Ontdek hoe gebrekkige gegevens over bedrijfsmiddelen en stuklijsten uw onderhoud vertragen en hoe AI-gebaseerde oplossingen dit probleem voorgoed kunnen oplossen.
Heeft uw onderhoudsteam voortdurend achter de feiten aan te lopen door achterstallige werkorders, ontbrekende stuklijsten en reactieve reparaties? U bent niet de enige. In deze aflevering van de Verdantis Insights-podcast, gaat presentatrice Priyanka Agarwal, Global Marketing Specialist bij Verdantis, in gesprek met Mohit Mittal, Product Manager bij Verdantis, om de verborgen oorzaken van inefficiënties bij werkorders bloot te leggen en te bespreken hoe deze kunnen worden verholpen.
Van gefragmenteerde activaregisters tot niet-gekoppelde stuklijsten en dubbele bestellingen van onderdelen: we gaan dieper in op de uitdagingen op het gebied van data waarmee sectoren als de productiesector, nutsbedrijven, de energiesector en de voedings- en drankenindustrie te kampen hebben. Mohit deelt praktijkvoorbeelden en legt uit hoe AI-aangedreven oplossingen en een ‘data-first’-aanpak uw onderhoudsprocessen kunnen transformeren en stilstandtijd kunnen terugdringen.
Waarom gebrekkige gegevens over bedrijfsmiddelen en stuklijsten de hoofdoorzaak zijn van de meeste inefficiënties op het gebied van onderhoud
Hoe gefragmenteerde gegevensbestanden leiden tot kostbare vertragingen en onvoorziene stilstand
Veelvoorkomende rode vlaggen: inconsistente beschrijvingen, werkopdrachten in vrije tekst en ontbrekende koppelingen naar bedrijfsmiddelen
Hoe toonaangevende bedrijven dit probleem aanpakken met behulp van AI-gestuurde tools voor classificatie, verrijking en governance
De De aanpak van Verdantis om de gegevens over bedrijfsmiddelen te moderniseren en werkorders te automatiseren
Concrete stappen om uw huidige onderhoudsgegevenslandschap te beoordelen en te verbeteren
Deze aflevering is een must voor:
Onderhouds- en betrouwbaarheidsingenieurs
Managers bedrijfsvoering
Leads op het gebied van vermogensbeheer
Gebruikers van CMMS en SAP PM
Specialisten in MRO-inkoop
Leiders op het gebied van digitale transformatie
Iedereen die verantwoordelijk is voor de beschikbaarheid, naleving van voorschriften of onderhoudsprestaties
Technische gegevens extraheren, verrijken en synchroniseren met ERP-systemen
Door AI aangestuurde verrijkingstool voor gegevensharmonisatie
Door AI aangestuurde software voor onderdelen- en voorraadbeheer
Olie- en gasbedrijven worden geconfronteerd met enorme ongewenste kosten in de vorm van verliezen, boetes en schadevergoedingen als gevolg van industriële ongevallen, die een aanzienlijk deel van hun inkomsten opslokken. Een van de belangrijkste oorzaken van storingen en ongevallen is het uitvallen van cruciale industriële infrastructuur als gevolg van ineffectief beheer van de materiaalvoorraad en inefficiënties in de MRO-toeleveringsketen, die van cruciaal belang zijn voor de productie- en onderhoudscycli.
Steeds meer organisaties willen Master Data Management (MDM) implementeren om hun bedrijfsmiddelen te beheren door middel van weloverwogen besluitvorming op basis van betrouwbare gegevens en om optimale industriële veiligheid binnen de hele onderneming te waarborgen.
Over het bedrijf:
Dit Het in de VS gevestigde bedrijf is een wereldwijde marktleider door het leveren van essentiële mechanische onderdelen voor zowel onshore- als offshore-boorinstallaties, complete boor- en putonderhoudsinstallaties, evenals een uitgebreid assortiment aan inspectieapparatuur voor buizen, interne coatings, boorkolomapparatuur, hijs- en transportapparatuur en boorgereedschap voor in de boorput. Daarnaast biedt het bedrijf supply chain-diensten aan via distributiecentra die strategisch zijn gelegen in de buurt van belangrijke boor- en productielocaties wereldwijd. Met wereldwijd meer dan 800 productie-, verkoop- en servicecentra en de jaaromzet meer dan $12 miljard, het bedrijf levert klantgerichte oplossingen die zijn afgestemd op de eisen van de energiesector op het gebied van kwaliteit, productiviteit en milieu.
Het bedrijf stond voor grote uitdagingen op het gebied van zijn stamgegevens.
• Gebrek aan consistentie en normen voor de stamgegevens
• Onjuiste, onvolledige, niet-geclassificeerde en verouderde attribuutvelden in de stamgegevens
gegevens Grote hoeveelheden gegevens in meerdere talen
• Meerdere ERP- en andere verouderde systemen verspreid over het hele bedrijf
• Slecht gestructureerde materiaalbeschrijvingen
• Gebrek aan gegevensbeheer en samenwerking tussen verschillende afdelingen en vestigingen
Oplossing: Harmonisatie en doorlopend onderhoud van materiaalstamgegevens
Het bedrijf heeft het volgende geïmplementeerd: Verdantis Material Harmonize om zijn historische materiaalstamgegevens op te schonen en aan te vullen. Met behulp van AI-gestuurde tools en de Verdantis-inhoudsrepository, waarbij de oplossing het materiaal classificeerde, standaardiseerde en dubbele exemplaren verwijderde.
Nadat de gegevens waren geharmoniseerd, Verdantis Materiaalintegriteit werd ingezet voor het doorlopende gegevensbeheer. Het zorgde voor een voortdurende nauwkeurigheid van de gegevens door middel van realtime validatie, AI-gestuurde classificatie en het voorkomen van dubbele gegevens, waarbij de hoge kwaliteit van de gegevens in alle bedrijfssystemen wordt gewaarborgd.
Belangrijkste genomen maatregelen:
Behaalde resultaten:
Door te integreren Materiaalharmonisatie en materiaalintegriteit, het bedrijf behaalde een schaalbaar, door AI aangestuurd raamwerk voor masterdatabeheer, waardoor op lange termijn gegevensconsistentie, efficiëntie en naleving.
