Door gebruik te maken van AI worden kenmerken uit ongestructureerde beschrijvingen geëxtraheerd en in kaart gebracht, waardoor gestandaardiseerde, gestructureerde gegevens worden gegarandeerd.
Door automatisch de belangrijkste specificaties, gegevens van de fabrikant en onderdeelnummers te identificeren, stroomlijnt AutoSpec uw gegevensbeheer en verhoogt het de operationele efficiëntie.
Verdantis ondersteunt toonaangevende internationale ondernemingen bij het realiseren van succes op het gebied van digitale transformatie, ERP-implementatie en gegevensbeheer. Door gebruik te maken van onze op AI gebaseerde masterdata-oplossingen beschikken klanten over nauwkeurigere gegevens die de besluitvorming en operationele efficiëntie ten goede komen. Onze samenwerking met klanten is erop gericht om oplossingen op maat te leveren die aansluiten bij hun bedrijfsdoelstellingen, waardoor langetermijnwaarde en concurrentievoordeel worden gewaarborgd in de dynamische markt van vandaag.
Wij bieden ongeëvenaarde schaalbaarheid en meertalige mogelijkheden,
AutoSpec van Verdantis maakt gebruik van AI-gestuurde attribuut-extractie en -toewijzing om gegevens op grote schaal te structureren en te standaardiseren. Dit zorgt voor hoogwaardige stamgegevens voor materialen, diensten en leveranciersgegevens, waardoor organisaties hun inkoop, voorraadbeheer en operationele efficiëntie kunnen optimaliseren.
AI automatiseert het extraheren en toewijzen van kenmerken, waardoor de inspanningen voor het opschonen van gegevens met wel 50%.
Maakt een einde aan overbodig handmatig werk en zorgt voor meer consistentie van de gegevens tussen de verschillende systemen.
AI-gestuurde validatie zorgt voor een nauwkeurige toewijzing van kenmerken, waardoor fouten en inconsistenties tot een minimum worden beperkt.
Verwerkt grote hoeveelheden meertalige gegevens uit diverse sectoren en biedt daarmee flexibiliteit voor groeiende ondernemingen.
AutoSpec integreert naadloos in bestaande IT-omgevingen en verbetert de gegevenskwaliteit zonder de bedrijfsvoering te verstoren. Het biedt ondersteuning voor compatibiliteit met ERP-, EAM- en PLM-platforms, waardoor organisaties gestructureerde en bruikbare stamgegevens kunnen bijhouden.
SAP
Oracle ERP
Microsoft Dynamics 365
Infor ERP
IFS
IBM Maximo
SAP EAM
Infor EAM
AssetWorks
Hexagon EAM
Siemens Teamcenter
PTC Windchill
Dassault Systèmes ENOVIA
SAP PLM
Arena PLM
Identificeert en classificeert producten op basis van vooraf gedefinieerde taxonomieën, waardoor de doorzoekbaarheid en standaardisatie worden verbeterd.
Door middel van AI-gestuurde verwerking worden belangrijke details uit ongestructureerde productbeschrijvingen gehaald en gestructureerd, waardoor consistentie en nauwkeurigheid worden gewaarborgd.
Haal technische specificaties uit gestructureerde en semi-gestructureerde documenten en koppel deze aan relevante kenmerken voor een nauwkeurige indeling in categorieën.
Bij Verdantis hebben onze branchespecifieke use-cases ons echt geholpen om onze klanten uitzonderlijke waarde te bieden
MDM-producten voor zowel upstream- als downstream-activiteiten van alle soorten energie-, olie- en gasbedrijven
Wij ondersteunen mijnbouwbedrijven op bedrijfsniveau bij het beheer van alle soorten stamgegevens op productieniveau
Oplossingen voor gegevensbeheer die bedrijven ondersteunen die golfkartonnen dozen, kunststofverpakkingen, folies en meer leveren
Oplossingen voor bedrijven die farmaceutische actieve ingrediënten, chemische formuleringen en industriële oplosmiddelen leveren, ter stroomlijning van hun bedrijfsvoering
Wereldwijde productiegiganten op het gebied van verpakte levensmiddelen, agroverwerking en snel verkopende voedings- en drankenproducten vertrouwen op Verdantis voor MDM-oplossingen
Wij werken samen met leveranciers van bouwgrondstoffen en cementproducenten en helpen hen om uitmuntendheid in de productie te bereiken
Sector-specifieke toepassingsvoorbeelden voor wereldwijde marktleiders in snel verkopende FMCG-producten, zoals tabak, persoonlijke verzorgingsproducten, kantoorbenodigdheden, schoonmaakmiddelen en meer
Full-stack ERP-stamgegevensbeheer voor bedrijven die actief zijn in de landbouw, de gewasverwerking en de agroverwerking
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
