Comment un grand opérateur énergétique nord-américain a démontré l'intérêt de transformer ses stocks MRO en fonds de roulement, grâce à une couche d'intelligence déployée en tant que couche régie au sein de son ERP existant, dont l'efficacité a été prouvée lors d'un projet pilote mené sur ses propres données.
Un grand opérateur énergétique nord-américain gérant un réseau à forte intensité d'actifs et multi-sites, comptant des centaines de milliers de références MRO, un stock de pièces de rechange se chiffrant en centaines de millions, et une structure de fiabilité bien établie.
À l'instar de nombreuses entreprises de cette envergure, son parc s'était développé par le biais d'acquisitions, ce qui avait entraîné des chevauchements de stocks, des doublons dans les fiches de pièces et des règles de gestion des stocks incohérentes d'un site à l'autre. Pour les entreprises confrontées à ce type de situation, comment la gestion des stocks de pièces de rechange est assurée sur l'ensemble des sites pétroliers et gaziers dispersés détermine si le transport d'urgence devient le canal d'approvisionnement par défaut.
L'entreprise ne manquait pas d'outils d'analyse. Ses outils internes permettaient d'identifier de manière fiable les articles en surstock et les stocks inactifs. Ce qui lui faisait défaut, c'était un moyen de transformer les milliers d'opportunités identifiées en actions encadrées et menées à bien sur des dizaines de sites, sans augmenter les effectifs, ainsi qu'un moyen de prouver les résultats obtenus.
MRO360 a été proposé comme une couche d’intelligence régulée s’appuyant sur l’ERP existant de l’opérateur, capable de lire les données qui s’y trouvent déjà, de générer des recommandations à l’échelle de l’ensemble du parc et de ne les enregistrer qu’après validation humaine. La mission a été structurée de manière à démontrer la valeur ajoutée avant tout engagement : un projet pilote à durée déterminée, assorti de critères de réussite convenus, et un seuil de décision défini avant tout déploiement à l’échelle du parc informatique.
Tous les chiffres présentés dans cette étude de cas sont exprimés sous forme de ratios et de fourchettes afin de préserver la confidentialité du client. L'analyse de rentabilité sous-jacente a été entièrement élaborée à partir des propres registres audités et des données système du client, et non à partir de références fournies par des fournisseurs.
Ce n'était pas une entreprise qui manquait d'outils d'analyse. Le problème ne résidait pas dans les informations, mais dans la mise en œuvre à l'échelle de l'ensemble du parc immobilier, ainsi que dans la capacité à en démontrer l'efficacité.
Ce document téléchargeable présente l'intégralité du modèle de création de valeur, les détails module par module qui sous-tendent chaque résultat, ainsi que les raisons pour lesquelles cette analyse de rentabilité a résisté à l'examen minutieux des services financiers.
Découvrez toute l'histoire derrière cette transformation.
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Responsable de la gestion des stocks au sein d'un parc immobilier qui s'est agrandi par le biais d'acquisitions, sans visibilité consolidée.
On dispose d'analyses qui identifient des possibilités d'économies, mais il faut trouver un moyen de les mettre en œuvre et d'en démontrer l'efficacité à l'échelle de l'ensemble du parc immobilier.
Évaluation d'une analyse de rentabilité fondée sur les chiffres audités de l'entreprise elle-même, par nature prudents, et non sur les références fournies par les fournisseurs.
Nécessitant une couche régie sans remplacement complet, avec validation par un intervenant humain et une certification de sécurité indépendante.
Si votre parc de matériel MRO s'est agrandi à la suite d'acquisitions, si les excédents de stock réapparaissent systématiquement après chaque opération de rationalisation, ou si vous identifiez des économies potentielles sans pouvoir les justifier, il est possible de monter un dossier de rentabilité à partir de vos données, en quelques semaines.
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
