven gebruikers alleen nog maar de definitieve stuklijst te controleren en goed te keuren.
De AI-agent gebruikt het apparatuur-ID om de apparatuurgegevens en de functionele locatie in te vullen details.
BOM zal naadloos worden geïntegreerd om te controleren op dubbele materialen en om nieuwe materiaal-ID’s toe te kennen maken
Door documentautomatisering te combineren met intelligent stuklijstbeheer kunnen uw teams de handmatige werkzaamheden verminderen, inconsistenties in de gegevens wegwerken en de besluitvorming versnellen — wat leidt tot een betere voorraadplanning, nauwkeurigere inkoop en een betere voorbereiding op digitale transformatie.
De Document Extraction Agent werkt naadloos samen met bedrijfsplatforms, waardoor schone, verrijkte gegevens rechtstreeks kunnen worden doorgegeven naar:
Stuklijsten en materiaalgegevens kunnen rechtstreeks worden geïmporteerd in ERP- of CMMS-systemen zoals SAP, Oracle, Maximo en andere. Of u nu een upgrade naar S/4HANA uitvoert of uw voorraad reserveonderdelen optimaliseert: uw gegevens staan voor u klaar wanneer u er klaar voor bent.
Gebruikers kunnen documenten uploaden of de agent zo instellen dat deze bestanden ophaalt via API, SFTP of directe integratie.
De medewerker leest technische tekeningen of gestructureerde documenten en haalt daaruit stuklijstregels, onderdeeldetails en apparatuurgegevens.
De apparatuur-ID koppelt de tekening aan backend-systemen. De medewerker vult de stuklijsten aan met contextuele informatie, controleert op duplicaten en maakt indien nodig nieuwe materiaal-ID’s aan.
De goedgekeurde stuklijst wordt opgemaakt en naar uw ERP- of CMMS-systeem verzonden, waardoor u telkens weer verzekerd bent van gestructureerde, gestandaardiseerde gegevens.
doe mee aan het succes
Inleiding MRO is van cruciaal belang voor de efficiëntie in de industrie, met name in sectoren die afhankelijk zijn van complexe machines, zoals de productiesector, de energiesector en de oliesector
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
