Exemple de valeur client · Biens de consommation

Deux scénarios, une réponse claire

Comment un grand fabricant latino-américain de biens de consommation a élaboré un dossier commercial modulaire pour l'optimisation de la maintenance, de la réparation et de l'exploitation (MRO), permettant ainsi à la direction de choisir la portée du projet plutôt que d'accepter une proposition « tout ou rien ».

Exploitation de lignes de remplissage et de conditionnement de biens de consommation
Reprise< 6 moisL'un ou l'autre de ces scénarios
Rendement par incrément~4,5×Rendement lié à l'augmentation du module optionnel
Bénéfice net~70%Gain de portance grâce à l'ajout de deux modules
Coût des temps d'arrêt$39K/hRéférences publiées dans le secteur, gammes de biens de consommation
À propos du client

Des lignes de production fonctionnant au rythme de la vente au détail, sur un seul système ERP partagé

Industrie
Biens de consommation, production industrielle à grand volume
Région
Amérique latine
Champ d'application
Réseau d'usines multi-sites, instance ERP unique
Solution
Verdantis MRO360
Références MRO
Des dizaines de milliers, sur l'ensemble du réseau
Approche
Deux scénarios modulaires : le client choisit l'étendue des prestations

Un grand fabricant latino-américain de biens de consommation, dont les marques sont très connues dans leurs secteurs respectifs, qui exploite un réseau d'usines dans toute la région, le tout sur une seule instance ERP, avec des dizaines de milliers de Références MRO et une importante communauté chargée de la planification de la maintenance. Ses produits se vendent au rythme du marché de détail, ce qui signifie que ses lignes de remplissage, de conditionnement et de transformation doivent elles aussi fonctionner à ce rythme.

Plutôt que de présenter une proposition « tout ou rien », l’analyse de rentabilité a été élaborée sous la forme de deux scénarios sur le même parc informatique, ne différant que par la couverture des modules, afin que la direction puisse voir précisément ce que chaque extension de périmètre apporte. Comme chaque site utilisait déjà la même instance ERP, les modules au niveau du réseau pouvaient fonctionner dès le premier jour : les excédents d’une usine étaient visibles et transférables vers toutes les autres usines, la décision « achat ou transfert » étant chiffrée en termes de coûts logistiques, sans qu’un programme d’intégration préalable soit nécessaire.

Les chiffres relatifs au client figurant dans cette étude de cas sont exprimés sous forme de ratios afin de préserver la confidentialité. Le chiffre concernant les temps d'arrêt correspond à une référence sectorielle publiée et non à un chiffre spécifique au client. L'étude de cas a été élaborée à partir des chiffres d'exploitation fournis par le client.

Le défi

Lignes rapides, pièces de rechange lentes

La fabrication à grande échelle de biens de consommation résume le problème de la maintenance, de la réparation et de l’exploitation (MRO) à deux chiffres étroitement liés : le capital immobilisé dans les pièces de rechange à l’échelle du réseau, et les milliers d’incidents imprévus qui surviennent chaque année et interrompent le fonctionnement des chaînes de production. Sur une chaîne de production de biens de consommation, la question des stocks et celle de la disponibilité des équipements ne font qu’un, et ces deux aspects étaient gérés site par site.

  • Chaque usine fixait ses propres règles de gestion des stocks, si bien qu'une même pièce pouvait être en surstock sur un site et indisponible sur un autre.
  • Les stocks inutilisés et obsolètes comprenaient des pièces de gamme dépassées, tandis que les achats ponctuels liés à des projets s'accumulaient sans propriétaire.
  • Le service des achats s'est basé sur les paramètres de réapprovisionnement plutôt que sur la consommation réelle, ce qui a fait gonfler les dépenses annuelles liées à la maintenance, aux réparations et aux fournitures (MRO).
  • Avec des milliers d'incidents imprévus chaque année, l'absence d'une pièce de rechange essentielle ne se traduisait pas seulement par un coût financier, mais entraînait également un arrêt de la production.
Analyse de rentabilité complète

Découvrez l'analyse complète des deux scénarios

Le document téléchargeable aborde ces deux scénarios module par module, explique les calculs qui sous-tendent l'augmentation et précise pourquoi le coût lié à la disponibilité n'a pas été pris en compte dans le scénario de référence.

  • Les six modules principaux du scénario 1, ainsi que les deux modules réseau ajoutés dans le scénario 2
  • Pourquoi les deux modules ajoutés ont généré un retour d'investissement d'environ 4,5 fois leur coût supplémentaire et ont augmenté le bénéfice net sur trois ans d'environ 70%
  • Comment le réseau ERP unique a permis, dès le premier jour, la réaffectation du personnel entre les usines et la détection de la demande

Télécharger l'étude de cas

Découvrez toute l'histoire derrière cette transformation.

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Résultats

Ce qu'a apporté chaque scénario

Ces deux scénarios remplissaient chacun de leur côté les critères requis ; c'est le calcul de l'écart entre les deux qui a fait pencher la balance.

Système métriqueRésultat
RepriseMoins de 6 mois, quel que soit le scénario
Rendement sur l'incrémentenviron 4,5 fois le surcoût lié à l'ajout des deux modules
Bénéfice net sur trois ansAugmentation d'environ 70% entre le scénario 1 et le scénario 2
Économie sur les coûts de détention~221 TP3T par an sur le capital libéré
Achats évités~1% de dépenses annuelles en maintenance, réparation et révision (MRO), contre des valeurs de référence publiées comprises entre 5 et 15%
Coût des temps d'arrêt~$39 000 par heure, référence publiée du secteur, et non un chiffre fourni par un client

Les temps d'arrêt évités ont été délibérément exclus du scénario de référence et présentés comme un avantage supplémentaire, à quantifier par rapport aux propres relevés de temps d'arrêt du client plutôt que d'être avancés d'emblée.

Ce que vous allez apprendre

Analyse de rentabilité selon deux scénarios

  • Comment les fonctionnalités de recherche et de visibilité ont permis de rendre les stocks visibles dans toutes les usines via l'ERP commun, ce qui a permis d'éviter qu'une même pièce ne soit en surstock sur un site et indisponible sur un autre.
  • Comment l'évaluation de la criticité et la classification en fonction de la rotation des stocks ont permis de distinguer les excédents réels des pièces de rechange destinées à assurer la continuité de l'activité, mettant ainsi en évidence des achats ponctuels liés à des projets qui s'étaient accumulés sans qu'aucun responsable ne s'en soit approprié.
  • Comment le « point de réapprovisionnement dynamique » et le « contrôle d'obsolescence » ont permis de dégager ce fonds de roulement ponctuel, élément central du scénario n° 1.
  • Comment la prévision de la demande et Intelligence en matière de transferts inter-entreprises a transformé cette mesure ponctuelle en une réduction récurrente dans le scénario 2.
  • Pourquoi les deux modules ajoutés ont-ils généré un rendement représentant environ 4,5 fois leur coût supplémentaire et augmenté le bénéfice net sur trois ans d'environ 70%, améliorant ainsi le délai de récupération au lieu de l'affaiblir ?
  • Pourquoi la réduction des temps d'arrêt, dont le coût de référence publié dans le secteur s'élève à environ $39 000 par heure, a-t-elle été délibérément omise du scénario de référence et présentée comme un facteur de hausse ?
À qui s'adresse ce document ?

Conçu pour les équipes chargées de la disponibilité des lignes de production et des dépenses liées à la maintenance, à la réparation et à la révision (MRO)

Vice-président chargé de la production et de l'exploitation des usines

Responsable de la disponibilité des lignes sur l'ensemble d'un réseau où l'absence d'une pièce de rechange entraîne non seulement un arrêt de la production, mais aussi un coût financier.

Responsables MRO et des achats

Combler le fossé entre les règles de gestion des stocks propres à chaque site et la visibilité à l'échelle du réseau sur un ERP commun.

Responsables des finances et de la planification et analyse financières (FP&A)

Évaluer un dossier commercial modulaire en se basant sur des paliers de coûts, et non sur une proposition « tout ou rien ».

Responsables ERP et informatiques

Exploiter une seule instance ERP sur l'ensemble du réseau, sans avoir besoin d'un programme d'intégration pour étendre ses fonctionnalités.

Bénéficiez d'une évaluation gratuite de la maturité de votre portefeuille de pièces détachées, réalisée à partir de vos propres données.

Si vos usines partagent un ERP mais pas leurs pièces de rechange, le même cas de figure basé sur des scénarios peut être élaboré à partir de vos chiffres, en quelques jours.

L'identité du client, son pays, ses marques, le nombre de sites, la devise et les chiffres absolus ont été omis ou exprimés sous forme de ratios à la demande du client.

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Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.