In this recorded session, you’ll see how Verdantis’ context-aware AI agents-trained on industry-specific material and MRO data-can autonomously extract, cleanse, enrich, and ingest information from unstructured sources directly into ERP and EAM systems.
AutoDocAI in action-extracting structured data from thousands of documents including supplier catalogs, BOMs, invoices, and technical drawings.
How AutoEnrichAI standardizes, enriches, and harmonizes extracted material data based on your organization’s taxonomy.
How Integrity detects duplicates, validates existing records, and automates the creation of new material masters with complete and accurate details.
Discover how these capabilities help teams reduce workload, improve data accuracy, and unlock measurable business value across operations.
Enriquecimiento autónomo de registros MRO a partir de fuentes de datos verificadas de primera y tercera parte a escala
Utilice la IA para unificar los datos de proveedores procedentes de sistemas dispares, completar los detalles de los registros de proveedores de forma autónoma, mejorar las relaciones y el poder de negociación.
- Cómo los modelos de IA entrenados en más de 1M de piezas MRO pueden estandarizar y extraer atributos clave de productos a partir de descripciones no estructuradas y texto suelto.
- Normalización de la información sobre unidades de medida a partir de datos heredados de ERP
- Aprovechamiento de la IA para identificar la criticidad de las piezas MRO de forma autónoma a partir de los detalles de la lista de materiales de los equipos.
- Sincronización perfecta y en tiempo real entre la lista de materiales del equipo y el maestro de materiales/el maestro de artículos.
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