Descubra cómo los datos deficientes de activos y listas de materiales ralentizan su mantenimiento y cómo las soluciones basadas en IA pueden solucionarlo para siempre.
¿Su equipo de mantenimiento se pone al día constantemente con órdenes de trabajo retrasadas, listas de materiales que faltan y reparaciones reactivas? No es el único. En este episodio del Podcast de Verdantis InsightsPriyanka Agarwal, Global Marketing Specialist en Verdantis, se sienta con Mohit Mittal, Product Manager en Verdantis, para descubrir los culpables ocultos de la ineficacia de las órdenes de trabajo y cómo superarlos.
Desde registros de activos fragmentados hasta listas de materiales desvinculadas y pedidos de piezas duplicados, desmenuzamos los problemas de datos que afectan a sectores como la fabricación, los servicios públicos, la energía y la restauración. Mohit comparte ejemplos reales y explica cómo las soluciones basadas en IA y un enfoque centrado en los datos pueden transformar sus operaciones de mantenimiento y reducir el tiempo de inactividad.
Por qué los datos deficientes sobre activos y listas de materiales son la causa principal de la mayoría de las ineficiencias de mantenimiento
Cómo los registros fragmentados provocan retrasos costosos y tiempos de inactividad imprevistos
Señales de alarma comunes: descripciones incoherentes, órdenes de trabajo de texto libre y enlaces de activos que faltan.
Cómo las principales empresas están solucionando el problema mediante herramientas de clasificación, enriquecimiento y gobernanza basadas en IA.
En Enfoque Verdantis modernizar los datos de los activos y automatizar las órdenes de trabajo
Pasos prácticos para auditar y mejorar su actual entorno de datos de mantenimiento
Este episodio es de obligada escucha:
Ingenieros de mantenimiento y fiabilidad
Directores de operaciones de planta
Gestión de activos
Usuarios de GMAO y SAP PM
Especialistas en adquisiciones MRO
Líderes en transformación digital
Cualquier persona responsable del tiempo de actividad, el cumplimiento de las normas o el rendimiento del mantenimiento
Extraer, enriquecer y sincronizar datos técnicos con sistemas ERP
Herramienta de enriquecimiento dirigida por IA para la armonización de datos
Software de gestión de piezas e inventarios basado en IA
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
