Tirer parti de l'IA pour extraire et cartographier les attributs à partir de descriptions non structurées, afin de garantir des données standardisées et structurées.
En identifiant automatiquement les caractéristiques techniques essentielles, les informations sur le fabricant et les références des pièces, AutoSpec simplifie la gestion de vos données et améliore votre efficacité opérationnelle.
Verdantis accompagne des entreprises mondiales de premier plan afin de les aider à réussir leur transformation numérique, la mise en œuvre de leurs systèmes ERP et leurs initiatives en matière de gestion des données. Grâce à nos solutions de données de référence basées sur l’intelligence artificielle, nos clients bénéficient de données plus précises qui favorisent la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Notre collaboration avec nos clients vise à leur fournir des solutions sur mesure, en phase avec leurs objectifs commerciaux, afin de leur garantir une valeur ajoutée à long terme et un avantage concurrentiel sur le marché dynamique d'aujourd'hui.
AutoEnrich AI s'intègre de manière transparente aux écosystèmes informatiques existants, améliorant ainsi la qualité des données sans perturber les opérations. Il assure la compatibilité avec Plateformes ERP, EAM et PLM, permettant ainsi aux organisations de disposer de données de référence structurées et exploitables.
SAP
ERP Oracle
Microsoft Dynamics 365
Infor ERP
IFS
IBM Maximo
SAP EAM
Infor EAM
AssetWorks
Hexagon EAM
Siemens Teamcenter
PTC Windchill
Dassault Systèmes ENOVIA
SAP PLM
Arena PLM
Chez Verdantis, nos cas d'utilisation spécifiques à chaque secteur d'activité nous ont véritablement permis d'apporter une valeur ajoutée exceptionnelle à nos clients.
Produits MDM destinés aux opérations en amont et en aval pour tous les types d'entreprises du secteur de l'énergie, du pétrole et du gaz
Nous aidons les sociétés minières de grande envergure à gérer les données de référence liées à la production, quels que soient leur type et leur niveau.
Solutions de gestion des données destinées aux entreprises fournissant des cartons ondulés, des emballages en plastique, des films et bien plus encore
Solutions destinées aux entreprises fournissant des principes actifs pharmaceutiques, des formulations chimiques et des solvants industriels, visant à optimiser leurs opérations
Les géants mondiaux de l'industrie agroalimentaire, notamment dans les secteurs des produits alimentaires emballés, de la transformation agricole et des produits alimentaires et boissons à rotation rapide, font confiance à Verdantis pour leurs solutions de gestion des données de référence (MDM).
Nous collaborons avec des fournisseurs de matériaux de construction bruts et des cimenteries, et nous les aidons à atteindre l'excellence en matière de fabrication.
Cas d'utilisation spécifiques à certains secteurs pour les géants mondiaux des produits de grande consommation (FMCG) à rotation rapide, tels que le tabac, les produits de soins personnels, la papeterie, les produits d'entretien, etc.
Gestion complète des données de référence ERP pour les entreprises actives dans les secteurs de l'agriculture, de la transformation des récoltes et de l'agroalimentaire
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
