Secteur d'activité : Alimentation et confiserie
Taille de l'entreprise : Plus de 100 000 employés | Plus de 300 sites | Chiffre d'affaires annuel de plus de $35B
Cette étude de cas examine comment un grand fabricant mondial de produits alimentaires et de confiserie a transformé sa stratégie de gestion des données de référence (MDM) avec Verdantis. Avec des activités réparties dans plus de 75 pays et sur plus de 300 sites, l'entreprise était confrontée à des défis liés aux silos de données, aux incohérences et aux coûts élevés liés aux interventions manuelles. En mettant en œuvre la solution MDM basée sur l'IA de Verdantis, elle a obtenu des données plus propres, standardisées et plus accessibles, ce qui a permis d'améliorer l'efficacité, de réduire les coûts et de prendre des décisions plus éclairées.
– Complexité et fragmentation des données – La multiplicité des instances SAP, les différentes taxonomies et plus de 10 langues ont entraîné des pertes d'efficacité.
– Données en double et incohérentes – Les fiches fournisseurs et produits faisaient l'objet de doublons d'une région à l'autre, ce qui entraînait des erreurs d'approvisionnement.
– Absence de gouvernance des données – La saisie irrégulière des données et les interventions manuelles ont nui à la fiabilité des rapports.
– Coûts d'exploitation élevés – Le nettoyage et la consolidation manuels des données étaient chronophages et coûteux.
– Découvrez comment une solution MDM basée sur l'IA permet d'éliminer les silos de données et les incohérences
– Découvrez comment l'automatisation permet de réduire les interventions manuelles de 80 %
– Découvrez comment une entreprise internationale a mis en place un système de reporting précis et en temps réel
– Comprendre l'impact de la gouvernance des données sur la gestion des achats et des stocks
– Responsables des données (CDO) et gestionnaires de données – Vous souhaitez optimiser les stratégies en matière de données à l'échelle de l'entreprise ?
– Responsables informatiques et ERP – Gestion de structures de données complexes sur plusieurs systèmes
– Professionnels des achats et de la chaîne d'approvisionnement – Rechercher des économies grâce à une meilleure précision des données
– Responsables de la production et des opérations – Vous souhaitez améliorer votre efficacité grâce à des données de référence fiables et de qualité ?
Téléchargez cette étude de cas pour découvrir comment la solution MDM basée sur l'IA de Verdantis peut aider votre entreprise à surmonter les défis liés aux données et à atteindre l'excellence opérationnelle.
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
