Verdantis MDM Suite

Armonice® Armonización de datos maestros basada en IA

La plataforma accesible para los clientes destinada a estandarizar, normalizar, atribuir, racionalizar y enriquecer datos maestros industriales dispares para convertirlos en una única fuente de verdad. El resultado de dos décadas de experiencia en armonización.

Maestro de materiales Maestro de equipamiento Proveedor principal Maestro de Servicios Maestro de clientes
Confiabilidad desde 2004 por Global Fortune 2000 operadores Más de 150 millones registros maestros procesados PLM / ERP / EAM agnóstico

El problema

Los datos maestros aislados bloquean el valor

Los datos de los artículos incompletos, inexactos, poco fiables y duplicados inmovilizan el capital circulante y ralentizan el proceso de aprovisionamiento. El problema se agrava cuando los mismos registros se encuentran en diferentes sistemas ERP y EAM, repartidos por distintas zonas geográficas y en varios idiomas.

$12.9M

Coste medio anual que supone para una organización la mala calidad de los datos.Fuente: Gartner

De 20% a 35%

Se ha observado una inflación de los costes de adquisición en conjuntos de datos de MRO plagados de duplicados.Análisis de Verdantis de datos de clientes anonimizados

Duplicados e incoherencias

La misma pieza aparece bajo una docena de referencias. Los compradores vuelven a pedir lo que ya tienes en stock y reparten el gasto entre proveedores que deberían estar agrupados.

Registros incompletos y desestructurados

Las descripciones en texto libre sin estructura y a las que les faltan atributos hacen que las piezas no se puedan buscar y que el análisis de la importancia crítica y del inventario carezca de fiabilidad.

Fragmentado entre distintos sistemas

Los registros dispersos entre los sistemas ERP, EAM, las distintas zonas geográficas y los distintos idiomas impiden obtener una visión única y fiable de lo que realmente posees.

Lo que ofrece Harmonize

Registros heredados, normalizados en una única fuente de información fiable

Envíanos una muestra de tus datos maestros y te devolveremos el resultado depurado, sin duplicados y enriquecido en una prueba de concepto en tiempo real. La normalización implica seis pasos, que se realizan de forma automática:

  • Sin duplicados. La coincidencia basada en atributos elimina las copias que los compradores siguen repitiendo en sus pedidos.
  • Estructurado y clasificado. Texto libre reestructurado en sustantivo, modificador y atributos, clasificado según UNSPSC, PIDX, eClass o tu propia taxonomía.
  • Enriquecido y completo. Faltan las especificaciones, los datos del fabricante y los números de referencia, que se han obtenido de fuentes verificadas.
  • Sincronizado. Un historial único y coherente en todos los sistemas, zonas geográficas e idiomas.

Envíanos una nota

Elija lo que necesite: el formulario se adapta para dirigirle al equipo adecuado.

Dominios de datos

Diseñado para gestionar los datos maestros que sustentan las operaciones con un uso intensivo de activos

Verdantis lleva dos décadas especializándose en los ámbitos industriales que las herramientas generales no abordan adecuadamente. Harmonize aporta a cada uno de ellos unos profundos conocimientos específicos del sector.

También clasificados por requisito funcional

Cómo funciona Harmonize

Entra la descripción del sistema heredado, sale el «disco de oro»

Motores de IA, fichas técnicas específicas por categoría y tareas de control de calidad a cargo de expertos en la materia, todo ello integrado en un único proceso. La IA acelera el rendimiento y garantiza la coherencia; la validación determinista y la aprobación humana antes de que cualquier registro se publique en el ERP siguen siendo imprescindibles.

1

Auto Trans IA

Normalizar y traducir

Las descripciones multilingües e incoherentes se normalizan, conservando al mismo tiempo el contexto técnico.

2

Clase de automóviles

Clasificar

Los registros se clasifican según UNSPSC, eClass, PIDX o tu taxonomía personalizada mediante la identificación de pares de sustantivos y modificadores de sustantivos.

3

Ficha técnica

Selecciona la ficha técnica

Se selecciona la ficha técnica específica de la categoría, en la que se definen exactamente los atributos que debe cumplir el artículo.

4

Auto Spec AI

Extraer atributos

Los valores de los atributos estructurados se extraen de la descripción original mediante una lógica que tiene en cuenta las categorías y se basa en el contexto.

5

Auto Enrich AI

Completar los datos que faltan

Las especificaciones, los datos del fabricante y los números de referencia que faltan se completan a partir de fuentes verificadas de los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores.

6

Auto Dups IA

Eliminar duplicados

La comparación basada en atributos en cinco niveles identifica los duplicados exactos, funcionales y ocultos antes de su creación.

La intervención humana, siempre. Ingenieros especializados en los ámbitos mecánico, eléctrico y de instrumentación se encargan de comprobar la calidad de los resultados. Cada registro se aprueba antes de su publicación en su ERP, conservándose registros de auditoría completos.

Dentro del entorno de trabajo de Harmonize

Un único registro que pasa de ser un texto sin procesar heredado a convertirse en un «registro de referencia» conforme a los estándares.

harmonize / material-master / registro 04471

Entrada sin procesar del legado

brng 6205 2rs skf ss

RODAMIENTO DE BOLAS, DIÁMETRO INTERIOR DE 25 MM

rodamiento 6205-2RS

fabricante: ? unidad de medida: ? clase: ?

Disco de oro

SUSTANTIVO / MODIFICADOR
RODAMIENTO / BOLA
FABRICANTE / N.º DE REFERENCIA DEL FABRICANTE
SKF · 6205-2RS1
CARACTERÍSTICAS PRINCIPALES
Diámetro interior: 25 mm · Sello 2RS · Acero inoxidable
BREVE DESCRIPCIÓN
RODAMIENTO DE BOLAS, DIÁMETRO INTERIOR DE 25 MM, SELLADO, ACERO INOXIDABLE
UNSPSC 31171504 Enriquecido No hay duplicados

Vista representativa del producto. Datos de ejemplo con fines ilustrativos.

Deduplicación

Más allá de la lógica de coincidencia exacta

Las herramientas tradicionales solo detectan registros idénticos, por lo que se les escapan las abreviaturas, las diferencias en las unidades de medida, los errores ortográficos y las variaciones en la denominación entre proveedores. Auto Dups AI evalúa las coincidencias en cinco niveles y comprende lo que representa un registro, no solo cómo se ha escrito.

  • L0Coincidencia exactaDescripciones o campos de entrada idénticos.
  • L1Fabricante y número de referenciaEl nombre del fabricante y el número de referencia, o el nombre del proveedor y el número de referencia del proveedor, coinciden.
  • L2Coincidencia de atributos críticosLa misma pieza, pero con una descripción diferente. Coinciden en los valores de los atributos técnicos críticos.
  • L3Número de referencia independiente del nombreLa categoría y el número de referencia coinciden independientemente de cómo se haya introducido el nombre del proveedor.
  • L4Coincidencia aproximada y semántica«Motor eléctrico de 75 kW» se considera equivalente a «Motor eléctrico de 75 kW».

Emparejamiento multidimensional

  • La confianza se puntúa de 0 a 100%, clasificada por probabilidad, nunca de forma binaria.
  • Información sobre abreviaturas: SS, Acero inoxidable, St. Stl se considerará equivalente.
  • Tolerante a los errores tipográficos: Rodamiento no oculta Rodamiento.
  • Unidades normalizadas antes de la correspondencia: milímetros frente a pulgadas, newtons frente a libras.
  • Compatibilidad entre proveedores y entre denominaciones: Válvula de compuerta vs GV vs Válvula de aislamiento.

95%+

Eliminación de duplicados en datos históricos con Auto Dups AI.

Consola de revisión de duplicados

Se han mostrado coincidencias de candidatos con un registro de origen, ordenadas por nivel de confianza, listas para fusionarse con un solo clic.

armonizar / eliminar duplicados / fuente: «GSKT SPRL WND SS316 4IN»
Ficha del candidatoNivel de partidoConfianzaAcción
JUNTA EN ESPIRAL, ACERO INOXIDABLE 316, 4" Atributo L2
94%
Combinar
Gskt, bobinado en espiral, acero inoxidable 316, 4 pulgadas Semántica L4
88%
Combinar
JUNTA EN ESPIRAL DE 4" 316 N.º de referencia L3
82%
Consulte
Anillo de junta de 4 pulgadas de acero inoxidable L4 difuso
61%
Consulte

Vista representativa del producto. Datos de ejemplo con fines ilustrativos.

Míralo en acción

Mira cómo Harmonize normaliza los datos heredados

Una breve descripción del proceso de enriquecimiento de datos: los datos maestros sin procesar y desordenados se clasifican, se estandarizan y se enriquecen hasta convertirse en registros limpios y listos para su uso.

Los responsables de Harmonize

Agentes de IA especializados, un proceso de armonización

Cada agente desempeña una función concreta y forma parte de tu flujo de trabajo. Juntos clasifican, extraen, enriquecen, traducen y eliminan duplicados a gran escala, sin dejar de lado la aprobación humana ni los registros de auditoría.

Clase de automóviles

Clasificación

Clasifica los registros en taxonomías UNSPSC, eClass, PIDX o personalizadas mediante el aprendizaje de patrones de sustantivos y modificadores de sustantivos a partir de tus datos.

Auto Norm

Normalización

Normaliza las descripciones, las unidades de medida y los formatos de los valores según un estándar coherente antes de que comience cualquier proceso de coincidencia o comparación.

Auto Spec AI

Extracción de atributos

Extrae atributos estructurados a partir de descripciones no estructuradas mediante una lógica basada en el contexto y que tiene en cuenta las categorías.

Más información →

Duplicados automáticos AI

Deduplicación

Detecta duplicados exactos, funcionales y ocultos en cinco niveles mediante una puntuación de confianza, lo que permite eliminar los 95%+ de los datos heredados.

Enriquecimiento automático AI

Enriquecimiento

Completa las especificaciones que faltan, los datos del fabricante, los números de referencia y los metadatos consultando fuentes verificadas de los fabricantes de equipos originales (OEM) y los proveedores.

Más información →

Traducción automática AI

Traducción

Traduce y normaliza descripciones y valores multilingües, conservando al mismo tiempo el contexto técnico.

Más información →

Parte de la amplia familia de agentes Verdantis

Auto Doc AIExtractos de archivos PDF, documentos SPIR y esquemas P&ID Búsqueda de recambios AIBusca materiales similares y facilita su reutilización Comprobación de Obso AIDetecta piezas obsoletas y recomienda alternativas Buscar AIBúsqueda de registros existentes basada en la intención

Los conectores nativos rellenan automáticamente los números D-U-N-S, los datos firmográficos y las estructuras jurídicas de los registros de clientes.

¿Por qué «Harmonize»?

Dos décadas de armonización, convertidas en productos

250+

Se han llevado a cabo proyectos de armonización y enriquecimiento a gran escala.

10x

Rendimiento frente a la limpieza manual, mediante modelos de IA con autoaprendizaje.

500+

La plataforma incorpora años-persona de experiencia en armonización de datos.

IA sensible al contexto, en lugar de diccionarios de reglas

Harmonize entiende lo que representa un registro. Detecta abreviaturas, errores tipográficos y nomenclaturas propias de distintos proveedores que los motores de reglas rígidos pasan por alto.

Independiente de la taxonomía

Clasifica según UNSPSC, eClass, PIDX o tu propia taxonomía personalizada. Los flujos de trabajo se pueden configurar totalmente para adaptarse al funcionamiento actual de tu empresa.

Multilingüe por diseño

Las descripciones y los valores en varios idiomas se normalizan y traducen, conservando al mismo tiempo su significado técnico.

Independiente del sistema

Integración directa con SAP, Oracle y otros sistemas ERP y EAM. Tu ERP sigue siendo el sistema de referencia oficial.

Probado primero con tus datos

Cada proyecto se valida mediante una prueba de concepto en tiempo real sobre tus registros, compatible con los estándares UNSPSC, PIDX y eClass.

Aprobación humana, registros de auditoría completos

La IA impulsa el rendimiento; la validación determinista y la aprobación humana antes de la contabilización en el ERP garantizan el cumplimiento de los principios de gobernanza y rendición de cuentas.Se basa en fichas técnicas específicas para cada categoría, perfeccionadas a lo largo de miles de categorías.

Dominios de datos

Diseñado para gestionar los datos maestros que sustentan las operaciones con un uso intensivo de activos

Verdantis lleva dos décadas especializándose en los ámbitos industriales que las herramientas generales no abordan adecuadamente. Harmonize aporta a cada uno de ellos unos profundos conocimientos específicos del sector.

También clasificados por requisito funcional

¿Estás listo para ver cómo se enriquecen tus datos?

Harmonize depura y enriquece tus datos maestros históricos. Combínalo con Integridad para mantener esos datos limpios en tu ERP de forma permanente. Empieza por realizar una prueba de concepto con tus propios registros.

Sus datos están seguros y se utilizan exclusivamente para los fines previstos. Damos prioridad a su privacidad y protegemos su información.