Suite MDM de Verdantis
Une plateforme accessible aux clients, destinée à standardiser, normaliser, attribuer, rationaliser et enrichir des données de référence industrielles disparates afin d'en faire une source unique et fiable d'informations. Le fruit de deux décennies d'expertise en matière d'harmonisation.
Le problème
Des données sur les articles incomplètes, inexactes, peu fiables ou en double immobilisent le fonds de roulement et ralentissent les processus d'approvisionnement. Le problème s'aggrave lorsque ces mêmes enregistrements sont stockés dans différents systèmes ERP et EAM, répartis sur plusieurs zones géographiques et disponibles en plusieurs langues.
$12,9M
Coût annuel moyen lié à la mauvaise qualité des données pour une organisation.Source : Gartner
20% à 35%
L'inflation des coûts d'approvisionnement observée dans les ensembles de données MRO est entachée de doublons.Analyse par Verdantis de données clients anonymisées
Une même pièce est répertoriée sous une douzaine de références différentes. Les acheteurs commandent à nouveau des articles que vous avez déjà en stock et répartissent leurs dépenses entre des fournisseurs qui devraient être regroupés.
Les descriptions en texte libre imprécises et comportant des attributs manquants rendent les pièces impossibles à rechercher et compromettent la fiabilité des analyses de criticité et d'inventaire.
Les données dispersées entre les systèmes ERP, EAM, les différentes zones géographiques et les différentes langues empêchent d'avoir une vue d'ensemble unique et fiable de ce que vous possédez réellement.
Ce qu'offre Harmonize
Envoyez-nous un échantillon de vos données de référence et nous vous renverrons le résultat nettoyé, dédupliqué et enrichi dans le cadre d'une démonstration de faisabilité en temps réel. La normalisation comprend six étapes, toutes effectuées automatiquement :
Choisissez ce dont vous avez besoin : le formulaire s'adapte pour vous orienter vers la bonne équipe.
Domaines de données
Depuis deux décennies, Verdantis s'est spécialisé dans les domaines industriels que les outils généralistes peinent à prendre en charge. Harmonize apporte à chacun d'entre eux une expertise approfondie et spécifique à chaque secteur.
Spécialité principale
Pièces de rechange, maintenance, réparations et révision (MRO), et matières premières : toutes ces données ont été nettoyées, classées et enrichies selon la norme « golden record ». Des fiches techniques spécifiques à chaque catégorie, élaborées selon la convention « nom-modificateur », confèrent à chaque élément une structure cohérente et facilitant la recherche.
Découvrez la gestion des données de référence (MDM) →Équipement
Les spécifications, le contexte de maintenance et les détails relatifs au cycle de vie ont été harmonisés afin d'assurer un suivi clair des actifs d'une usine à l'autre.
Fournisseur
Des fiches fournisseurs consolidées et dédupliquées qui mettent fin à la dispersion des dépenses et aux relations défaillantes avec les fournisseurs.
Client
Des fiches clients normalisées, intégrant des données firmographiques et la structure juridique, regroupées en une vue unique et fiable.
Services
Les postes relatifs aux services et aux contrats sont harmonisés selon les mêmes critères que les biens matériels afin de permettre une analyse claire des dépenses.
Également classés par exigence fonctionnelle
Comment fonctionne Harmonize ?
Les moteurs d'IA, les fiches techniques spécifiques à chaque catégorie et les travaux d'assurance qualité menés par des experts du domaine sont regroupés au sein d'un même pipeline. L'IA permet d'accélérer le débit et d'améliorer la cohérence ; la validation déterministe et la validation humaine avant toute enregistrement dans l'ERP restent toutefois des étapes incontournables.
Auto Trans IA
Les descriptions multilingues et incohérentes sont harmonisées tout en conservant le contexte technique.
Classe Auto
Les enregistrements sont classés selon les normes UNSPSC, eClass, PIDX ou selon votre taxonomie personnalisée, grâce à l'identification de paires « nom + modificateur ».
Fiche technique
La fiche technique spécifique à la catégorie est sélectionnée, ce qui permet de définir précisément les caractéristiques requises pour l'article.
Auto Spec IA
Les valeurs d'attributs structurées sont extraites de la description source à l'aide d'une logique tenant compte des catégories et du contexte.
Enrichissement automatique par IA
Les spécifications, les informations sur le fabricant et les références manquantes sont renseignées à partir de sources vérifiées provenant des équipementiers et des fournisseurs.
Auto Dups IA
La mise en correspondance à cinq niveaux, basée sur les attributs, identifie les doublons exacts, fonctionnels et cachés avant la création.
L'intervention humaine, en permanence. Des ingénieurs spécialisés dans les domaines de la mécanique, de l'électricité et de l'instrumentation procèdent au contrôle qualité des résultats. Chaque enregistrement est validé avant d'être enregistré dans votre ERP, et l'historique complet des opérations est conservé.
La transformation d'un enregistrement unique, passant d'un texte brut hérité à un « golden record » conforme aux normes.
Données brutes héritées
brng 6205 2rs skf ss
ROULEMENT À BILLES, DIAMÈTRE INTÉRIEUR 25 MM
roulement 6205-2RS
fabricant : ? unité de mesure : ? catégorie : ?
Disque d'or
Exemple de présentation du produit. Données fournies à titre indicatif.
Déduplication
Les outils traditionnels ne détectent que les enregistrements identiques ; ainsi, les abréviations, les différences d'unités, les fautes d'orthographe et les variations de nom entre fournisseurs passent inaperçues. Auto Dups AI évalue les correspondances selon cinq niveaux et comprend ce que représente un enregistrement, et pas seulement la façon dont il a été saisi.
SS, Acier inoxydable, Saint-Louis à lire comme équivalent.Roulement ne cache pas Roulement.Vanne à guillotine contre GV contre Vanne d'isolement.95%+
Suppression des doublons dans les données historiques grâce à Auto Dups AI.
Les correspondances de candidats identifiées par rapport à un enregistrement source, classées par niveau de confiance, sont prêtes à être fusionnées en un seul clic.
| Fiche du candidat | Niveau de match | Confiance | Action |
|---|---|---|---|
| JOINT À ENROULEMENT SPIRALÉ, INOX 316, 4" | Attribut L2 | 94% |
Fusionner |
| Gskt à enroulement spiralé, acier inoxydable 316, 4 pouces | Sémantique L4 | 88% |
Fusionner |
| JOINT SPIRALÉ 4" 316 | Référence L3 | 82% |
Critique |
| Joint torique de 4 pouces en acier inoxydable | L4 flou | 61% |
Critique |
Exemple de présentation du produit. Données fournies à titre indicatif.
Découvrez-le en action
Brève présentation du processus d'enrichissement des données : des données de référence brutes et désorganisées sont classées, normalisées et enrichies pour devenir des enregistrements propres et prêts à l'emploi.
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Les acteurs à l'origine d'Harmonize
Chaque agent joue un rôle bien défini et s'intègre à votre flux de travail. Ensemble, ils classifient, extraient, enrichissent, traduisent et dédupliquent à grande échelle, tout en conservant le contrôle humain et les pistes d'audit.
Classe Auto
Classification
Classe les enregistrements selon les taxonomies UNSPSC, eClass, PIDX ou personnalisées en apprenant les schémas de noms et d'attributs à partir de vos données.
Auto Norm
Normalisation
Normalise les descriptions, les unités de mesure et les formats de valeurs selon une norme cohérente avant de procéder à toute mise en correspondance ou comparaison.
Caractéristiques techniques du véhicule IA
Extraction d'attributs
Extrait des attributs structurés à partir de descriptions non structurées à l'aide d'une logique tenant compte des catégories et du contexte.
En savoir plus →Doublons automatiques IA
Déduplication
Détecte les doublons exacts, fonctionnels et cachés à cinq niveaux grâce à un système de notation de fiabilité, permettant ainsi l'élimination de 95%+ dans les données héritées.
Enrichissement automatique IA
Enrichissement
Complète les spécifications manquantes, les informations sur le fabricant, les références des pièces et les métadonnées en s'appuyant sur des sources vérifiées provenant des équipementiers et des fournisseurs.
En savoir plus →Traduction automatique IA
Traduction
Traduit et normalise les descriptions et les valeurs multilingues tout en préservant le contexte technique.
En savoir plus →Fait partie de la famille élargie des agents Verdantis
Les connecteurs natifs renseignent automatiquement les numéros D-U-N-S, les données firmographiques et les formes juridiques dans les fiches clients.
Pourquoi Harmonize ?
250+
Réalisation de projets d'harmonisation et d'enrichissement à grande échelle.
10x
Comparaison du débit par rapport au nettoyage manuel, grâce à des modèles d'IA à apprentissage automatique.
500+
Des années-personne d'expertise en harmonisation des données intégrées à la plateforme.
Harmonize comprend ce que représente un enregistrement. Il identifie les abréviations, les fautes de frappe et les conventions de nommage propres à chaque fournisseur, que les moteurs de règles rigides ne détectent pas.
Classifiez vos données selon les normes UNSPSC, eClass, PIDX ou selon votre propre taxonomie personnalisée. Les workflows sont entièrement configurables pour s'adapter au fonctionnement actuel de votre entreprise.
Les descriptions et les valeurs en plusieurs langues sont harmonisées et traduites tout en conservant leur sens technique.
Intégration directe avec SAP, Oracle et d'autres systèmes ERP et EAM. Votre ERP reste la source de données de référence.
Chaque mission fait l'objet d'une validation par le biais d'une démonstration de faisabilité en temps réel sur vos données, conforme aux normes UNSPSC, PIDX et eClass.
L'IA permet d'augmenter le débit ; la validation déterministe et la validation finale par un être humain avant l'enregistrement dans l'ERP garantissent le respect de la gouvernance et de la responsabilité.Conçu à partir de fiches techniques spécifiques à chaque catégorie, affinées pour des milliers de catégories.
Domaines de données
Depuis deux décennies, Verdantis s'est spécialisé dans les domaines industriels que les outils généralistes peinent à prendre en charge. Harmonize apporte à chacun d'entre eux une expertise approfondie et spécifique à chaque secteur.
Spécialité principale
Pièces de rechange, maintenance, réparations et révision (MRO), et matières premières : toutes ces données ont été nettoyées, classées et enrichies selon la norme « golden record ». Des fiches techniques spécifiques à chaque catégorie, élaborées selon la convention « nom-modificateur », confèrent à chaque élément une structure cohérente et facilitant la recherche.
Découvrez la gestion des données de référence (MDM) →Équipement
Les spécifications, le contexte de maintenance et les détails relatifs au cycle de vie ont été harmonisés afin d'assurer un suivi clair des actifs d'une usine à l'autre.
Fournisseur
Des fiches fournisseurs consolidées et dédupliquées qui mettent fin à la dispersion des dépenses et aux relations défaillantes avec les fournisseurs.
Client
Des fiches clients normalisées, intégrant des données firmographiques et la structure juridique, regroupées en une vue unique et fiable.
Services
Les postes relatifs aux services et aux contrats sont harmonisés selon les mêmes critères que les biens matériels afin de permettre une analyse claire des dépenses.
Également classés par exigence fonctionnelle
Harmonize nettoie et enrichit vos données de référence historiques. Associez-le à Intégrité pour garantir la qualité de ces données dans votre ERP, et ce de manière permanente. Commencez par réaliser une démonstration de faisabilité sur vos propres dossiers.
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.