Tratamiento inteligente de documentos [con demostración en directo]

Obtenga información crítica de los documentos de mantenimiento no estructurados con el procesamiento de documentos basado en IA para reparaciones más rápidas, una planificación más inteligente y el cumplimiento de las normativas.

Destacado en...

En el mundo del mantenimiento y las operaciones, los datos críticos suelen estar enterrados en las profundidades de las especificaciones de diseño técnico (EDS), las órdenes de trabajo, los manuales técnicos, los certificados de inspección y los registros de mantenimiento. Por desgracia, gran parte de esta información permanece atrapada en archivos de papel o dispersa en sistemas poco digitalizados.

Esta documentación fragmentada e incoherente provoca graves problemas operativos, tiempos de inactividad imprevistos, retrasos en las reparaciones, riesgos para el cumplimiento de la normativa y una utilización ineficaz de los activos.

Desde la eliminación de los silos mediante la democratización de los datos hasta la aplicación de la IA para un abastecimiento más inteligente y la gestión del riesgo de los proveedores, este episodio ofrece ideas prácticas y ejemplos del mundo real. Sintonice para descubrir cómo los equipos líderes están construyendo un registro de oro de la contratación para impulsar la resiliencia, la agilidad y el impacto a largo plazo.

Lo que aprenderá:

Únase a nosotros para profundizar en:

  • Retos del mundo real a las que se enfrentan las industrias debido a registros de documentos desestructurados e incompletos.

  • Cómo funciona el Agente Documental Verdantis (AutoDoc AI) aprovecha el procesamiento inteligente de documentos (IDP) y la extracción automatizada de datos para digitalizar, estructurar y estandarizar datos críticos de EDS, órdenes de trabajo, manuales, etc.

  • Cómo las organizaciones mundiales utilizan AutoDoc AI para agilizar el mantenimiento, mejorar la planificación, gestionar los activos de forma más inteligente y estar preparados para las auditorías.

  • Aplicaciones intersectoriales: Descubra cómo las finanzas, la sanidad, los seguros y otros sectores utilizan AutoDocAI para procesar grandes volúmenes de contratos, formularios, informes y documentos históricos, de forma rápida y precisa.

Si desea modernizar sus operaciones, mejorar el cumplimiento de las normativas y aprovechar todo el valor de sus datos documentales, esta sesión es para usted.

A quién va dirigido:
  • Líderes en fiabilidad y mantenimiento

  • Jefes de compras de MRO

  • Jefes de mantenimiento

  • Profesionales de la excelencia operativa

  • Expertos en fabricación y cadena de suministro

  • Directores de operaciones financieras

  • Coordinadores de planificación del mantenimiento

Conozca a los ponentes

Kalpesh Shah - profesional de la entrega de datos maestros en Verdantis

Kalpesh Shah

Socio global de clientes

Kevin Joseph

Solicite una demostración del software

Los agentes de IA transforman las operaciones de MRR

Extraer, enriquecer y sincronizar datos técnicos con sistemas ERP

Herramienta de enriquecimiento dirigida por IA para la armonización de datos

Software de gestión de piezas e inventarios basado en IA

Con la Confianza de Líderes de la Industria en Todo el Mundo

Reserva una demostración

Gestión de datos maestros de MRO para una empresa líder de petróleo y gas de $12Bn

Las organizaciones del sector del petróleo y el gas se enfrentan a enormes costes no deseados en forma de pérdidas, sanciones e indemnizaciones por accidentes laborales, que se llevan una parte considerable de sus ingresos. Una de las razones importantes de los fallos y accidentes es la ruptura de la infraestructura industrial clave derivada de la gestión ineficaz de la base material y las ineficiencias en la cadena de suministro MRO que son altamente críticos para los ciclos de producción y mantenimiento.

Cada vez son más las organizaciones que buscan implantar la Gestión de Datos Maestros (MDM) para gestionar sus activos mediante una toma de decisiones informada basada en datos fiables y garantizar una seguridad industrial óptima en toda la empresa.

Acerca de la empresa:

Este La empresa estadounidense es líder mundial en el suministro de componentes mecánicos esenciales para equipos de perforación terrestres y marinos, equipos completos de perforación y mantenimiento de pozos, así como una amplia gama de inspección de tubulares, revestimientos internos, equipos de sartas de perforación, equipos de elevación y manipulación, y herramientas de perforación de fondo de pozo. También ofrece servicios de cadena de suministro a través de centros de distribución estratégicamente situados cerca de los principales centros de perforación y producción de todo el mundo. Con más de 800 centros de fabricación, venta y servicio en todo el mundo e ingresos anuales superior a $12 mil millones, la empresa ofrece soluciones centradas en el cliente y adaptadas a las necesidades de calidad, productividad y medio ambiente de la industria energética.

Retos de los datos maestros de materiales

La empresa se enfrentaba a importantes retos con sus datos maestros.
- Falta de coherencia y normas para los datos maestros
- Campos de atributos del maestro incorrectos, incompletos, sin clasificar y obsoletos.
datos Grandes volúmenes de datos en varios idiomas
- Múltiples ERP y otras instancias heredadas en toda la empresa
- Descripciones de material mal estructuradas
- Falta de gobernanza de datos y de colaboración entre divisiones y ubicaciones interfuncionales.

Solución y resultados obtenidos

Solución: Armonización de datos maestros de materiales y mantenimiento continuo

La empresa implantó Material Verdantis Armonizar para limpiar y enriquecer sus datos maestros de materiales históricos. Utilizando herramientas basadas en IA y la Repositorio de contenidos Verdantis, la solución clasificó, normalizó y eliminó los materiales duplicados.

Una vez armonizados los datos, Integridad del material Verdantis para la gobernanza continua de los datos. Garantizaba la precisión continua de los datos mediante validación en tiempo real, clasificación basada en IA y prevención de duplicidadesMantener una alta calidad de los datos en todos los sistemas de la empresa.

Principales medidas adoptadas:

  • Clasificado 150.000 materiales en 1.210 UNSPSC y 500+ HTS códigos
  • Atributos de material no estructurado analizados y normalizados
  • Eliminación de duplicados y enriquecimiento de las descripciones de los materiales.
  • Establecimiento de flujos de trabajo de gobernanza y aprobación de datos en tiempo real
  • Creación de un repositorio centralizado para el acceso transversal a los datos.

Resultados obtenidos:

  • Mayor precisión de los datos - Eliminación de registros de material duplicados e incoherentes
  • Clasificación mejorada - Materiales normalizados con códigos UNSPSC y HTS
    Mejor gestión del inventario - Optimización de la visibilidad y el uso de las existencias
  • Adquisiciones y conformidad más rápidas - Búsqueda fluida de material y cumplimiento de la normativa
  • Gobernanza sostenible de los datos - Garantía de precisión permanente gracias al mantenimiento basado en IA
  • Toma de decisiones con conocimiento de causa - Depósito de datos centralizado para mejorar la eficacia operativa

Mediante la integración Armonización e integridad de los materialesLa empresa alcanzó un marco de gestión de datos maestros escalable y potenciado por IAgarantizar a largo plazo coherencia, eficacia y conformidad de los datos.

Sus datos están seguros y se utilizan exclusivamente para los fines previstos. Damos prioridad a su privacidad y protegemos su información.