Nos solutions de gestion des données de référence (MDM) sont spécialement conçues pour répondre aux défis et aux opportunités propres au secteur des ressources naturelles. Ce secteur évolue dans un environnement complexe qui exige précision, conformité et pratiques durables. À l’ère de la transformation numérique, une gestion rigoureuse des données est essentielle pour les organisations actives dans l’extraction, la transformation et la distribution des ressources naturelles.
Le secteur des ressources naturelles évolue dans un environnement complexe qui exige précision, conformité et pratiques durables. Voici pourquoi la gestion des données de référence (MDM) est indispensable à la réussite :
Le secteur des ressources naturelles traite des ensembles de données vastes et complexes, qui englobent des informations géologiques, des études d'impact environnemental, la logistique opérationnelle et les subtilités de la chaîne d'approvisionnement. La gestion des données de référence (MDM) garantit que cet écosystème de données hétérogène est bien organisé, précis et facilement accessible.
Dans un contexte où la responsabilité environnementale revêt une importance croissante, la gestion des données de gestion (MDM) joue un rôle central dans la gestion des données relatives aux études d'impact environnemental, au suivi des émissions et à l'utilisation durable des ressources, contribuant ainsi à la gestion responsable de l'environnement à long terme.
La prise de décision éclairée est primordiale dans le secteur des ressources naturelles. La gestion des données de gestion (MDM) permet de rationaliser les opérations en offrant une vue d'ensemble unifiée des données essentielles liées à l'exploration, à l'extraction et à la distribution. Cela se traduit par une efficacité accrue en matière d'utilisation des ressources, de gestion des actifs et d'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.
Garantir la précision et la fiabilité des informations relatives à l'exploration, à l'extraction et à l'utilisation des ressources, afin d'améliorer les processus décisionnels.
Fournir aux parties prenantes des données précises et actualisées afin qu'elles puissent prendre des décisions éclairées en matière d'allocation des ressources, d'investissements et de stratégies opérationnelles.
Respecter les réglementations strictes du secteur et les normes environnementales en tenant des registres précis et en veillant au respect des exigences de conformité.
Rationaliser des processus tels que la gestion de la chaîne d'approvisionnement, le suivi des ressources et l'évaluation de l'impact environnemental afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle globale.
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
