Casestudy · Productie van voedingsmiddelen en dranken

16 productielocaties, één overzicht van elk reserveonderdeel

Een wereldwijde fabrikant van zoetwaren en voedingsmiddelen heeft MRO360 in 16 vestigingen geïmplementeerd als een op AI gebaseerde intelligentielaag, waardoor $16M aan werkkapitaal werd vrijgemaakt en binnen 12 maanden na de ingebruikname geen enkele fout meer werd gemaakt bij het vervangen van ingrediënten op het gebied van voedselveiligheid.

16 productielocaties5 regio's~$85M MRO-voorraadNog 11 weken tot de livegang
Casestudy Verdantis MRO360, productie van voedingsmiddelen en dranken, $16M aan werkkapitaal vrijgemaakt
$16M in MRO-werkkapitaal dat bij de eerste inzet vrijkomt (ongeveer 19% aan totale voorraad)
43%Vermindering van de uitgaven voor spoedinkopen en versnelde bestellingen op alle 16 locaties binnen 12 maanden
NulGeregistreerde tekortkomingen op het gebied van voedselveiligheid bij apparatuur die in contact komt met levensmiddelen en CIP-systemen in een periode van 12 maanden
11 wekenVanaf de eerste gegevensverbinding totdat alle zes modules in alle 16 vestigingen live zijn, geen vervanging van het ERP-systeem
Over de klant

Een wereldwijde fabrikant van zoetwaren, snacks en diervoeding, met hoogwaardige productielijnen verspreid over 16 productielocaties in vijf regio’s: Noord-Amerika, West-Europa, Oost-Europa, Azië-Pacific en Latijns-Amerika.

Het bedrijf beheerde ongeveer $85M in MRO-voorraad verspreid over 16 magazijnen op de locaties en vier regionale distributiemagazijnen. Elke vestiging draaide op SAP S/4HANA met SAP Plant Maintenance, maar het beheer van reserveonderdelen vond plaats in silo’s op locatieniveau, zonder bedrijfsbreed inzicht en zonder mogelijkheid om het bredere netwerk te raadplegen alvorens een externe inkooporder te plaatsen.

Door de jarenlange groei van de merkenportfolio en de uitbreiding van de faciliteiten was er een MRO-structuur ontstaan die was afgestemd op een kleinere, meer gecentraliseerde bedrijfsvoering. A kritikaliteitsmatrix Deze aanpak was nooit consequent toegepast binnen het hele netwerk, en de herbestelpunten, voorraadbeheerlogica en classificatie verschilden per vestiging. Het management besloot om over te stappen van defensieve overbevoorrading naar een gestructureerd, op risico’s afgestemd beheer op netwerkniveau, zonder SAP te vervangen.

De uitdagingen

Hoe het wegwerken van deze vijf hiaten leidde tot $16M aan werkkapitaal en hebben de voedselveiligheidsrisico’s op 16 locaties weggenomen.

  • Door seizoensgebonden pieken in de campagne steeg de vraag naar kritieke slijtageonderdelen tot ver boven het jaargemiddelde, maar de herbestelpunten waren sinds de ingebruikname van SAP niet meer bijgewerkt.
  • De magazijnen op de locatie waren niet op de hoogte van elkaar: in één jaar tijd werden 19 spoedbestellingen geplaatst voor onderdelen die ongebruikt in een zustervestiging lagen, telkens tegen een spoedtoeslag van 40-70%.
  • Meer dan 290 artikelen zijn gemarkeerd als artikelen met een verouderingsrisico, zonder dat er voor enig van deze artikelen een geschikt, voor levensmiddelen gecertificeerd alternatief in het systeem staat geregistreerd.
  • De dagelijkse controle van werkorders kostte de planner 75-80% aan tijd voor taken die geen onmiddellijke actie vereisten, waardoor opdrachten die daadwerkelijk risico liepen, onder de ruis van de achterstand verdwenen.
  • Vervangingen door producten die niet geschikt zijn voor levensmiddelen, die onder druk van de beschikbaarheid zijn doorgevoerd, zonder dat er voorafgaand aan de goedkeuring een locatieoverschrijdende database met door de FDA of de EU als geschikt voor levensmiddelen gecertificeerde alternatieven kon worden geraadpleegd.

Download de casestudy

Ontdek het volledige verhaal achter deze transformatie.

Uw gegevens worden uitsluitend gebruikt om dit gesprek door te sturen. Zie onze Privacybeleid .

Wat je gaat leren

De volledige casestudy

  • Hoe seizoensinvloeden van campagnes werden meegenomen in de vraagprognoses om 10 tot 12 weken voordat de piekproductieperiodes aanbreken tekorten aan cruciale slijtageonderdelen aan het licht te brengen.
  • Hoe het verkrijgen van inzicht in de voorraad op verschillende locaties het aantal noodinkopen van reserveonderdelen heeft teruggebracht van 19 per jaar tot bijna nul.
  • Hoe 246 van de 290 als verouderd gemarkeerde artikelen werden vervangen door gecertificeerde alternatieven van voedingskwaliteit, elk met een volledig controlespoor.
  • Hoe door AI gefilterde werkwachtrijen het aantal te beoordelen punten in de dagelijkse planning terugbrengen tot 15-20 daadwerkelijke risicopunten per locatie per dag, tegenover een achterstand van 800-2.500 openstaande punten.
  • Hoe dynamische herbestelpunten werden berekend en na goedkeuring door de planner rechtstreeks in SAP PM werden vastgelegd, zonder het bestaande ERP-systeem te vervangen.
  • Hoe er in de 12 maanden na de ingebruikname bij alle apparatuur die in contact komt met levensmiddelen en bij alle CIP-systemen geen enkel incident op het gebied van voedselveiligheid werd geregistreerd.
Voor wie dit bedoeld is

Ontworpen voor de teams die toonaangevend zijn op het gebied van MRO-prestaties

Vicepresident Productieactiviteiten

Verantwoordelijk voor de beschikbaarheid van de productielijnen, de voorbereiding van campagnes en de continuïteit van de productie op meerdere locaties.

Onderhoudsplanners en -ingenieurs

Het beheren van de achterstand in werkorders en de beschikbaarheid van reserveonderdelen op snelle voedselproductielijnen.

Leiders op het gebied van toeleveringsketen en inkoop

Het terugdringen van nooduitgaven, het versnellen van premiebetalingen en het verlagen van de voorraadkosten binnen een wereldwijd netwerk.

SAP- en ERP-programmamanagers

Het toevoegen van AI-native intelligentie bovenop SAP PM en S/4HANA, zonder het bestaande systeem te vervangen of te migreren.

Vraag een gratis beoordeling van de verouderingsgraad van uw reserveonderdelen aan, uitgevoerd op basis van uw eigen gegevens.

Vraag mijn beoordeling aan
Uw gegevens zijn veilig en worden uitsluitend voor de beoogde doeleinden gebruikt. Wij hechten veel waarde aan uw privacy en beschermen uw gegevens.