Bekijk deze aflevering om te zien hoe toonaangevende organisaties een ‘golden record’ voor inkoop opbouwen om flexibiliteit, veerkracht en bedrijfsbrede impact te realiseren.
Inkoop is tegenwoordig meer dan alleen maar inkopen: het is strategisch, datagestuurd en transformatief.
In deze aflevering van De Gouden Plaat van de Inkoop, Kevin Joseph gaat in gesprek met Christopher Smith, een inkoopdeskundige met ruime ervaring in de publieke sector, om te onderzoeken hoe data en AI de inkoopprocessen moderniseren.
Van het doorbreken van silo’s en het democratiseren van data tot het inzetten van AI voor slimmere inkoop: deze aflevering zit boordevol praktische inzichten die uw team kunnen helpen bij het opbouwen van een geïntegreerde, intelligente en toekomstbestendige inkoopafdeling.
Slimmer inkopen dankzij schone gegevens
Ontdek hoe gestandaardiseerde gegevens van hoge kwaliteit leiden tot betere beslissingen en waarde op de lange termijn.
AI in de praktijk
Ontdek praktische AI-toepassingen voor inkoop, risicobeheer bij leveranciers en uitgavenanalyse.
Zelfstandige, functieoverschrijdende teams
Ontdek hoe goed bestuur en transparantie ervoor zorgen dat inkoop, bedrijfsvoering en onderhoud naadloos op elkaar aansluiten.
Datasilos doorbreken
Ontdek hoe toonaangevende teams één enkele betrouwbare bron van informatie creëren voor al hun inkoopsystemen.
Lessen in leiderschap
Doe waardevolle inzichten op uit de ervaringen van Chris Smith met het moderniseren van de inkoop, zowel bij de overheid als in het bedrijfsleven.
Praktische tips
Of je nu digitale transformatie in gang zet of de dagelijkse bedrijfsvoering optimaliseert, je zult strategieën meekrijgen die je kunt toepassen.
Hoofden Inkoop (CPO’s)
Chief Data & Information Officers (CDO’s/CIO’s)
Inkoopdirecteuren en categoriebeheerders
Leiders op het gebied van strategische inkoop en leveranciersbeheer
Programmamangers voor ERP en digitale transformatie
Specialisten op het gebied van stamgegevens en governance
Managers Supply Chain en Operations
Liefhebbers van AI en automatisering in de inkoop
Technische gegevens extraheren, verrijken en synchroniseren met ERP-systemen
Door AI aangestuurde verrijkingstool voor gegevensharmonisatie
Door AI aangestuurde software voor onderdelen- en voorraadbeheer
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
