Ce webinaire aborde les applications pratiques de l'IA dans la gestion des données MRO et leurs implications pour les entreprises confrontées à des contraintes au niveau de la chaîne d'approvisionnement en raison de problèmes de qualité des données et de pratiques de maintenance obsolètes.
Le secteur de la gestion des données connaît actuellement une mutation profonde avec l'essor de l'intelligence artificielle intégrée dans les solutions logicielles.
Au cours de ce webinaire, nous aborderons les applications CONCRÈTES de l'IA dans la gestion des données MRO, ainsi que leurs implications pour les entreprises confrontées à des contraintes au niveau de la chaîne d'approvisionnement en raison de problèmes de qualité des données et de pratiques de maintenance obsolètes.
Enrichissement autonome à grande échelle des fiches MRO à partir de sources de données vérifiées, qu'elles soient internes ou tierces
Utilisez l'IA pour harmoniser les données fournisseurs issues de systèmes disparates, compléter automatiquement les informations des fiches fournisseurs, renforcer les relations et améliorer votre pouvoir de négociation.
• Comment des modèles d'IA entraînés sur plus d'un million de pièces MRO peuvent normaliser et extraire les caractéristiques clés des produits à partir de descriptions non structurées et de textes bruts.
• Harmonisation des informations relatives aux unités de mesure issues des données des anciens systèmes ERP
• Exploiter l'IA pour déterminer de manière autonome le niveau de criticité des pièces de maintenance, de réparation et de révision (MRO) à partir des informations figurant dans la nomenclature des équipements.
• Synchronisation transparente et en temps réel entre la nomenclature des équipements et la fiche article/fiche de matière
Nous offrons une évolutivité et des capacités multilingues inégalées, qui ont fait leurs preuves pour optimiser les processus métier et améliorer les résultats financiers.
Les entreprises du secteur pétrolier et gazier doivent faire face à d’énormes coûts indésirables sous forme de pertes, d’amendes et d’indemnités liées aux accidents du travail, qui grèvent considérablement leurs revenus. L'une des principales causes des défaillances et des accidents réside dans la défaillance d'infrastructures industrielles clés, due à une gestion inefficace du parc matériel et à des dysfonctionnements au sein de la chaîne d'approvisionnement MRO, qui revêtent une importance cruciale pour les cycles de production et de maintenance.
De plus en plus d'organisations cherchent aujourd'hui à mettre en place des solutions de gestion des données de référence (MDM) afin de gérer leurs actifs grâce à une prise de décision éclairée, fondée sur des données fiables, et de garantir une sécurité industrielle optimale à l'échelle de l'entreprise.
À propos de l'entreprise :
Ceci Cette entreprise basée aux États-Unis est un leader mondial en fournissant des composants mécaniques essentiels destinés aux plates-formes de forage terrestres et offshore, des installations complètes de forage et d'entretien de puits, ainsi qu'une gamme complète de solutions d'inspection des tubes, de revêtements internes, d'équipements pour colonnes de forage, de matériel de levage et de manutention, et d'outils de forage de fond de trou. L'entreprise propose également des services de chaîne d'approvisionnement via des centres de distribution stratégiquement situés à proximité des principaux sites de forage et de production à travers le monde. Avec plus de 800 sites de production, de vente et de service après-vente à travers le monde et le chiffre d'affaires annuel supérieur à $12 milliards, l'entreprise propose des solutions axées sur le client et adaptées aux exigences du secteur de l'énergie en matière de qualité, de productivité et de respect de l'environnement.
L'entreprise a dû faire face à des défis de taille concernant ses données de référence.
• Manque de cohérence et de normes concernant les données de référence
• Champs d'attributs de la base de données de référence incorrects, incomplets, non classés ou obsolètes
données : Volumes importants de données en plusieurs langues
• Plusieurs instances d'ERP et d'autres systèmes hérités réparties dans toute l'entreprise
• Descriptions des produits mal structurées
• Absence de gouvernance des données et de collaboration entre les services transversaux et les différents sites
Solution : harmonisation des données de base des articles et mise à jour continue
L'entreprise a mis en place Matériau Verdantis Harmonize pour nettoyer et enrichir ses données de référence historiques. À l'aide d'outils basés sur l'IA et de la Référentiel de contenu Verdantis, cette solution a permis de classer, de normaliser et d'éliminer les doublons.
Une fois les données harmonisées, Intégrité des matériaux Verdantis a été mis en place pour assurer la gouvernance continue des données. Il a permis de garantir en permanence l'exactitude des données grâce à validation en temps réel, classification basée sur l'IA et prévention des doublons, en garantissant une qualité élevée des données dans l'ensemble des systèmes de l'entreprise.
Principales mesures prises :
Résultats obtenus :
En intégrant Harmonisation des matériaux et intégrité des matériaux, l'entreprise a réalisé un cadre de gestion des données de référence évolutif et basé sur l'IA, garantissant ainsi à long terme cohérence des données, efficacité et conformité.
