Escuche ahora cómo la IA está redefiniendo las operaciones de mantenimiento y la gestión de datos en toda la empresa.
En este interesante episodio, Kalpesh Shah se une al experto en datos maestros José Bobrek para explorar cómo la IA está transformando la gestión de datos de mantenimiento en las industrias intensivas en activos.
Desde la automatización de la clasificación de datos hasta el mantenimiento predictivo y la garantía de cumplimiento a escala, este episodio destaca cómo las soluciones basadas en IA están abordando los retos del mundo real en operaciones y TI.
IA para datos de mantenimiento: Automatice la clasificación, la validación y el enriquecimiento para obtener datos estructurados más inteligentes.
De lo heredado a lo moderno: integre la IA en los sistemas existentes sin interrupciones.
Mantenimiento predictivo: Utilice datos enriquecidos para reducir el tiempo de inactividad y optimizar el ciclo de vida de los activos.
Gobernanza a escala: Imponga el cumplimiento y detecte anomalías en tiempo real.
Escalabilidad global: Estandarice los datos respetando los matices multilingües y regionales.
Impulsar la adopción: Alinear la tecnología con la cultura y la propiedad de los datos para lograr un impacto duradero.
Impacto empresarial: Obtenga valor a través de la contratación, las finanzas y la sostenibilidad.
IA en M&A y ERP: Armonice los datos durante las actualizaciones y fusiones de SAP S/4HANA.
Líderes en gobernanza de datos y MDM
Responsables de mantenimiento y fiabilidad
Propietarios de bienes y equipos
Líderes de programas ERP y S/4HANA
Ejecutivos de TI y Transformación Industrial
Expertos en IA y automatización en la industria manufacturera
Extraer, enriquecer y sincronizar datos técnicos con sistemas ERP
Herramienta de enriquecimiento dirigida por IA para la armonización de datos
Software de gestión de piezas e inventarios basado en IA
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
