Este seminario web cubre las aplicaciones prácticas de la IA en la gestión de datos MRO y lo que significa para las empresas que se enfrentan a limitaciones de la cadena de suministro debido a problemas de calidad de datos y prácticas de mantenimiento anticuadas.
El sector de la gestión de datos está experimentando un cambio radical con el auge de la inteligencia artificial integrada en las soluciones de software.
En este seminario web, cubriremos las aplicaciones PRÁCTICAS de la IA en la gestión de datos MRO y lo que significa para las empresas que se enfrentan a limitaciones en la cadena de suministro debido a problemas de calidad de datos y prácticas de mantenimiento anticuadas.
Enriquecimiento autónomo de registros MRO a partir de fuentes de datos verificadas de primera y tercera parte a escala
Utilice la IA para unificar los datos de proveedores procedentes de sistemas dispares, completar los detalles de los registros de proveedores de forma autónoma, mejorar las relaciones y el poder de negociación.
- Cómo los modelos de IA entrenados en más de 1M de piezas MRO pueden estandarizar y extraer atributos clave de productos a partir de descripciones no estructuradas y texto suelto.
- Normalización de la información sobre unidades de medida a partir de datos heredados de ERP
- Aprovechamiento de la IA para identificar la criticidad de las piezas MRO de forma autónoma a partir de los detalles de la lista de materiales de los equipos.
- Sincronización perfecta y en tiempo real entre la lista de materiales del equipo y el maestro de materiales/el maestro de artículos.
Ofrecemos una escalabilidad sin precedentes y capacidades multilingües, de eficacia probada para optimizar los procesos empresariales e impulsar mejoras en los resultados.
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
