Améliorer la fiabilité et l'efficacité du fonds de roulement dans plus de 12 sites miniers de premier rang, répartis dans plus de 10 pays et gérant plus de 750 000 références de pièces de rechange actives.
L'exploitation minière figure parmi les secteurs les plus gourmands en actifs au monde. Après cinq années de croissance rapide, chaque site avait mis en place son propre modèle de criticité et ses propres règles de réapprovisionnement, une situation typique des systèmes décentralisés Gestion des stocks MRO gérer chaque mine séparément plutôt que comme un réseau unique. Cette fragmentation s'est traduite par des stocks excédentaires sur certains sites, des expositions dangereuses sur d'autres, et des coûts évitables compris entre $30M et $50M par an à l'échelle de l'ensemble du portefeuille.
Coût des temps d'arrêt : De $250K à $400K par heure. Arrêt unique de l'usine pendant 18 heures : Environ $5M de perte de production. 3 à 4 cas majeurs de rupture de stock par an : Exposition totale comprise entre $15M et $20M.
Le document téléchargeable couvre l'ensemble du cadre de transformation en six piliers, le modèle d'exposition financière sur lequel repose le diagnostic allant de $30M à $50M, ainsi que les résultats pluriannuels pour l'ensemble des sites miniers (plus de 12).
Découvrez toute l'histoire derrière cette transformation.
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Déployé dans toutes les grandes exploitations minières ne disposant pas de système ERP de remplacement, ce cadre remplace les règles statiques applicables au niveau des sites par une intelligence adaptative aux risques qui couvre l'ensemble du réseau.
Multidimensionnel évaluation du niveau de criticité liées au débit et à la sécurité, associées à une modélisation de la demande fondée sur les défaillances tout au long du cycle de vie des actifs.
Piliers 1 et 2Une gestion des stocks probabiliste, axée sur les niveaux de service, en remplacement des règles statiques « min-max », avec des données prédictives issues directement de l'historique de maintenance.
Piliers 3 et 4Identification systématique de stock immobilisé, ainsi qu'une visibilité à l'échelle du réseau qui permet de rééquilibrer les composants en double avant qu'un nouveau bon de commande ne soit émis.
Piliers 5 et 6Considérés sur une période de déploiement s'étendant sur plusieurs années, ces résultats répondent directement à l'exposition annuelle comprise entre $30M et $50M identifiée lors de la phase de diagnostic.
| Zone | Résultat |
|---|---|
| Fonds de roulement | $40M+ déployé dans l'ensemble des opérations mondiales |
| Réduction des stocks | De 15% à 22%, sans augmenter le risque lié à la production |
| Achats d'urgence | Réduction de 25% sur les commandes urgentes et le fret premium |
| Niveau de service | Amélioration selon la norme 20% pour les pièces critiques |
| Références classées | Plus de 750 000 à l'échelle de l'entreprise, en fonction des risques |
Les résultats reflètent les retombées avérées de ce déploiement. La ventilation complète des données financières, opérationnelles et au niveau de l'entreprise figure dans l'étude de cas téléchargeable.
Chargé d'assurer la disponibilité des équipements de traitement à forte valeur ajoutée, pour lesquels un seul arrêt coûte entre $250K et $400K par heure.
Gérer les achats de matériel d'entretien, de réparation et de révision (MRO) sur plusieurs sites miniers, tout en réduisant les dépenses liées aux situations d'urgence et les surcoûts liés au fret aérien.
Responsable de la mise en œuvre des arrêts planifiés et de la disponibilité des pièces plusieurs semaines avant le début de la mobilisation.
Gestion d'environnements SAP et Maximo à instances multiples, avec pour objectif d'y intégrer des fonctionnalités intelligentes sans remplacer l'ERP.
Cette étude de cas a porté sur les cinq principaux défis sous-jacents à un diagnostic de passage d'un système $30M à un système $50M, sur le cadre de gestion intelligente des stocks de pièces de rechange d'entreprise reposant sur six piliers, ainsi que sur l'ensemble des résultats obtenus sur plusieurs années. Si vous évaluez la situation de vos propres opérations avant de prendre une décision de ce type, commencez par effectuer une analyse comparative.
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