Una empresa internacional dedicada a la fabricación de productos de confitería y alimentación implantó MRO360 como capa de inteligencia basada en IA en 16 centros, lo que le permitió liberar $16M en capital circulante y lograr cero fallos de sustitución relacionados con la seguridad alimentaria en los 12 meses siguientes a la puesta en marcha.
Fabricante mundial de productos de confitería, aperitivos y alimentos para mascotas, que cuenta con líneas de producción de alta velocidad en 16 plantas repartidas por cinco regiones: América del Norte, Europa Occidental, Europa Oriental, Asia-Pacífico y América Latina.
La empresa gestionó aproximadamente $85M en Inventario MRO repartidas en 16 almacenes de las instalaciones y cuatro almacenes de distribución regionales. Todas las instalaciones utilizaban SAP S/4HANA con SAP Plant Maintenance; sin embargo, la gestión de piezas de recambio se llevaba a cabo de forma aislada a nivel de cada instalación, sin visibilidad a nivel de toda la empresa y sin posibilidad de consultar la red en su conjunto antes de realizar un pedido de compra externo.
Los años de crecimiento de la cartera de marcas y de ampliación de las instalaciones habían dado lugar a una estructura de mantenimiento, reparación y revisión (MRO) diseñada para una operación más pequeña y centralizada. A matriz de criticidad Este enfoque nunca se había aplicado de forma coherente en toda la red, y los puntos de reposición, la lógica de gestión de existencias y la clasificación variaban de un centro a otro. La dirección decidió pasar de un exceso de existencias defensivo a una gestión estructurada y calibrada en función del riesgo a escala de toda la red, sin sustituir el sistema SAP.
Cómo la resolución de estas cinco carencias permitió $16M en capital circulante y eliminó los riesgos relacionados con la seguridad alimentaria en 16 centros.
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Responsable de la disponibilidad de las líneas de producción, la preparación de las campañas y la continuidad de la producción en múltiples centros.
Gestión de la acumulación de órdenes de trabajo y de la disponibilidad de piezas de recambio en líneas de producción alimentaria de alta velocidad.
Reducir los gastos de emergencia, agilizar el pago de las primas y los costes de mantenimiento de existencias en toda una red global.
Incorporar inteligencia nativa de IA a SAP PM y S/4HANA sin sustituir ni migrar el sistema actual.
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