Suite MDM de Verdantis

Avant d'acheter une pièce de rechange, trouvez celle qui vous convient posséder déjà

SpareSeek AI est le tout dernier module de la suite MDM de Verdantis. Il analyse votre inventaire, votre système EAM et votre ERP afin d'identifier les pièces de rechange alternatives et techniquement équivalentes qui existent déjà au sein de votre entreprise, de sorte qu'une demande d'achat ou la gestion d'une rupture de stock s'appuie d'abord sur ce dont vous disposez déjà.

GUIDE DES MATÉRIAUX ASSET MASTER MULTI-USINE INDUSTRIEL

Un agent de la suite MDM. SpareSeek AI s'appuie sur les données de référence harmonisées et enrichies générées par Harmonize et Integrity. Ce sont des enregistrements propres et riches en attributs qui permettent une véritable équivalence technique ; c'est pourquoi cet agent fait partie intégrante de la suite MDM.

Le problème

Vous achetez des pièces de rechange que vous possédez déjà

Dans une entreprise comptant plusieurs sites de production, une même pièce peut être référencée sous différents codes, dans différents systèmes et sur différents sites. Faute de moyen permettant de vérifier l’équivalence technique entre les systèmes de gestion des stocks, de gestion des actifs (EAM) et de progiciel de gestion intégré (ERP), les équipes commandent à nouveau des pièces qui se trouvent déjà quelque part en stock, ou font livrer en urgence une pièce de rechange alors qu’une pièce interchangeable est disponible juste à côté.

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Équivalents cachés

Une même pièce, décrite de trois façons différentes, est considérée comme trois pièces distinctes. L'équivalent que vous recherchez se trouve dans vos données, sous un nom que vous n'avez pas recherché.

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Références en double

De nouveaux codes sont créés pour des pièces de rechange qui existent déjà, ce qui gonfle la valeur des stocks, les coûts de stockage et les dépenses liées à des pièces que vous n'aviez pas besoin d'acheter.

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Angles morts intersystèmes

La gestion des stocks, la gestion des actifs d'entreprise (EAM) et la gestion des ressources d'entreprise (ERP) ne fournissent chacune qu'une partie du tableau. Aucune de ces solutions ne permet de savoir s'il existe un équivalent dans un autre système ou dans une autre usine.

La variante dont vous avez besoin se trouve généralement déjà dans vos données. Le problème n'a jamais été lié à l'approvisionnement. Il s'agissait plutôt de trouver l'équivalent de ce que vous possédez déjà avant de passer une nouvelle commande.
Comment ça marche ?

Comment l'IA de SpareSeek trouve une alternative

SpareSeek AI exploite les données de référence dont Harmonize et Integrity assurent la qualité, ce qui lui permet d'établir des correspondances sur la base d'attributs techniques et de spécifications réels, et non pas simplement à partir de textes d'apparence similaire.

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Lire

Regroupe les fiches de pièces issues de votre inventaire, de votre système EAM et de votre ERP dans une vue unique, en s'appuyant sur les données de référence harmonisées.

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Match

Compare les caractéristiques techniques, les spécifications et la classification afin d'identifier les véritables équivalents, et non pas simplement les pièces dont la désignation est similaire.

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Classement

Les commandes sont classées en fonction de leur adéquation technique et de l'emplacement où l'équivalent est stocké sur vos sites et dans vos systèmes.

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Surface

Présente les pièces de rechange interchangeables déjà présentes dans votre site, avec leur code, leur système et leur emplacement respectif.

Grâce à votre disque d'or. La qualité de chaque correspondance dépend de la cohérence et de la richesse des données de référence qui la sous-tendent. C’est pourquoi SpareSeek AI est un composant de la suite MDM, et non un outil de recherche autonome.
Ce qu'il détecte

Toutes sortes d'éléments cachés se dissimulent dans vos données

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Équivalents techniques

Pièces présentant les mêmes caractéristiques techniques, mais répertoriées sous un code, une désignation ou une unité de mesure différents.

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Pièces interchangeables et substituables

Pièces de rechange fonctionnellement interchangeables pour la tâche à accomplir, en fonction de leurs caractéristiques et de leur classification.

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Rencontres inter-usines

Un stock équivalent est conservé sur un autre site ; ainsi, un manque dans une usine est compensé par un excédent dans une autre.

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Matchs inter-systèmes

Des équivalents qui apparaissent dans les systèmes EAM, ERP ou de gestion des stocks, mais qui ne correspondent jamais les uns aux autres, car les enregistrements n'ont jamais été reliés entre eux.

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Candidats en double

Des doublons potentiels ont été identifiés pour examen, ce qui a permis d'intégrer des mécanismes de gouvernance plus rigoureux dans Harmonize et Integrity.

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Recherchez une pièce de rechange en fonction de son type, de ses spécifications et de ses caractéristiques, et pas uniquement à partir du code que quelqu'un a saisi par hasard.

Ce que fait et ne fait pas SpareSeek AI. Il identifie les produits de substitution qui existent déjà dans votre stock, votre système EAM et votre ERP. Il analyse vos données de référence pour vous indiquer ce dont vous disposez déjà. Il ne s'agit pas d'un outil d'approvisionnement ni de recherche de fournisseurs.
Où l'utiliser

Une solution unique : nettoyer les données, les gérer, puis les exploiter

La qualité de SpareSeek AI dépend entièrement de celle des données de référence sur lesquelles elle s'appuie. C'est pourquoi elle est intégrée à la suite MDM, en aval des deux agents qui garantissent la fiabilité des données en amont.

Étape 1

Harmoniser

Normalise les enregistrements hérités : déduplication, structuration, catégorisation et enrichissement selon une taxonomie reconnue.

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Étape 2

Intégrité

Il gère les enregistrements dès leur création et les surveille en permanence, afin que les données restent complètes et exactes.

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Étape 3

SpareSeek IA

Exploite ces données nettoyées et enrichies pour identifier des pièces de rechange alternatives et équivalentes dans les stocks, le système de gestion des actifs (EAM) et le progiciel de gestion intégré (ERP).

Pourquoi cette œuvre figure-t-elle dans cette sélection ? : Pour trouver un véritable équivalent technique, il faut pouvoir s'appuyer sur des attributs structurés, une classification correcte et des enregistrements non dupliqués. C'est exactement ce qu'offrent Harmonize et Integrity, et SpareSeek AI transforme ces données en alternatives sur lesquelles vous pouvez agir.

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Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.