En esta sesión grabada, verá cómo Agentes de IA contextualizados de Verdantis.formado en datos de materiales y MRO específicos del sector, puede extraer, limpiar, enriquecer e ingerir de forma autónoma información procedente de fuentes no estructuradas directamente en sistemas ERP y EAM.
Descubra cómo las automatizaciones en la creación y gestión de datos pueden no sólo reducir significativamente la carga de trabajo, sino también mejorar de forma apreciable la precisión y exhaustividad de los procesos de creación de datos.
Rohan Salvi, Director Asociado de Verdantis, mostrará cómo la "creación masiva" de datos de materiales a partir de fuentes no estructuradas puede aportar excelencia operativa a los equipos de aprovisionamiento, gestión de activos y producción.
En esta sesión, mostraremos cómo los agentes de IA conscientes del contexto, entrenados en materiales específicos de la industria, piezas de repuesto, MRO y datos de producción pueden extraer de forma autónoma datos de fuentes no estructuradas antes de ingerir los datos de forma fiable en sistemas ERP * EAM.
- Extracción de datos
Vea cómo AutoDocAI puede explorar miles de documentos no estructurados a gran escala y crear un conjunto de datos estructurados listos para el sistema antes de introducirlos en Integrity© para la comprobación de duplicados L1 y L2, el enriquecimiento basado en IA y la validación de datos.
Esto puede hacerse en documentos no estructurados como:
1. Catálogos de proveedores
2. Listas de materiales de equipos (activos)
3. Facturas o pedidos de proveedores heredados
4. Documentos técnicos y planos de ingeniería
- Armonización y enriquecimiento de datos
Vea cómo los datos extraídos de estos documentos pueden estandarizarse y enriquecerse en función de la taxonomía utilizada en su organización a través de nuestro agente de IA, AutoEnrichAI©.
Para casos de uso avanzados, la integración con catálogos de proveedores y listas de materiales de activos digitales permite integrar datos maestros de materiales (artículos) con datos maestros de activos y proveedores.
- Deduplicación y actualización de registros
Los registros de datos maestros extraídos se comprueban minuciosamente con los registros de datos del ERP maestro mediante agentes de IA patentados.
Si ya existe un registro de material (pieza de recambio o materia prima), Integrity© actualizará el registro.
Si el material no existe, Integrity© creará uno con la información y los datos enriquecidos
Los procesos de creación de materiales de Verdantis se encuentran entre los más resistentes y precisos del sector, gracias a prácticos modelos de IA, entrenados en miles de millones de puntos de datos que añaden valor directamente optimizando los niveles de inventario MRO, minimizando las roturas de stock, eliminando el gasto inconstante y automatizando las tareas de aprovisionamiento, cadena de suministro y gestión de datos.
Enriquecimiento autónomo de registros MRO a partir de fuentes de datos verificadas de primera y tercera parte a escala
Utilice la IA para unificar los datos de proveedores procedentes de sistemas dispares, completar los detalles de los registros de proveedores de forma autónoma, mejorar las relaciones y el poder de negociación.
- Cómo los modelos de IA entrenados en más de 1M de piezas MRO pueden estandarizar y extraer atributos clave de productos a partir de descripciones no estructuradas y texto suelto.
- Normalización de la información sobre unidades de medida a partir de datos heredados de ERP
- Aprovechamiento de la IA para identificar la criticidad de las piezas MRO de forma autónoma a partir de los detalles de la lista de materiales de los equipos.
- Sincronización perfecta y en tiempo real entre la lista de materiales del equipo y el maestro de materiales/el maestro de artículos.
- Jefes de Compras y Cadena de Suministro
- Líderes en gestión de inventarios y activos
- Gestores de MRO y de la cadena de suministro
- Ingenieros de mantenimiento y fiabilidad de instalaciones
- Profesionales de la gobernanza de datos y la gestión de datos maestros
- Equipos de transformación digital y ERP
- Expertos en mejora empresarial y excelencia de procesos
Si su objetivo es reducir los costes de inventario, eliminar duplicados y obtener valor de sus datos de MRO, este recorrido a petición es para usted.
Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.
Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.
Acerca de la empresa:
Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.
La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.
Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo
La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.
Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.
Principales medidas adoptadas:
Resultados obtenidos:
Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.
