L'idée de déterminer le caractère critique des pièces de rechange a vu le jour lorsque les entreprises à forte intensité capitalistique ont pris conscience que la gestion des opérations de production, de la sécurité et des stocks avait un impact direct sur leur rentabilité et leurs chaînes d'approvisionnement.
En termes simples, certaines pièces de rechange sont essentielles, car leur indisponibilité peut entraîner des temps d'arrêt importants, des risques pour la sécurité ou des pertes financières.
Cela revêt une importance particulière dans les secteurs caractérisés par des opérations de production complexes et à grande échelle, ainsi que par des processus de MRO (maintenance, réparation et révision).
Définition des critères relatifs aux pièces de rechange essentielles
Le caractère critique d'une pièce de rechange et d'une immobilisation est indissociable, et bien que les critères utilisés pour ces définitions puissent varier d'une organisation à l'autre, les facteurs qui contribuent à déterminer ce caractère critique restent globalement les mêmes.
Une évaluation fiable dépend également de des données claires et précises sur les pièces de rechange, car les incohérences ou les doublons dans les données de base peuvent fausser la classification des pièces.
- Conséquences sur les opérations de production
Si la pièce de rechange, analysée conjointement avec l'équipement dont elle dépend, est susceptible d'entraîner un arrêt des opérations de production ou un temps d'arrêt prolongé, elle sera probablement classée comme pièce de rechange critique afin de garantir le maintien d'un niveau de stock adéquat et d'un stock de sécurité correspondant à cette pièce.
- Coût des temps d'arrêt
Toutes les immobilisations ou tous les équipements ne font pas partie des processus de production clés. Les pièces de rechange liées à ces immobilisations, qui relèvent d'activités de production non essentielles, ne sont généralement pas considérées comme des pièces critiques, car elles n'entravent pas les opérations de production principales et, en fin de compte, les temps d'arrêt qu'elles entraînent n'ont pas de répercussions financières graves.
- Criticité opérationnelle
Si la machine ou l'actif peut fonctionner pendant un certain temps sans subir de dommages, même en l'absence de la pièce en question, il est peu probable qu'il soit classé comme « critique ».
À l'inverse, si la machine joue un rôle essentiel dans le processus de production et si la pièce de rechange est indispensable à ce processus, celle-ci doit être classée comme « critique ».
- Risques pour la santé et la sécurité
L'absence de pièces de rechange, susceptible d'entraîner des problèmes de santé et de sécurité, est considérée comme critique, d'autant plus que Directives de l'OSHA. À l'inverse, les pièces de rechange qui ne présentent pas de risques en matière de santé, de sécurité et d'environnement (HSE) ont également moins de chances d'être classées comme « pièces de rechange critiques ».
- Délai de livraison du fournisseur
Les pièces de rechange ou les consommables dont les délais de livraison sont nettement plus longs, depuis l'approvisionnement jusqu'à la livraison physique, occupent une place plus élevée dans la matrice de criticité que les pièces dont les délais sont plus courts. Des délais de livraison plus longs de la part des fournisseurs sont susceptibles d'entraîner des temps d'arrêt beaucoup plus longs, ce qui affecte directement les calendriers de production, entraîne des pertes et nuit à la rentabilité.
L'objectif de toute évaluation de la criticité de ce type est de classer la nature d'une pièce de rechange dans une catégorie prédéfinie, qui est généralement « critique », « semi-critique » ou « non critique » ; toutefois, ces pratiques varient d'un secteur à l'autre, voire d'une entreprise à l'autre.
Qui se reconnaît là-dedans ?
Les informations relatives au niveau de criticité des pièces de rechange s'adressent tout particulièrement aux professionnels tels que :
afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les risques opérationnels.
pour la gestion de la planification des pièces de rechange et la prévention des pannes.
afin de garantir la disponibilité, la sécurité et des performances optimisées.
pour trouver le juste équilibre entre la fiabilité des fournisseurs et les coûts de stock.
pour améliorer la précision de l'inventaire et réduire les excédents
pour réduire les temps d'arrêt imprévus et améliorer les performances des actifs grâce à des données fiables
Ces fonctions revêtent une importance particulière dans les secteurs à forte intensité d'actifs, tels que :
Données pertinentes pour l'analyse de criticité
Voici quelques éléments pertinents pour toute étude de criticité
- Consommation passée
- Données sur les pièces de rechange disponibles
- Analyse des données relatives aux défaillances des équipements, notamment la durée moyenne entre deux défaillances et les registres de maintenance
- Analyse des pièces de rechange présentant des taux de défaillance élevés ou une durée de vie limitée
- Données relatives aux délais de livraison des fournisseurs
Cadre de classification
Les entreprises classent généralement les pièces de rechange en trois catégories :
Indispensables au fonctionnement ou à la sécurité de la centrale (par exemple, turbines, pompes, systèmes de sécurité).
Important, mais il existe des solutions de rechange ou des contournements.
Articles complémentaires, non essentiels.
Méthodes d'analyse de la criticité
Comme on peut l'imaginer, une étude de criticité peut s'appuyer sur une norme préexistante, être adaptée à partir de cette norme ou être entièrement élaborée à partir de zéro.
L'approche précise adoptée pour l'analyse de la criticité variera considérablement selon le secteur d'activité ou l'entreprise.
Voici quelques approches classiques, bien connues et généralement adoptées
- Notation RPN fondée sur l'analyse des modes de défaillance et de leurs effets (AMDE)
Dans cette méthode, la défaillance d'une pièce est analysée en fonction de trois facteurs clés, qui sont tous notés sur une échelle (généralement de 1 à 10), 1 correspondant à un impact faible et 10 à un impact élevé.
- Gravité (S) : Quelle est l'ampleur des conséquences en cas de défaillance de la pièce ?
- Fréquence de défaillance (O) : À quelle fréquence la pièce tombe-t-elle en panne ?
- Détection (D) : Dans quelle mesure une défaillance peut-elle être détectée facilement avant qu'elle n'ait des répercussions sur l'activité ?
Pour chaque partie, le calcul s'effectue en multipliant les notes individuelles entre elles.
Calcul du RPN : = S × O × D
- Les pièces dont le RPN est plus élevé sont considérées comme plus critiques.
Dans cette méthode, la défaillance d'une pièce est analysée en fonction de trois facteurs clés, qui sont tous notés sur une échelle (généralement de 1 à 10), 1 correspondant à un impact faible et 10 à un impact élevé.
- Gravité (S) : Quelle serait la gravité des conséquences en cas de défaillance de cette pièce ?
- Événement (O) : À quelle fréquence cette pièce tombe-t-elle en panne ?
- Détection (D) : Dans quelle mesure est-il facile de détecter une défaillance avant qu'elle n'ait des répercussions sur l'activité ?
Pour chaque partie, le calcul s'effectue en multipliant les notes individuelles entre elles.
Calcul du RPN : = S × O × D
- Les pièces dont le RPN est plus élevé sont considérées comme plus critiques.
Prenons l'exemple d'un roulement de moteur de pompe ;
|
Facteur |
Note |
Motif |
|
Gravité (S) |
8 |
Une panne entraîne l'arrêt de la chaîne de production. |
|
Événement (O) |
5 |
Il tombe en panne une fois tous les deux ans. |
|
Détection (D) |
7 |
Difficile à détecter avant la panne. |
Dans ce cas, le score RPN est égal à 8 × 5 × 7 = 280
Prenons un autre exemple : celui d'un capteur de tapis roulant :
|
Facteur |
Note |
Motif |
|
Gravité (S) |
5 |
Le retard de production est minime. |
|
Événement (O) |
5 |
Ça ne marche jamais, chaque année. |
|
Détection (D) |
3 |
Facile à détecter avant la panne. |
Dans ce cas, le score RPN serait égal à 5 × 5 × 3 = 75
Au vu de ces éléments, on constate aisément que le capteur du tapis roulant présente un niveau de criticité inférieur à celui du roulement du moteur de la pompe, et que ce dernier devrait donc bénéficier d'une priorité plus élevée dans la gestion des pièces de rechange et la planification de la maintenance préventive.
De nombreux systèmes logiciels utilisent des scores basés sur la notation RPN pour déterminer le niveau de criticité.
Par exemple:
Dans Infor EAM, vous saisissez les valeurs S, O et D pour chaque pièce, et le système calcule automatiquement le RPN et classe les pièces en conséquence.
Conséquences sur la prise de décision en matière de maintenance
- Stratégie de gestion des stocks: Gardez en stock les pièces à RPN élevé ; les pièces à faible RPN peuvent être commandées au fur et à mesure des besoins, ce qui permet de réduire considérablement les stocks
- Planification de la maintenance: Planifier la maintenance préventive des éléments présentant un RPN élevé
- Gestion des achats : Garantir des délais d'exécution plus courts pour les pièces à indice de priorité élevé (RPN), tout en proposant des options auprès de plusieurs fournisseurs
- Utilise des critères prédéfinis tels que l'impact opérationnel, la sécurité, le coût, les délais, etc.
- Chaque critère est pondéré, normalisé, puis additionné pour obtenir une note globale.
- Avantages : plus de souplesse ; permet d'intégrer des critères ne relevant pas de l'analyse FMEA, tels que la fiabilité des fournisseurs ou la disponibilité des pièces de rechange.
Utilisation pratique :
- Une usine utilise un système de notation pondérée pour classer toutes les pièces de rechange. Les éléments dont le score est supérieur à 80/100 sont classés comme « critiques », ceux dont le score est compris entre 50 et 79 comme « semi-critiques » et ceux dont le score est inférieur à 50 comme « non critiques ».
- Le système peut alors générer des rapports, des tableaux de bord et des alertes concernant les pièces critiques.
L'analyse ABC, couramment utilisée dans le cadre d'une approche plus large approche de classification des pièces fondée sur la valeur, classe les pièces par ordre de priorité en fonction de leur valeur de consommation financière.
Les analyses basées sur la méthode ABC se concentrent respectivement sur la valeur/le coût des pièces et sur leur importance opérationnelle ; elles peuvent être utilisées indépendamment ou conjointement.
En commençant par la méthode ABC, l'idée est ici de hiérarchiser la gestion des stocks en fonction de la valeur de consommation.
Analyse ABC : Sur la base de la valeur de consommation financière.
A = Valeur élevée, faible quantité, contrôle rigoureux requis
B = Valeur moyenne, quantité modérée. Contrôle modéré
C = Faible valeur, grande quantité. Contrôle minimal requis.
Pour reprendre le même exemple :
|
Partie |
Quantité utilisée annuellement |
Coût unitaire ($) |
Valeur de la consommation annuelle ($) |
Classe ABC |
|
Roulement du moteur de la pompe |
10 |
500 |
5000 |
A |
|
Capteur pour tapis roulant |
50 |
50 |
2500 |
B |
|
Huile lubrifiante |
1000 |
2 |
2000 |
C |
Dans ce cas, le roulement du moteur de la pompe est un composant de grande valeur, de classe « A », qui nécessite un contrôle rigoureux et le maintien d'un stock de sécurité.
L'huile lubrifiante, en revanche, est un produit de faible valeur, de classe « C », qui peut être commandée en vrac sans nécessiter de suivi particulier.
Alors que l'ABC mettait l'accent sur l'impact financier, le VED se concentre sur le risque opérationnel.
Quel que soit le coût, l'analyse VED consiste à hiérarchiser les pièces de rechange en fonction de leur importance pour l'exploitation.
- V comme Vital : Pièces ou consommables indispensables à la production ou à la sécurité. Le fonctionnement est impossible sans eux.
- E est essentiel : Une solution de contournement importante mais temporaire est possible
- D signifie « souhaitable » : Une panne n'a qu'un impact minime sur les opérations
|
Partie |
Conséquences opérationnelles en cas d'échec |
Classe VED |
|
Roulement du moteur de la pompe |
Arrêt de la production |
V |
|
Capteur pour tapis roulant |
Légère retard |
E |
|
Huile lubrifiante |
Faible impact |
D |
Le recoupement de l'importance financière et de l'impact opérationnel permet d'établir un cadre solide d'évaluation de la criticité des pièces de rechange.
Applications pratiques
-
Gestion optimisée des stocks
-
Réduit les coûts de stockage superflus.
-
Réduit au minimum le risque de rupture de stock pour les pièces de rechange essentielles.
-
-
Amélioration de la planification de la maintenance
-
Assure la maintenance préventive des pièces à haut risque.
-
Permet d'harmoniser les stocks avec les calendriers de maintenance.
-
-
Stratégie d'approvisionnement
-
Renforce la résilience grâce à un réseau de fournisseurs multiples.
-
Donne la priorité aux contrats portant sur des pièces de rechange nécessitant un délai d'approvisionnement long ou présentant un RPN élevé.
-
-
Gestion des risques et sécurité
-
Cela est directement lié à la conformité et à la sécurité du personnel.
-
Réduit les interruptions imprévues et les risques opérationnels.
-
Conclusion : Perspectives d'avenir
L'avenir de l'analyse de la criticité des pièces de rechange va au-delà des classifications statiques. Les entreprises s'orientent vers une évaluation dynamique de la criticité, dans laquelle les pièces de rechange sont reclassées en temps réel en fonction des habitudes d'utilisation réelles, de l'état des équipements et des données relatives aux pannes.
Grâce aux solutions de Verdantis basées sur l'IA, notamment Harmoniser pour le nettoyage des données, Intégrité en matière de gouvernance, et MRO360 Grâce à une visibilité en temps réel sur les stocks, les entreprises peuvent adopter des stratégies plus avisées en matière de pièces de rechange.
Les agents IA de Verdantis optimisent encore davantage ce processus en surveillant et en reclassant en permanence les pièces, garantissant ainsi une prise de décision proactive.
Cette approche fondée sur les données permet aux entreprises de minimiser les temps d'arrêt, de réduire leurs coûts, d'améliorer la résilience de leur chaîne d'approvisionnement et de mettre en place une planification de la maintenance plus intelligente.
