Industria: Alimentación y confitería
Tamaño de la empresa: Más de 100.000 empleados | Más de 300 centros | Más de $35B de ingresos anuales
Este estudio de caso explora cómo un fabricante líder mundial de alimentos y confitería transformó su estrategia de gestión de datos maestros (MDM) con Verdantis. Con operaciones en más de 75 países y más de 300 centros, la empresa se enfrentaba a retos relacionados con silos de datos, incoherencias y elevados costes de intervención manual. Al implementar la solución MDM de Verdantis impulsada por IA, lograron datos más limpios, estandarizados y accesibles, lo que condujo a una mayor eficiencia, reducción de costes y una toma de decisiones más inteligente.
- Complejidad y fragmentación de los datos - Múltiples instancias de SAP, diferentes taxonomías y más de 10 idiomas generaban ineficiencias.
- Datos duplicados e incoherentes - Los registros de proveedores y productos estaban duplicados en todas las regiones, lo que provocaba errores de aprovisionamiento.
- Falta de gobernanza de datos - La introducción incoherente de datos y la intervención manual dieron lugar a informes poco fiables.
- Costes operativos elevados - La limpieza y consolidación manual de los datos resultaba larga y costosa.
- Descubra cómo la MDM basada en IA elimina los silos de datos y las incoherencias
- Vea cómo la automatización reduce la intervención manual en un 80
- Descubra cómo una empresa global ha conseguido informes precisos y en tiempo real
- Comprender el impacto de la gobernanza de datos en la gestión de adquisiciones e inventarios
- Directores de datos y gestores de datos - Optimizar las estrategias de datos de toda la empresa
- Líderes en TI y ERP - Gestión de estructuras de datos complejas en múltiples sistemas
- Profesionales de la contratación y la cadena de suministro - Ahorro de costes gracias a una mayor precisión de los datos
- Líderes de fabricación y operaciones - Interesados en mejorar la eficiencia con datos maestros limpios y fiables
Descargue este estudio de caso para ver cómo la solución MDM impulsada por IA de Verdantis puede ayudar a su organización a superar los desafíos de datos e impulsar la excelencia operativa.
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
