Lors du sommet Reuters Digital Data Operations & Governance (DDOG) 2025, Verdantis a présenté sa vision d'avenir pour la transformation du secteur de la maintenance, de la réparation et de l'exploitation (MRO) grâce à l'IA Agentic. Kumar Gaurav, notre directeur général, a exposé un point de vue convaincant sur la manière dont les agents IA redéfinissent le paysage de la maintenance, non seulement en tant qu'assistants, mais aussi en tant que collaborateurs intelligents.
Depuis plus de deux décennies, Verdantis est un acteur de premier plan dans la gestion des données MRO. Aujourd’hui, nous ouvrons la voie à une nouvelle ère en développant des « Super agents IA » qui apportent contexte en temps réel, autonomie et intelligence à tous les niveaux de l’écosystème MRO.
Kumar a illustré cette évolution à l'aide d'un cas concret issu d'une grande entreprise du secteur pétrolier et gazier. Malgré des systèmes ERP et GMAO de pointe, celle-ci était toujours confrontée à des difficultés — ruptures de stock, stocks obsolètes et inefficacités — que les outils traditionnels ne parvenaient pas à résoudre.
Quelle est l'idée centrale ?
La maintenance, la réparation et l'exploitation (MRO) posent toujours problème, non pas par manque d'outils, mais par manque de contexte et de collaboration.
Consultez la présentation complète donnée par Kumar Gaurav lors du sommet Reuters DDOG 2025. Les diapositives expliquent comment Verdantis est à l'avant-garde de l'IA agentique pour transformer le secteur de la maintenance, de la réparation et de l'exploitation (MRO), renforcer la collaboration et favoriser une efficacité opérationnelle fondée sur les données.
Bonjour à tous.
Je m’appelle Kumar Gaurav, et au cours des 15 à 17 prochaines minutes, je souhaite vous transmettre deux messages clés :
1. L’IA agentique incarne la vision que nous avons de l’avenir : un monde où les humains et les agents intelligents collaborent en toute fluidité.
2. Cette évolution n’est pas seulement théorique. Elle redéfinit déjà les opérations dans des secteurs à forte intensité d’actifs, comme celui du pétrole et du gaz.
Permettez-moi de commencer par un scénario concret.
Le PDG d’une grande entreprise intégrée du secteur pétrolier et gazier aux États-Unis m’a récemment confié que, malgré des années d’efforts et des investissements considérables consacrés à la transformation numérique et aux technologies de pointe, leurs réserves et leurs résultats n’avaient toujours pas répondu aux attentes.
Ils continuent de faire face à des risques liés aux stocks, à l’obsolescence et aux arrêts imprévus.
Ce n’est pas qu’elle n’ait constaté aucune amélioration, mais l’ampleur de l’impact s’est avérée décevante.
Ce n’est pas un cas isolé.
Nous observons ce phénomène dans l’ensemble du secteur : une sorte de barrière invisible à l’excellence opérationnelle.
Qu’est-ce qui ne fonctionne pas ?
Malgré des milliards investis dans des programmes numériques, notamment en matière de gestion des stocks et des actifs, les résultats ne sont pas à la hauteur.
En effet, seules 30% des initiatives numériques dépassent le stade de la phase pilote.
La question qui s’impose donc est : pourquoi ?
Qu’est-ce qui ne fonctionne pas ?
Chez Verdantis, nous avons tenté d’analyser ce défi à travers notre propre prisme, fondé sur plus de 20 ans d’expérience aux côtés d’entreprises internationales issues de divers secteurs.
Au fil des ans, les entreprises ont mis en œuvre trois stratégies principales pour atteindre leurs objectifs de transformation :
1. S’appuyer sur des experts métier (SME)
2. Développer des piles technologiques et l’automatisation
3. Une stratégie émergente : l’IA agentique
Lorsque l’on compare ces trois approches, l’IA agentique se démarque clairement, non seulement en termes de performances, mais aussi en matière d’adoption et d’évolutivité.
Pourquoi ?
• Les agents IA sont désormais capables d’effectuer des tâches complexes en parallèle, ce qui était auparavant impossible.
• Plus important encore, ils évoluent vers des collaborateurs axés sur les objectifs : ils passent du statut d’outils réactifs à celui d’assistants proactifs et intelligents.
L’un des principaux freins aux programmes de transformation numérique est l’adoption.
L’IA agentique permet de surmonter cet obstacle en intégrant l’intelligence directement dans les flux de travail.
Que dit le secteur ?
Selon l’Institut McKinsey, l’IA agentique n’est pas une tendance passagère, mais une évolution stratégique.
Il met en avant trois changements majeurs liés aux agents IA sensibles au contexte :
1. Une précision dépassant les capacités humaines
2. Une vitesse et une réactivité exponentielles
3. Une exécution linéaire et évolutive à un coût bien inférieur à celui des solutions traditionnelles
Démontrer la valeur de l’IA agentique
Voyons maintenant comment nous mettons en œuvre ces agents chez Verdantis, en commençant par :
1. AutoDoc AI – Votre agent d’intelligence documentaire
2. AutoEnrich AI – Moteur intelligent d’enrichissement MRO
3. Inventory360 – Optimisation des stocks optimisée par l’IA
Alors, qui sommes-nous ?
Nous sommes Verdantis, un pionnier de l’IA agentique pour le secteur MRO.
Nos agents IA sont utilisés par des clients à tous les niveaux de la chaîne de valeur : en amont, en milieu de chaîne et en aval.
La valeur que nous apportons s’articule autour de trois domaines clés :
1. Optimisation des stocks
2. Gestion efficace des pièces de rechange
3. Réduction des temps d’arrêt imprévus
Conclusion
Pour résumer, si vous ne devez retenir qu’une seule chose de cette session, retenez ceci :
L’IA agentique est le multiplicateur de force que le secteur MRO attendait.
Chez Verdantis, nous sommes convaincus que les agents intelligents, agissant comme des collaborateurs virtuels, contribueront à combler le fossé de longue date entre les ambitions numériques et leur mise en œuvre concrète.
Forts de nos deux décennies d’expérience, nous considérons cela comme la prochaine avancée logique en matière de gestion des actifs et des stocks d’entreprise.
Merci de votre attention.
Extraction, enrichissement et synchronisation des données techniques avec les systèmes ERP
Outil d'enrichissement basé sur l'IA pour l'harmonisation des données
Logiciel de gestion des pièces et des stocks basé sur l'IA
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
