Dieses Webinar befasst sich mit den praktischen Anwendungsmöglichkeiten von KI im MRO-Datenmanagement und den Auswirkungen auf Unternehmen, die aufgrund von Problemen mit der Datenqualität und veralteten Wartungsverfahren mit Engpässen in der Lieferkette konfrontiert sind.
Die Datenverwaltungsbranche erlebt durch den zunehmenden Einsatz integrierter künstlicher Intelligenz in Softwarelösungen einen tiefgreifenden Wandel.
In diesem Webinar werden wir uns mit den PRAKTISCHEN Anwendungsmöglichkeiten von KI im MRO-Datenmanagement befassen und erläutern, welche Auswirkungen dies für Unternehmen hat, die aufgrund von Problemen mit der Datenqualität und veralteten Wartungsverfahren mit Engpässen in der Lieferkette konfrontiert sind.
Autonome Anreicherung von MRO-Datensätzen aus verifizierten ersten und dritten Datenquellen in großem Umfang
Nutzen Sie KI, um Lieferantendaten aus unterschiedlichen Systemen zu vereinheitlichen, Lieferantendaten selbstständig zu vervollständigen, Beziehungen zu verbessern und Ihre Verhandlungsposition zu stärken.
- Wie KI-Modelle, die auf über 1 Mio. MRO-Teilen trainiert wurden, wichtige Produktattribute aus unstrukturierten Beschreibungen und losen Texten standardisieren und extrahieren können.
- Standardisierung von Maßeinheiten-Informationen aus ERP-Altdaten
- Nutzung von KI, um die Kritikalität von MRO-Teilen anhand der Details der Ausrüstungsstückliste selbstständig zu erkennen.
- Nahtlose Echtzeit-Synchronisation zwischen Equipment BOM & Material Master/Item Master
Wir bieten Ihnen eine beispiellose Skalierbarkeit und Mehrsprachigkeit, die nachweislich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und zur Steigerung des Geschäftsergebnisses beitragen.
Öl- und Gasunternehmen sehen sich mit enormen unerwünschten Kosten in Form von Verlusten, Strafen und Entschädigungen aufgrund von Industrieunfällen konfrontiert, die einen beträchtlichen Teil ihrer Einnahmen kosten. Einer der wichtigsten Gründe für Ausfälle und Unfälle ist der Zusammenbruch wichtiger industrieller Infrastrukturen, der auf ein ineffektives Management der Materialbasis und Ineffizienzen in der MRO-Lieferkette zurückzuführen ist, die für die Produktions- und Wartungszyklen äußerst wichtig sind.
Immer mehr Unternehmen streben mittlerweile die Einführung von Master-Data-Management-Lösungen (MDM) an, um ihre Anlagen durch fundierte, auf zuverlässigen Daten basierende Entscheidungen zu verwalten und unternehmensweit optimale Arbeitssicherheit zu gewährleisten.
Über das Unternehmen:
Diese Das US-Unternehmen ist ein weltweit führendes Unternehmen in der Bereitstellung wesentlicher mechanischer Komponenten für Land- und Offshore-Bohranlagen, kompletter Bohr- und Wartungsanlagen sowie einer umfassenden Palette von Rohrinspektionen, Innenbeschichtungen, Bohrstrangausrüstungen, Hebe- und Fördereinrichtungen und Bohrlochwerkzeugen. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Lieferkettendienstleistungen über Vertriebszentren an, die sich strategisch in der Nähe der wichtigsten Bohr- und Produktionsstätten weltweit befinden. Mit mehr als 800 Produktions-, Vertriebs- und Servicezentren auf der ganzen Welt und Jahreseinnahmen von mehr als $12 Milliardenliefert das Unternehmen kundenorientierte Lösungen, die auf die Anforderungen der Energiebranche in Bezug auf Qualität, Produktivität und Umweltschutz zugeschnitten sind.
Das Unternehmen stand im Hinblick auf seine Stammdaten vor erheblichen Herausforderungen.
• Fehlende Einheitlichkeit und Standards bei den Stammdaten
• Falsche, unvollständige, nicht klassifizierte und veraltete Attributfelder im Stammdatenbestand
Daten Große Datenmengen in mehreren Sprachen
• Mehrere ERP- und andere Altsystem-Instanzen im gesamten Unternehmen
• Unübersichtlich strukturierte Materialbeschreibungen
• Fehlende Datenverwaltung und mangelnde Zusammenarbeit zwischen funktionsübergreifenden Abteilungen und Standorten
Lösung: Harmonisierung der Materialstammdaten und laufende Pflege
Das Unternehmen führte Folgendes ein: Verdantis Material Harmonize um seine historischen Materialstammdaten zu bereinigen und anzureichern. Mithilfe von KI-gestützten Tools und der Verdantis-Content-Repository, wobei die Lösung die Materialien klassifizierte, standardisierte und Duplikate beseitigte.
Nachdem die Daten harmonisiert worden waren, Verdantis – Materialintegrität wurde für die laufende Datenverwaltung eingesetzt. Es stellte die kontinuierliche Datengenauigkeit sicher durch Echtzeit-Validierung, KI-gestützte Klassifizierung und Vermeidung von Duplikaten, wobei eine hohe Datenqualität über alle Unternehmenssysteme hinweg gewährleistet wird.
Wichtigste ergriffene Maßnahmen:
Erzielte Ergebnisse:
Durch die Integration Materialabstimmung und Materialintegrität, das Unternehmen erzielte einen skalierbares, KI-gestütztes Framework für das Stammdatenmanagement, wodurch langfristig sichergestellt wird, dass Datenkonsistenz, Effizienz und Einhaltung von Vorschriften.
