Comment un grand opérateur énergétique nord-américain a démontré l'intérêt de transformer ses stocks MRO en fonds de roulement, grâce à une couche d'intelligence déployée en tant que couche régie au sein de son ERP existant, dont l'efficacité a été prouvée lors d'un projet pilote mené sur ses propres données.
Un grand opérateur énergétique nord-américain gérant un réseau à forte intensité d'actifs et multi-sites, comptant des centaines de milliers de références MRO, un stock de pièces de rechange se chiffrant en centaines de millions, et une structure de fiabilité bien établie.
À l'instar de nombreuses entreprises de cette envergure, son parc s'était développé par le biais d'acquisitions, ce qui avait entraîné des chevauchements de stocks, des doublons dans les fiches de pièces et des règles de gestion des stocks incohérentes d'un site à l'autre. Pour les entreprises confrontées à ce type de situation, comment la gestion des stocks de pièces de rechange est assurée sur l'ensemble des sites pétroliers et gaziers dispersés détermine si le transport d'urgence devient le canal d'approvisionnement par défaut.
L'entreprise ne manquait pas d'outils d'analyse. Ses outils internes permettaient d'identifier de manière fiable les articles en surstock et les stocks inactifs. Ce qui lui faisait défaut, c'était un moyen de transformer les milliers d'opportunités identifiées en actions encadrées et menées à bien sur des dizaines de sites, sans augmenter les effectifs, ainsi qu'un moyen de prouver les résultats obtenus.
MRO360 a été proposé comme une couche d’intelligence régulée s’appuyant sur l’ERP existant de l’opérateur, capable de lire les données qui s’y trouvent déjà, de générer des recommandations à l’échelle de l’ensemble du parc et de ne les enregistrer qu’après validation humaine. La mission a été structurée de manière à démontrer la valeur ajoutée avant tout engagement : un projet pilote à durée déterminée, assorti de critères de réussite convenus, et un seuil de décision défini avant tout déploiement à l’échelle du parc informatique.
Tous les chiffres présentés dans cette étude de cas sont exprimés sous forme de ratios et de fourchettes afin de préserver la confidentialité du client. L'analyse de rentabilité sous-jacente a été entièrement élaborée à partir des propres registres audités et des données système du client, et non à partir de références fournies par des fournisseurs.
Ce n'était pas une entreprise qui manquait d'outils d'analyse. Le problème ne résidait pas dans les informations, mais dans la mise en œuvre à l'échelle de l'ensemble du parc immobilier, ainsi que dans la capacité à en démontrer l'efficacité.
Ce document téléchargeable présente l'intégralité du modèle de création de valeur, les détails module par module qui sous-tendent chaque résultat, ainsi que les raisons pour lesquelles cette analyse de rentabilité a résisté à l'examen minutieux des services financiers.
Découvrez toute l'histoire derrière cette transformation.
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Responsable de la gestion des stocks au sein d'un parc immobilier qui s'est agrandi par le biais d'acquisitions, sans visibilité consolidée.
On dispose d'analyses qui identifient des possibilités d'économies, mais il faut trouver un moyen de les mettre en œuvre et d'en démontrer l'efficacité à l'échelle de l'ensemble du parc immobilier.
Évaluation d'une analyse de rentabilité fondée sur les chiffres audités de l'entreprise elle-même, par nature prudents, et non sur les références fournies par les fournisseurs.
Nécessitant une couche régie sans remplacement complet, avec validation par un intervenant humain et une certification de sécurité indépendante.
Si votre parc de matériel MRO s'est agrandi à la suite d'acquisitions, si les excédents de stock réapparaissent systématiquement après chaque opération de rationalisation, ou si vous identifiez des économies potentielles sans pouvoir les justifier, il est possible de monter un dossier de rentabilité à partir de vos données, en quelques semaines.
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