Luister nu om te ontdekken hoe AI het onderhoud en het gegevensbeheer binnen de hele onderneming ingrijpend verandert.
In deze verhelderende aflevering gaat Kalpesh Shah in gesprek met masterdata-expert Jose Bobrek om te onderzoeken hoe AI het beheer van onderhoudsgegevens in sectoren met veel activa ingrijpend verandert.
Van het automatiseren van gegevensclassificatie tot het mogelijk maken van voorspellend onderhoud en het waarborgen van naleving op grote schaal: in deze aflevering wordt belicht hoe AI-aangedreven oplossingen concrete uitdagingen op het gebied van bedrijfsvoering en IT aanpakken.
AI voor onderhoudsgegevens: automatiseer classificatie, validatie en verrijking voor slimmere, gestructureerde gegevens.
Van oud naar nieuw: integreer AI naadloos in bestaande systemen zonder verstoring.
Voorspellend onderhoud: Gebruik verrijkte gegevens om stilstand te verminderen en de levenscyclus van bedrijfsmiddelen te optimaliseren.
Governance op grote schaal: zorg voor naleving en detecteer afwijkingen in realtime.
Wereldwijde schaalbaarheid: Standaardiseer gegevens met inachtneming van meertalige, regionale nuances.
De acceptatie bevorderen: stem technologie af op de bedrijfscultuur en het beheer van gegevens voor een blijvend effect.
Impact op de onderneming: Creëer meerwaarde op het gebied van inkoop, financiën en duurzaamheid.
AI bij fusies en overnames (M&A) en ERP: gegevens op elkaar afstemmen tijdens SAP S/4HANA-upgrades en fusies.
Leiders op het gebied van databeheer en MDM
Managers Onderhoud & Betrouwbaarheid
Eigenaren van activa en apparatuur
Programmaleiders ERP & S/4HANA
Leidinggevenden op het gebied van industriële IT en transformatie
Experts op het gebied van AI en automatisering in de productiesector
Enterprise Manager, Master Data Management – Voormalig medewerker van Albemarle
Technische gegevens extraheren, verrijken en synchroniseren met ERP-systemen
Door AI aangestuurde verrijkingstool voor gegevensharmonisatie
Door AI aangestuurde software voor onderdelen- en voorraadbeheer
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
