Agentgebaseerde AI voor datakwaliteit in de toeleveringsketen en inkoop van de volgende generatie

In productie-intensieve sectoren staan inkoop- en toeleveringsketenprocessen bekend als bijzonder complex. Verouderde systemen, losstaande processen en handmatige tussenkomsten maken het voor bedrijven moeilijk om te moderniseren, vooral wanneer een slechte gegevenskwaliteit hen belet AI-agenten in te zetten die de dagelijkse werkprocessen zouden kunnen automatiseren en transformeren.

In de dynamiek van de toeleveringsketen kunnen zelfs kleine inconsistenties in de gegevens een kettingreactie veroorzaken die leidt tot grote operationele verstoringen. Slechte materiaal- en inkoopgegevens versterken het bullwhip-effect – waarbij kleine verschuivingen in de vraag leiden tot buitensporige schommelingen in de voorraad, voorraadtekorten, extra kosten voor spoedleveringen en een verminderd vertrouwen in planningssystemen. Dit is hetzelfde patroon dat vaak wordt geïllustreerd aan de hand van het Beer Game-concept – dat laat zien hoe onnauwkeurige signalen chaos veroorzaken in de hele waardeketen.

Toch kunnen dezelfde AI-technologieën die afhankelijk zijn van hoogwaardige gegevens, nu ook worden ingezet om die gegevens te verbeteren. Met de juiste trainingsgegevens, domeinspecifieke prompts en speciaal ontwikkelde modellen kunnen AI-agenten tekortkomingen in de gegevenskwaliteit op grote schaal verhelpen, waardoor een van de grootste belemmeringen voor automatisering in ERP- en inkoopomgevingen wordt weggenomen.

Bekijk deze verhelderende sessie met David Inbar, oprichter van Minet Technologies en een gerenommeerd expert op het gebied van innovatie in supply chain- en inkooptechnologie. David zal uitleggen hoe bedrijven deze nieuwe mogelijkheden in de praktijk kunnen toepassen – en welke stappen ze vandaag al kunnen nemen om:

• Herhalende, tijdrovende processen automatiseren
• De gegevenskwaliteit bij de bron verbeteren
• Zorg voor intelligente, systeemgestuurde inkoopprocessen
• Belangrijke belemmeringen voor de AI-transformatie wegnemen

Voor wie is deze serie bedoeld:

• Leiders op het gebied van toeleveringsketens en transformatieverantwoordelijken
• Professionals op het gebied van inkoop en strategische sourcing 
• CIO’s, CDO’s en IT-leiders die de modernisering van ERP-systemen aansturen
• Teams voor gegevensbeheer, MDM en analyse
• Operationele leidinggevenden in de productiesector en kapitaalintensieve sectoren

Als je je afvraagt hoe AI-agenten de inkoopprestaties en het gegevensbeheer kunnen verbeteren, dan is dit gesprek iets voor jou.