Industrie: Lebensmittel & Süßwaren
Größe des Unternehmens: 100.000+ Mitarbeiter | 300+ Standorte | $35B+ Jahresumsatz
In dieser Fallstudie wird untersucht, wie ein weltweit führender Lebensmittel- und Süßwarenhersteller seine Strategie für das Stammdatenmanagement (MDM) mit Verdantis umgestaltet hat. Das Unternehmen, das in mehr als 75 Ländern und an mehr als 300 Standorten tätig ist, hatte mit Datensilos, Inkonsistenzen und hohen Kosten für manuelle Eingriffe zu kämpfen. Durch die Implementierung der KI-gestützten MDM-Lösung von Verdantis konnte das Unternehmen sauberere, standardisierte und besser zugängliche Daten erhalten, was zu einer verbesserten Effizienz, geringeren Kosten und einer intelligenteren Entscheidungsfindung führte.
- Datenkomplexität & Fragmentierung - Mehrere SAP-Instanzen, unterschiedliche Taxonomien und mehr als 10 Sprachen führten zu Ineffizienzen.
- Doppelte & inkonsistente Daten - Lieferanten- und Produktdatensätze wurden in verschiedenen Regionen dupliziert, was zu Fehlern bei der Beschaffung führte.
- Fehlende Data Governance - Inkonsistente Dateneingaben und manuelle Eingriffe führten zu unzuverlässigen Berichten.
- Hohe Betriebskosten - Manuelle Datenbereinigung und -konsolidierung waren zeitaufwändig und teuer.
- Erfahren Sie, wie KI-gestütztes MDM Datensilos und Inkonsistenzen beseitigt
- Sehen Sie, wie Automatisierung manuelle Eingriffe um 80 Prozent reduziert
- Entdecken Sie, wie ein globales Unternehmen genaue Berichte in Echtzeit erstellt hat.
- Verstehen Sie die Auswirkungen von Data Governance auf die Beschaffung und das Bestandsmanagement
- Chief Data Officers (CDOs) & Datenverwalter - Sie möchten unternehmensweite Datenstrategien optimieren
- IT & ERP-Führungskräfte - Verwaltung komplexer Datenstrukturen über mehrere Systeme hinweg
- Fachleute für Beschaffung und Lieferkette - Kosteneinsparungen durch verbesserte Datengenauigkeit
- Führungskräfte in Produktion und Betrieb - Sie möchten Ihre Effizienz mit sauberen, zuverlässigen Stammdaten steigern.
Laden Sie diese Fallstudie herunter und erfahren Sie, wie die KI-gestützte MDM-Lösung von Verdantis Ihrem Unternehmen dabei helfen kann, Datenherausforderungen zu bewältigen und operative Exzellenz zu erzielen.
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
