Suite MDM de Verdantis

Harmoniser® Harmonisation des données de référence native à l'IA

Une plateforme accessible aux clients, destinée à standardiser, normaliser, attribuer, rationaliser et enrichir des données de référence industrielles disparates afin d'en faire une source unique et fiable d'informations. Le fruit de deux décennies d'expertise en matière d'harmonisation.

Fiche article Répertoire des équipements Fichier fournisseurs Répertoire des services Fichier clients
Reconnu depuis 2004 par Global Fortune 2000 opérateurs Plus de 150 millions fiches de base traitées PLM / ERP / EAM agnostique

Le problème

Les données de référence cloisonnées entravent la création de valeur

Des données sur les articles incomplètes, inexactes, peu fiables ou en double immobilisent le fonds de roulement et ralentissent les processus d'approvisionnement. Le problème s'aggrave lorsque ces mêmes enregistrements sont stockés dans différents systèmes ERP et EAM, répartis sur plusieurs zones géographiques et disponibles en plusieurs langues.

$12,9M

Coût annuel moyen lié à la mauvaise qualité des données pour une organisation.Source : Gartner

20% à 35%

L'inflation des coûts d'approvisionnement observée dans les ensembles de données MRO est entachée de doublons.Analyse par Verdantis de données clients anonymisées

Doublons et incohérences

Une même pièce est répertoriée sous une douzaine de références différentes. Les acheteurs commandent à nouveau des articles que vous avez déjà en stock et répartissent leurs dépenses entre des fournisseurs qui devraient être regroupés.

Données incomplètes et non structurées

Les descriptions en texte libre imprécises et comportant des attributs manquants rendent les pièces impossibles à rechercher et compromettent la fiabilité des analyses de criticité et d'inventaire.

Répartis entre différents systèmes

Les données dispersées entre les systèmes ERP, EAM, les différentes zones géographiques et les différentes langues empêchent d'avoir une vue d'ensemble unique et fiable de ce que vous possédez réellement.

Ce qu'offre Harmonize

Les données héritées, harmonisées pour former une source unique de vérité

Envoyez-nous un échantillon de vos données de référence et nous vous renverrons le résultat nettoyé, dédupliqué et enrichi dans le cadre d'une démonstration de faisabilité en temps réel. La normalisation comprend six étapes, toutes effectuées automatiquement :

  • Dédupliqué. La mise en correspondance basée sur les attributs permet d'éliminer les exemplaires que les acheteurs ne cessent de commander à nouveau.
  • Structuré et classé par catégories. Texte libre restructuré en nom, modificateur et attributs, classé selon les nomenclatures UNSPSC, PIDX, eClass ou votre propre taxonomie.
  • Enrichi et complet. Les caractéristiques techniques, les informations sur le fabricant et les références manquantes ont été renseignées à partir de sources vérifiées.
  • Synchronisé. Un dossier unique et cohérent, quel que soit le système, la zone géographique ou la langue.

Envoyez-nous un message

Choisissez ce dont vous avez besoin : le formulaire s'adapte pour vous orienter vers la bonne équipe.

Domaines de données

Conçu pour les données de référence qui sous-tendent les opérations nécessitant un grand nombre d'actifs

Depuis deux décennies, Verdantis s'est spécialisé dans les domaines industriels que les outils généralistes peinent à prendre en charge. Harmonize apporte à chacun d'entre eux une expertise approfondie et spécifique à chaque secteur.

Comment fonctionne Harmonize ?

Données héritées en entrée, « golden record » en sortie

Les moteurs d'IA, les fiches techniques spécifiques à chaque catégorie et les travaux d'assurance qualité menés par des experts du domaine sont regroupés au sein d'un même pipeline. L'IA permet d'accélérer le débit et d'améliorer la cohérence ; la validation déterministe et la validation humaine avant toute enregistrement dans l'ERP restent toutefois des étapes incontournables.

1

Auto Trans IA

Normaliser et traduire

Les descriptions multilingues et incohérentes sont harmonisées tout en conservant le contexte technique.

2

Classe Auto

Classifier

Les enregistrements sont classés selon les normes UNSPSC, eClass, PIDX ou selon votre taxonomie personnalisée, grâce à l'identification de paires « nom + modificateur ».

3

Fiche technique

Sélectionnez la fiche technique

La fiche technique spécifique à la catégorie est sélectionnée, ce qui permet de définir précisément les caractéristiques requises pour l'article.

4

Auto Spec IA

Extraire les attributs

Les valeurs d'attributs structurées sont extraites de la description source à l'aide d'une logique tenant compte des catégories et du contexte.

5

Enrichissement automatique par IA

Compléter les données manquantes

Les spécifications, les informations sur le fabricant et les références manquantes sont renseignées à partir de sources vérifiées provenant des équipementiers et des fournisseurs.

6

Auto Dups IA

Dédupliquer

La mise en correspondance à cinq niveaux, basée sur les attributs, identifie les doublons exacts, fonctionnels et cachés avant la création.

L'intervention humaine, en permanence. Des ingénieurs spécialisés dans les domaines de la mécanique, de l'électricité et de l'instrumentation procèdent au contrôle qualité des résultats. Chaque enregistrement est validé avant d'être enregistré dans votre ERP, et l'historique complet des opérations est conservé.

Au cœur de l'environnement de travail Harmonize

La transformation d'un enregistrement unique, passant d'un texte brut hérité à un « golden record » conforme aux normes.

harmonize / fiche article / enregistrement 04471

Données brutes héritées

brng 6205 2rs skf ss

ROULEMENT À BILLES, DIAMÈTRE INTÉRIEUR 25 MM

roulement 6205-2RS

fabricant : ? unité de mesure : ? catégorie : ?

Disque d'or

NOM / ÉLÉMENT MODIFICATEUR
ROULEMENT / BILLE
FABRICANT / RÉFÉRENCE FABRICANT
SKF · 6205-2RS1
CARACTÉRISTIQUES PRINCIPALES
Alésage 25 mm · Joint 2RS · Inox
BRÈVE DESCRIPTION
ROULEMENT À BILLES, ALÉSAGE DE 25 MM, ÉTANCHE, ACIER INOXYDABLE
UNSPSC 31171504 Enrichi Pas de doublon

Exemple de présentation du produit. Données fournies à titre indicatif.

Déduplication

Au-delà de la logique de correspondance exacte

Les outils traditionnels ne détectent que les enregistrements identiques ; ainsi, les abréviations, les différences d'unités, les fautes d'orthographe et les variations de nom entre fournisseurs passent inaperçues. Auto Dups AI évalue les correspondances selon cinq niveaux et comprend ce que représente un enregistrement, et pas seulement la façon dont il a été saisi.

  • L0Correspondance exacteDes descriptions ou des champs de saisie identiques.
  • L1Fabricant et référenceLe nom du fabricant et la référence, ou le nom du fournisseur et la référence du fournisseur, correspondent.
  • L2Correspondance d'attribut critiqueMême pièce, description différente. Correspondance établie sur la base des valeurs des caractéristiques techniques essentielles.
  • L3Référence indépendante du nomLa catégorie et la référence correspondent, quelle que soit la manière dont le nom du fournisseur a été saisi.
  • L4Correspondance approximative et sémantique« Moteur électrique 75 kW » est considéré comme équivalent à « Moteur électrique 75 kW ».

Correspondance multidimensionnelle

  • La confiance est notée sur une échelle de 0 à 100%, classée par probabilité, jamais sous forme binaire.
  • Informations sur les abréviations : SS, Acier inoxydable, Saint-Louis à lire comme équivalent.
  • Tolérance aux fautes de frappe : Roulement ne cache pas Roulement.
  • Unités normalisées avant l'appariement : mm contre pouces, newtons contre livres.
  • Compatibilité entre fournisseurs et entre dénominations : Vanne à guillotine contre GV contre Vanne d'isolement.

95%+

Suppression des doublons dans les données historiques grâce à Auto Dups AI.

Console de vérification des doublons

Les correspondances de candidats identifiées par rapport à un enregistrement source, classées par niveau de confiance, sont prêtes à être fusionnées en un seul clic.

harmoniser / dédupliquer / source : « GSKT SPRL WND SS316 4IN »
Fiche du candidatNiveau de matchConfianceAction
JOINT À ENROULEMENT SPIRALÉ, INOX 316, 4" Attribut L2
94%
Fusionner
Gskt à enroulement spiralé, acier inoxydable 316, 4 pouces Sémantique L4
88%
Fusionner
JOINT SPIRALÉ 4" 316 Référence L3
82%
Critique
Joint torique de 4 pouces en acier inoxydable L4 flou
61%
Critique

Exemple de présentation du produit. Données fournies à titre indicatif.

Découvrez-le en action

Découvrez comment Harmonize normalise les données héritées

Brève présentation du processus d'enrichissement des données : des données de référence brutes et désorganisées sont classées, normalisées et enrichies pour devenir des enregistrements propres et prêts à l'emploi.

Les acteurs à l'origine d'Harmonize

Des agents IA spécialisés, un pipeline d'harmonisation unique

Chaque agent joue un rôle bien défini et s'intègre à votre flux de travail. Ensemble, ils classifient, extraient, enrichissent, traduisent et dédupliquent à grande échelle, tout en conservant le contrôle humain et les pistes d'audit.

Classe Auto

Classification

Classe les enregistrements selon les taxonomies UNSPSC, eClass, PIDX ou personnalisées en apprenant les schémas de noms et d'attributs à partir de vos données.

Auto Norm

Normalisation

Normalise les descriptions, les unités de mesure et les formats de valeurs selon une norme cohérente avant de procéder à toute mise en correspondance ou comparaison.

Caractéristiques techniques du véhicule IA

Extraction d'attributs

Extrait des attributs structurés à partir de descriptions non structurées à l'aide d'une logique tenant compte des catégories et du contexte.

En savoir plus →

Doublons automatiques IA

Déduplication

Détecte les doublons exacts, fonctionnels et cachés à cinq niveaux grâce à un système de notation de fiabilité, permettant ainsi l'élimination de 95%+ dans les données héritées.

Enrichissement automatique IA

Enrichissement

Complète les spécifications manquantes, les informations sur le fabricant, les références des pièces et les métadonnées en s'appuyant sur des sources vérifiées provenant des équipementiers et des fournisseurs.

En savoir plus →

Traduction automatique IA

Traduction

Traduit et normalise les descriptions et les valeurs multilingues tout en préservant le contexte technique.

En savoir plus →

Fait partie de la famille élargie des agents Verdantis

Auto Doc IAExtraits de fichiers PDF, de documents SPIR et de schémas P&ID Recherche de pièces de rechange IAPermet de trouver des documents similaires et favorise leur réutilisation Vérification de l'obsolescence IAIdentifie les pièces obsolètes et propose des alternatives Rechercher IARecherche de documents existants en fonction de l'intention

Les connecteurs natifs renseignent automatiquement les numéros D-U-N-S, les données firmographiques et les formes juridiques dans les fiches clients.

Pourquoi Harmonize ?

Deux décennies d'harmonisation, concrétisées en produits

250+

Réalisation de projets d'harmonisation et d'enrichissement à grande échelle.

10x

Comparaison du débit par rapport au nettoyage manuel, grâce à des modèles d'IA à apprentissage automatique.

500+

Des années-personne d'expertise en harmonisation des données intégrées à la plateforme.

Une IA sensible au contexte, et non des dictionnaires de règles

Harmonize comprend ce que représente un enregistrement. Il identifie les abréviations, les fautes de frappe et les conventions de nommage propres à chaque fournisseur, que les moteurs de règles rigides ne détectent pas.

Indépendant de toute taxonomie

Classifiez vos données selon les normes UNSPSC, eClass, PIDX ou selon votre propre taxonomie personnalisée. Les workflows sont entièrement configurables pour s'adapter au fonctionnement actuel de votre entreprise.

Conçu pour être multilingue

Les descriptions et les valeurs en plusieurs langues sont harmonisées et traduites tout en conservant leur sens technique.

Indépendant du système

Intégration directe avec SAP, Oracle et d'autres systèmes ERP et EAM. Votre ERP reste la source de données de référence.

Testé d'abord sur vos données

Chaque mission fait l'objet d'une validation par le biais d'une démonstration de faisabilité en temps réel sur vos données, conforme aux normes UNSPSC, PIDX et eClass.

Validation humaine, pistes d'audit complètes

L'IA permet d'augmenter le débit ; la validation déterministe et la validation finale par un être humain avant l'enregistrement dans l'ERP garantissent le respect de la gouvernance et de la responsabilité.Conçu à partir de fiches techniques spécifiques à chaque catégorie, affinées pour des milliers de catégories.

Domaines de données

Conçu pour les données de référence qui sous-tendent les opérations nécessitant un grand nombre d'actifs

Depuis deux décennies, Verdantis s'est spécialisé dans les domaines industriels que les outils généralistes peinent à prendre en charge. Harmonize apporte à chacun d'entre eux une expertise approfondie et spécifique à chaque secteur.

Prêt à voir vos données enrichies ?

Harmonize nettoie et enrichit vos données de référence historiques. Associez-le à Intégrité pour garantir la qualité de ces données dans votre ERP, et ce de manière permanente. Commencez par réaliser une démonstration de faisabilité sur vos propres dossiers.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.