Maîtrisez le cycle de vie de vos données de nomenclature grâce à notre agent d'extraction de documents basé sur l'IA. Qu'il s'agisse de plans d'ingénierie, de fichiers PDF techniques ou de fichiers CAO 2D/3D complexes, notre solution extrait, vérifie et met à jour les nomenclatures de manière fluide et intelligente.
Verdantis accompagne des entreprises mondiales de premier plan afin de les aider à réussir leur transformation numérique, la mise en œuvre de leurs systèmes ERP et leurs initiatives en matière de gestion des données. Grâce à nos solutions de données de référence basées sur l’intelligence artificielle, nos clients bénéficient de données plus précises qui favorisent la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Notre collaboration avec nos clients vise à leur fournir des solutions sur mesure, en phase avec leurs objectifs commerciaux, afin de leur garantir une valeur ajoutée à long terme et un avantage concurrentiel sur le marché dynamique d'aujourd'hui.
Conçue pour accompagner les équipes d'ingénierie, d'exploitation et d'approvisionnement, cette solution rationalise la collecte des données, automatise l'identification des nomenclatures et assure la gestion complète du cycle de vie de ces dernières. De la saisie des détails des pièces à la vérification des doublons en passant par la normalisation des matériaux, chaque étape est gérée avec précision et rigueur.
Importez plusieurs documents de nomenclature en un seul lot : le traitement en masse simplifié.
L'utilisateur peut directement glisser-déposer des fichiers, les télécharger depuis son système, ou l'agent IA peut les récupérer à partir d'un emplacement (appel API)).
Extrayez des données structurées de nomenclature à partir de fichiers PDF 2D et de modèles 3D sans saisie manuelle.
Une fois l'extraction terminée, il suffit aux utilisateurs de vérifier et d'approuver la nomenclature finale.
L'agent IA utilisera l'identifiant de l'équipement pour renseigner les détails relatifs à celui-ci ainsi que son emplacement fonctionnel. détails.
La nomenclature s'intégrera de manière transparente pour permettre la vérification des doublons de matériaux et l'attribution d'un nouvel identifiant aux matériaux. créer
En associant l'automatisation des documents à une gestion intelligente des nomenclatures, vos équipes peuvent réduire les tâches manuelles, éliminer les incohérences dans les données et accélérer la prise de décision, ce qui se traduit par une meilleure planification des stocks, une plus grande précision dans les achats et une meilleure préparation à la transformation numérique.
L'agent d'extraction de documents s'intègre parfaitement aux plateformes d'entreprise, permettant ainsi à des données propres et enrichies d'être directement transférées vers :
Les nomenclatures et les données relatives aux articles peuvent être directement transférées vers des systèmes ERP ou de GMAO tels que SAP, Oracle, Maximo et bien d'autres. Que vous passiez à S/4HANA ou que vous optimisiez votre stock de pièces de rechange, vos données sont prêtes dès que vous l'êtes.
Les utilisateurs peuvent télécharger des documents ou configurer l'agent pour qu'il récupère des fichiers via une API, SFTP ou une intégration directe.
L'agent lit les plans techniques ou les documents structurés, et en extrait les lignes de nomenclature, les détails des pièces et les données relatives aux équipements.
L'identifiant d'équipement relie le dessin aux systèmes back-end. L'agent enrichit les nomenclatures avec des informations contextuelles, vérifie l'absence de doublons et crée de nouveaux identifiants de matériel si nécessaire.
La nomenclature validée est mise en forme puis transmise à votre système ERP ou GMAO, garantissant ainsi à chaque fois des données structurées et normalisées.
Rejoignez-nous pour connaître le succès
Introduction : La maintenance, la réparation et l'exploitation (MRO) jouent un rôle essentiel dans l'efficacité industrielle, en particulier dans les secteurs qui s'appuient sur des machines complexes, tels que l'industrie manufacturière, l'énergie et le pétrole
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
