Étude de cas d'entreprise · Exploitation aurifère mondiale

Mettre en place un système d'information MRO à l'échelle de l'entreprise

Améliorer la fiabilité et l'efficacité du fonds de roulement dans plus de 12 sites miniers de premier rang, répartis dans plus de 10 pays et gérant plus de 750 000 références de pièces de rechange actives.

Exploitation d'une usine de traitement de l'or
Capital débloqué$40M+Libération de fonds de roulement dans l'ensemble des activités mondiales
Stock22%Réduction obtenue sans augmenter le risque lié à la production
Urgences25%Diminution des commandes urgentes et du fret prioritaire
Répartition des référencesPlus de 750 000Classification à l'échelle de l'entreprise fondée sur les risques
La situation

Douze écueils, cinq causes profondes, une inefficacité à corriger

L'exploitation minière figure parmi les secteurs les plus gourmands en actifs au monde. Après cinq années de croissance rapide, chaque site avait mis en place son propre modèle de criticité et ses propres règles de réapprovisionnement, une situation typique des systèmes décentralisés Gestion des stocks MRO gérer chaque mine séparément plutôt que comme un réseau unique. Cette fragmentation s'est traduite par des stocks excédentaires sur certains sites, des expositions dangereuses sur d'autres, et des coûts évitables compris entre $30M et $50M par an à l'échelle de l'ensemble du portefeuille.

Aspects économiques des usines de transformation

Coût des temps d'arrêt : De $250K à $400K par heure. Arrêt unique de l'usine pendant 18 heures : Environ $5M de perte de production. 3 à 4 cas majeurs de rupture de stock par an : Exposition totale comprise entre $15M et $20M.

Sites miniers
Plus de 12 entreprises de premier rang, plus de 10 pays
Chiffre d'affaires
$11B+
Salariés
20,000+
Stock MRO
$500M+, 750 000 références
Étude de cas complète

Découvrez l'analyse complète des données MRO pour les entreprises

Le document téléchargeable couvre l'ensemble du cadre de transformation en six piliers, le modèle d'exposition financière sur lequel repose le diagnostic allant de $30M à $50M, ainsi que les résultats pluriannuels pour l'ensemble des sites miniers (plus de 12).

  • Les cinq principaux défis, accompagnés du montant en dollars correspondant à chaque défi
  • Le cadre « Enterprise Spare Parts Inventory Intelligence » reposant sur six piliers, entièrement compatible avec SAP ECC/S4HANA et Maximo
  • Les résultats complets sur les plans financier, opérationnel et au niveau de l'entreprise, évalués sur un horizon de déploiement pluriannuel

Télécharger l'étude de cas

Découvrez toute l'histoire derrière cette transformation.

Vos coordonnées sont utilisées uniquement pour acheminer cette conversation. Consultez notre Politique de confidentialité .

La solution

Un cadre articulé autour de six piliers, intégré à SAP et Maximo

Déployé dans toutes les grandes exploitations minières ne disposant pas de système ERP de remplacement, ce cadre remplace les règles statiques applicables au niveau des sites par une intelligence adaptative aux risques qui couvre l'ensemble du réseau.

Fondation

Modélisation de la criticité et de la demande

Multidimensionnel évaluation du niveau de criticité liées au débit et à la sécurité, associées à une modélisation de la demande fondée sur les défaillances tout au long du cycle de vie des actifs.

Piliers 1 et 2
Optimisation

Stock de sécurité et intégration des ordres de travail

Une gestion des stocks probabiliste, axée sur les niveaux de service, en remplacement des règles statiques « min-max », avec des données prédictives issues directement de l'historique de maintenance.

Piliers 3 et 4
Intelligence réseau

Récupération des éléments obsolètes et coordination inter-mines

Identification systématique de stock immobilisé, ainsi qu'une visibilité à l'échelle du réseau qui permet de rééquilibrer les composants en double avant qu'un nouveau bon de commande ne soit émis.

Piliers 5 et 6
Résultats

Quels changements ont été observés au sein du portefeuille minier mondial ?

Considérés sur une période de déploiement s'étendant sur plusieurs années, ces résultats répondent directement à l'exposition annuelle comprise entre $30M et $50M identifiée lors de la phase de diagnostic.

ZoneRésultat
Fonds de roulement$40M+ déployé dans l'ensemble des opérations mondiales
Réduction des stocksDe 15% à 22%, sans augmenter le risque lié à la production
Achats d'urgenceRéduction de 25% sur les commandes urgentes et le fret premium
Niveau de serviceAmélioration selon la norme 20% pour les pièces critiques
Références classéesPlus de 750 000 à l'échelle de l'entreprise, en fonction des risques

Les résultats reflètent les retombées avérées de ce déploiement. La ventilation complète des données financières, opérationnelles et au niveau de l'entreprise figure dans l'étude de cas téléchargeable.

Ce que vous allez apprendre

À la découverte de l'étude de cas complète

  • Comment la phase de diagnostic a permis de quantifier une exposition annuelle comprise entre $30M et $50M sur plus de 12 sites miniers, et comment chaque montant en dollars a été attribué à une cause première spécifique.
  • Comment la notation de criticité fondée sur les risques a permis de remplacer cinq modèles ABC hétérogènes, propres à chaque site, par un cadre d'entreprise unique axé sur le débit, la sécurité et l'exposition financière.
  • Comment réduction des temps d'arrêt Ce résultat a été obtenu en distinguant la demande planifiée de la demande imprévue, plutôt qu'en se contentant d'augmenter le niveau des stocks de sécurité.
  • Comment la visibilité inter-mines a permis de mettre en évidence, entre les phases $3M et $4M, un double emploi de capitaux immobilisés dans des composants identiques de grande valeur qui restaient inutilisés sur d'autres sites.
  • À quel point est-on proactif ? gestion de l'obsolescence a permis de récupérer plus de $10M de capital provenant de stocks dormants qui s'étaient accumulés discrètement dans les entrepôts.
  • Comment le cadre à six piliers s'intègre aux systèmes existants approvisionnement et les processus de planification de la maintenance, sans remplacer SAP ECC/S4HANA ni Maximo.
À qui s'adresse ce document ?

Conçu pour les équipes en charge de la maintenance et de la chaîne d'approvisionnement dans le cadre d'opérations minières complexes

Vice-président chargé de la maintenance et de la fiabilité

Chargé d'assurer la disponibilité des équipements de traitement à forte valeur ajoutée, pour lesquels un seul arrêt coûte entre $250K et $400K par heure.

Responsables de la chaîne d'approvisionnement et des achats

Gérer les achats de matériel d'entretien, de réparation et de révision (MRO) sur plusieurs sites miniers, tout en réduisant les dépenses liées aux situations d'urgence et les surcoûts liés au fret aérien.

Responsables d'usine et d'exploitation

Responsable de la mise en œuvre des arrêts planifiés et de la disponibilité des pièces plusieurs semaines avant le début de la mobilisation.

Équipes ERP et systèmes

Gestion d'environnements SAP et Maximo à instances multiples, avec pour objectif d'y intégrer des fonctionnalités intelligentes sans remplacer l'ERP.

Vous envisagez de mettre en place une solution similaire pour votre propre réseau ?

Cette étude de cas a porté sur les cinq principaux défis sous-jacents à un diagnostic de passage d'un système $30M à un système $50M, sur le cadre de gestion intelligente des stocks de pièces de rechange d'entreprise reposant sur six piliers, ainsi que sur l'ensemble des résultats obtenus sur plusieurs années. Si vous évaluez la situation de vos propres opérations avant de prendre une décision de ce type, commencez par effectuer une analyse comparative.

Le nom du client n'est pas divulgué à sa demande. Les chiffres reflètent les résultats documentés pour ce déploiement.

Réserver une démonstration

Gestion des données de référence MRO pour une entreprise leader du secteur pétrolier et gazier (chiffre d'affaires : $12Bn)

Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.

De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.

À propos de l'entreprise :

Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.

Défis liés aux données de base des articles

L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites

Solution et résultats obtenus

Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue

L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.

Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.

Principales mesures prises :

  • Confidentiel 150 000 documents en 1 210 UNSPSC et Plus de 500 HTS codes
  • Attributs des données non structurées analysés et normalisés
  • Suppression des doublons et amélioration des descriptions des articles
  • Mise en place d'une gouvernance des données en temps réel et de processus de validation
  • Mise en place d'un référentiel centralisé permettant l'accès aux données par l'ensemble des services

Résultats obtenus :

  • Amélioration de la précision des données – Suppression des enregistrements de matériel en double ou incohérents
  • Classification améliorée – Matériaux normalisés avec codes UNSPSC et HTS
    Une meilleure gestion des stocks – Visibilité et utilisation optimisées des stocks
  • Accélération des processus d'approvisionnement et de mise en conformité – A permis une recherche fluide des matériaux et le respect des réglementations
  • Gouvernance durable des données – Garantie d'une précision constante grâce à une maintenance pilotée par l'IA
  • Prise de décision éclairée – Référentiel de données centralisé pour une meilleure efficacité opérationnelle

En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.

Vos données sont en sécurité et utilisées exclusivement aux fins prévues. Nous accordons la priorité à la protection de votre vie privée et veillons à la sécurité de vos informations.